1樓：朝顏_林西
週期訊號的自相關函式是周期函式，且週期與週期訊號相同。
當自相關函式τ=0 或 t 的整數倍時，x(t- τ)=x(t), rx(τ)達到最大值，為x(t)的平均功率。
2樓：夜來雨早來晴
通過自相關函
數只能得到訊號的幅度譜。也就是說同一個幅度譜，不同的相位版譜訊號的自相關函式是相同的權。這件事情從功率譜的定義就可以看出：
p(w)=lim_|f(w)|^2/n。（ps:1.
f(w)是按n為最大值截斷的訊號的傅立葉變換。2.功率譜與自相關函式互為一對傅立葉變換）
3樓：北帝伏碧丹
0點最大，就是訊號自相關沒有平移，自己乘以自己的時候
訊號的自相關函式的計算方法與特點是什麼?
4樓：春素小皙化妝品
自相關函式，訊號在時域中特性的平均度量，它用來描述隨機訊號x(t)在任意兩個不同時刻s，t的
取值之間的相關程度，其定義式為
自相關函式的主要特點：
1、自相關函式為偶函式，其圖形對稱於縱軸。
2、當s=t 時，自相關函式具有最大值，且等於訊號的均方值，即3、週期訊號的自相關函式仍為同頻率的週期訊號。
擴充套件資料自相關函式應用
訊號處理中，自相關可以提供關於重複事件的資訊，例如**節拍（例如，確定節奏）或脈衝星的頻率（雖然它不能告訴我們節拍的位置）。另外，它也可以用來估計樂音的音高。
非正式地來說，它就是兩次觀察之間的相似度對它們之間的時間差的函式。它是找出重複模式（如被噪聲掩蓋的週期訊號），或識別隱含在訊號諧波頻率中消失的基頻的數學工具。它常用於訊號處理中，用來分析函式或一系列值，如時域訊號。
5樓：匿名使用者
計算公式：r(τ) = e[ x(t) x(t+τ) ] ， e為集合平均符號
特點：1.在0點的值最大；之後變小，
2.若訊號中有周期成分，則自相關函式也有週期性，且不衰減！
如：正弦訊號的自相關函式為餘弦函式；
3.若訊號中無週期成分，自相關函式一般衰減到均方值（未去直流）或0(在訊號中去掉直流成分)；
自相關函式 10
6樓：匿名使用者
自相關（英語：autocorrelation），也叫序列相關，非正式地來說，它就是兩次觀察之間的相似度對它們之間的時間差的函式。
它是找出重複模式（如被噪聲掩蓋的週期訊號），或識別隱含在訊號諧波頻率中消失的基頻的數學工具。它常用於訊號處理中，用來分析函式或一系列值，如時域訊號。
7樓：暴血長空
1、當自相關函式的變數t為無窮大的時候，對應的函式值就是均值的平方。
2、當自相關函式的變數為零的時候，對應的就是隨機變數（或過程）平方的均值。
3、自相關函式是偶函式。
4、自相關函式在t=0處取得最大值
語音訊號處理中，對語言訊號的矩陣轉置有什麼作用
自相關函式有哪些性質,自相關函式的定義
平穩隨機過程的自相關函式有哪些性質1.r t1,t2 r t1 t2 r tao 2.r t1,t2 是正定的。3.如果此平穩隨機過程是實函式，則r tao 的傅立葉變換是omiga的實偶函式，並且恆為正。自相關函式的定義 以下以一維自相關函式為例說明其性質，多維的情況可方便地從一維情況推 廣得到。...
自相關函式和互相關函式的主要差異是什麼
自相關函式表達了同一過程不同時刻的相互依賴關係，而互相關函式表示不同過程的 某一時刻的相互依賴關係。互相關函式是描述隨機訊號x t y t 在任意兩個不同時刻t1，t2，的取值之間的相關程度。自相關函式是描述隨機訊號x t 在任意兩個不同時刻t1，t2，的取值之間的相關程度。自相關函式和互相關函式的...
關於自相關和偏自相關截尾的判定,關於自相關和偏自相關截尾的判定
沒有源資料的相關情況如何比較？單從這個圖上看，我只能得出acf一階截尾，q 1。對於arma p,q 模型，可以利用其樣本的自相關函式 和樣本偏自相關函式 的截尾性判定模型的階數。具體方法如下 i 對於每一個q,計算 m取 eviews關於時間序列模型，arma中，自相關和偏自相關的圖，應該如何判斷...