1樓：路熬
如果樣本自相關係數或偏自相關係數在最初的d階明顯超過2倍標準差範圍，而後幾乎95%的自相關係數都落在2倍標準差範圍之內，而且從非0係數衰減到0非常明顯，這時視為自相關圖d階結尾。否者為d階拖尾。
用r做時間序列分析，畫出來的自相關圖和偏自相關圖都是小數階數，怎麼分析他們是截尾還是拖尾呢？急
2樓：紫夜de火鳳
看拖尾還是截尾主要是看收斂的趨勢是像被切了一刀一樣突兀的還是緩慢的。。
實話說，這兩張圖都不是太乾淨（就是lag不好判斷，acf 的圖勉強可以算是lag = 2吧？pacf的圖不好判斷）。。建議做一個eacf 的表輔助判斷模型，或者是用information criteria輔助判斷。
關於自相關和偏自相關截尾的判定 10
3樓：匿名使用者
沒有源資料的相關情況如何比較？
單從這個圖上看，我只能得出acf一階截尾，q=1。
4樓：匿名使用者
對於arma(p,q)模型，可以利用其樣本的自相關函式 和樣本偏自相關函式 的截尾性判定模型的階數。 具體方法如下： i、對於每一個q,計算 ，，…，（m取
eviews關於時間序列模型，arma中，自相關和偏自相關的圖，應該如何判斷什麼是拖尾，截尾？還有幾階截尾？
5樓：匿名使用者
截尾、拖尾
截尾、截尾
看是不是超出虛線就知道幾階了
有人知道怎麼通過自相關圖和偏自相關圖判斷arima模型的p和q嘛
6樓：匿名使用者
一般自相關圖若為q階截尾則滑動係數為q.若偏自相關圖為p階截尾則自迴歸係數為p.當然這樣判斷存在一定主觀性，還需結合aic bic值來判斷
關於自相關和偏自相關截尾的判定,關於自相關和偏自相關截尾的判定
沒有源資料的相關情況如何比較？單從這個圖上看，我只能得出acf一階截尾，q 1。對於arma p,q 模型，可以利用其樣本的自相關函式 和樣本偏自相關函式 的截尾性判定模型的階數。具體方法如下 i 對於每一個q,計算 m取 eviews關於時間序列模型，arma中，自相關和偏自相關的圖，應該如何判斷...