1樓:你問我我問誰阿
自相關函式表達了同一過程不同時刻的相互依賴關係,而互相關函式表示不同過程的
某一時刻的相互依賴關係。
互相關函式是描述隨機訊號x(t),y(t)在任意兩個不同時刻t1,t2,的取值之間的相關程度。
自相關函式是描述隨機訊號x(t)在任意兩個不同時刻t1,t2,的取值之間的相關程度。
自相關函式和互相關函式的主要差異是什麼?? [理工學科]
2樓:匿名使用者
呵呵,不知道你看的是哪本書,用相關函式來做什麼。這個問題很寬泛啊。。互相關函式體現兩個訊號的接近程度;自相關函式一個訊號在不同時刻的相似程度。
比如說白噪聲的任意時刻都互不相關,所以它的自相關函式是衝擊訊號。計算公式書上有。計算過程和卷積相似,很好玩o(∩_∩)o~自相關函式的傅立葉變換是功率譜密度或者能譜密度。
可以用r(0)來證明帕賽瓦爾方程。大概就是這樣了,還有**不明白嗎? 你的問題確實很寬泛。。。
3樓:匿名使用者
不好意思,剛看到,自相關函式和互相關函式的主要差異是什麼?? 訊號處理分析裡面的內容。
4樓:匿名使用者
好像復變上有這方面的內容小弟也看了一小下有點暈
請高手指點自相關函式和偏自相關函式的區別
5樓:馨茹絮
自相關函式和互相關函式的matlab計算和作圖
1. 首先說說自相關和互相關的概念。
這個是訊號分析裡的概念,他們分別表示的是兩個時間序列之間和同一個時間序列在任意兩個不同時刻的取值之間的相關程度,即互相關函式是描述隨機訊號x(t),y(t)在任意兩個不同時刻t1,t2的取值之間的相關程度,自相關函式是描述隨機訊號x(t)在任意兩個不同時刻t1,t2的取值之間的相關程度。互相關函式給出了在頻域內兩個訊號是否相關的一個判斷指標,把兩測點之間訊號的互譜與各自的自譜聯絡了起來。它能用來確定輸出訊號有多大程度來自輸入訊號,對修正測量中接入噪聲源而產生的誤差非常有效.
事實上,在圖象處理中,自相關和互相關函式的定義如下:設原函式是f(t),則自相關函式定義為r(u)=f(t)*f(-t),其中*表示卷積;設兩個函式分別是f(t)和g(t),則互相關函式定義為r(u)=f(t)*g(-t),它反映的是兩個函式在不同的相對位置上互相匹配的程度。那麼,如何在matlab中實現這兩個相關並用影象顯示出來呢?
dt=.1;
t=[0:dt:100];
x=cos(t);
[a,b ]=xcorr(x,'unbiased');
plot(b*dt,a)
上面**是求自相關函式並作圖,對於互相關函式,稍微修改一下就可以了,即把[a,b]=xcorr(x,'unbiased');改為[a,b]=xcorr(x,y,'unbiased');便可。
2. 實現過程:
在matalb中,求解xcorr的過程事實上是利用fourier變換中的卷積定理進行的,即r(u)=ifft(fft(f)×fft(g)),其中×表示乘法,注:此公式僅表示形式計算,並非實際計算所用的公式。當然也可以直接採用卷積進行計算,但是結果會與xcorr的不同。
事實上,兩者既然有定理保證,那麼結果一定是相同的,只是沒有用對公式而已。下面是檢驗兩者結果相同的**:
dt=.1;
t=[0:dt:100];
x=3*sin(t);
y=cos(3*t);
subplot(3,1,1);
plot(t,x);
subplot(3,1,2);
plot(t,y);
[a,b]=xcorr(x,y);
subplot(3,1,3);
plot(b*dt,a);
yy=cos(3*fliplr(t)); % or use: yy=fliplr(y);
z=conv(x,yy);
pause;
subplot(3,1,3);
plot(b*dt,z,'r');
即在xcorr中不使用scaling。
3. 其他相關問題:
1) 相關程度與相關函式的取值有什麼聯絡?
相關係數只是一個比率,不是等單位量度,無什麼單位名稱,也不是相關的百分數,一般取小數點後兩位來表示。相關係數的正負號只表示相關的方向,絕對值表示相關的程度。因為不是等單位的度量,因而不能說相關係數0.
7是0.35兩倍,只能說相關係數為0.7的二列變數相關程度比相關係數為0.
35的二列變數相關程度更為密切和更高。也不能說相關係數從0.70到0.
80與相關係數從0.30到0.40增加的程度一樣大。
對於相關係數的大小所表示的意義目前在統計學界尚不一致,但通常按下是這樣認為的:
相關係數 相關程度
0.00-±0.30 微相關
±0.30-±0.50 實相關
±0.50-±0.80 顯著相關
±0.80-±1.00 高度相關
自相關函式和互相關函式的疑問
6樓:匿名使用者
不好意思 這個我不知道哎
不能幫到您了 真的很抱歉啊!!!!
到底什麼是相關函式,自相關函式
7樓:free情到深處腿
1、相關函式是描述訊號x(s),y(t)(這兩個訊號可以是隨機的,也可以是確定的)在任意兩個不同時刻s、t的取值之間的相關程度。
2、自相關函式在不同的領域,定義不完全等效。在某些領域,自相關函式等同於自協方差(autocovariance)。自相關也叫序列相關,是一個訊號於其自身在不同時間點的互相關。
非正式地來說,它就是兩次觀察之間的相似度對它們之間的時間差的函式。
擴充套件資料
1、在訊號處理中,相關函式的應用很廣,主要有訊號中隱含週期性的檢測,確定未知引數的線性系統的頻域響應,噪聲中訊號中的檢測,噪聲中訊號的提取等
2、訊號處理中,自相關可以提供關於重複事件的資訊,例如**節拍(例如,確定節奏)或脈衝星的頻率(雖然它不能告訴我們節拍的位置)。另外,它也可以用來估計樂音的音高。
自相關函式和互相關函式的主要差異是什麼?? [理工學科]
8樓:
一個是函式自己本身的相關性,另一個是兩個函式之間的關聯性。。。
相關函式和相關係數有什麼區別
9樓:焦比得
通常,兩個變數之間若存在著一一對應關係,則稱兩者存在著函式關係,相關函式又分為自相關函式和互相關函式。當兩個隨機變數之間具有某種關係時,隨著某一個變數數值的確定,另一變數卻可能取許多不同的值,但取值有一定的概率統計規律,這時稱兩個隨機變數存在相關關係,對於變數x和y之間的相關程度通常用相關係數ρ來表示。
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如何用matlab實現自相關和互相關
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