1樓：匿名使用者
是的，等於根號下2派。二重積分換元極座標積分。
如何用matlab畫出正態分佈的累計概率分佈函式？求高斯隨機訊號的概率分佈函式
2樓：匿名使用者
程式：clear
x=-4:0.01:4;
miu=0;sigma=1;
y1=normpdf(x,miu,sigma);
y2=normcdf(x,miu,sigma);
%前者是密度，後者是分佈
y3=normrnd(miu,sigma,1,length(x));
%高斯白噪聲回
z1=x+4;
z2=sort(y3);
y4=normcdf(z2,miu,sigma);
figure(1)
subplot 221
plot(x,y1)
title('正態分佈的概率密度')
subplot 222
plot(x,y2)
title('正態分佈的累答積分佈')
subplot 223
plot(z1,y3)
title('高斯白噪聲')
subplot 224
plot(z2,y4)
title('高斯白噪聲的累積分佈')
3樓：匿名使用者
ezplot('normcdf(x,0,1)')
4樓：匿名使用者
正態分佈的復累積分佈函式制表示式可查閱相關資bai料（如wikipedia）。
du查到函式表達
zhi式之後直接畫圖即dao可：
sigma=1; % 方差
mu=0; % 均值
x=-5:.1:5;
y=(1+erf((x-mu)/sigma/2^0.5))/2;
plot(x,y)
概率函式和概率密度和分佈函式到底什麼關係，求簡潔的解答
5樓：匿名使用者
設：概率分佈函式
為：f(x)
概率密度函式為：f(x)
二者的關係為：
f(x) = df(x)/dx
即：密度函式f 為分佈函式 f 的一階導數。或者分佈函式為密度函式的積分。
6樓：匿名使用者
兩者的定義
概率密度函式：用於直觀地描述連續性隨機變數（離散型的隨機變數下該函式稱為分佈律），表示瞬時幅值落在某指定範圍內的概率，因此是幅值的函式。連續樣本空間情形下的概率稱為概率密度，當試驗次數無限增加，直方圖趨近於光滑曲線，曲線下包圍的面積表示概率，該曲線即這次試驗樣本的概率密度函式。
分佈函式：用於描述隨機變數落在任一區間上的概率。如果將x看成數軸上的隨機點的座標，那麼，分佈函式f(x)在x處的函式值就表示x落在區間(-∞上的概率。
分佈函式也稱為概率累計函式。
區別分佈函式是概率密度函式從負無窮到正無窮上的積分；
在座標軸上，概率密度函式的函式值y表示落在x點上的概率為y；分佈函式的函式值y則表示x落在區間(-∞上的概率。
7樓：嗚嗚嗚哇塞誒
分佈函式是概率密度函式從負無窮到正無窮上的積分；
在座標軸上，概率密度函式的函式值y表示落在x點上的概率為y；分佈函式的函式值y則表示x落在區間(-∞上的概率。
正態分佈的概率密度函式是怎麼得來的？
8樓：匿名使用者
它就是一個定義，符合這個概率密度函式的就是正態分佈。它的積分不能用初等函式表示，所以不能直接表達成概率分佈函式。
但又是一個很神奇的定義，因為廣義中心極限定理說明很多實際現象都能用它來解釋。
9樓：匿名使用者
先進行大量實驗，畫出頻率分佈圖，然後取極限，使得頻率分佈圖逼近概率密度分佈圖，從而也得到概率密度函式公式。
10樓：電子錶
怎麼得來？它就是一個定義，符合這個概率密度函式的就是正態分佈。它的積分不能用初等函式表示，所以不能直接表達成概率分佈函式。
但又是一個很神奇的定義，因為廣義中心極限定理說明很多實際現象都能用它來解釋。
設隨機變數x服從標準正態分佈,則x的概率密度函式為
11樓：墨汁諾
^隨機變數
baix服從標準正態du分佈，
則x的概率密zhi度函式為
daof(x)=1/√(2π)·e^(-x²/2)設版y的分佈函式權為f(y),x的密度函式為g(x)則f(y)=p(y<=y)=p(e^x<=y)當duy<=0時，f(y)=0，y的密度函式f(x)=0當y>0時，f(y)=p(x<=lny)=f(lny)，y的密度函式f(x)=g(lny)*1/y
將x的密度函式g(x)中的x用lny帶入，則得y的密度函式
12樓：尹六六老師
隨機變數x服從標準正態分佈，
則x的概率密度函式為
f(x)=1/√(2π)·e^(-x²/2)
13樓：匿名使用者
當這個正態分佈為標準正態分佈的時候，才能得到這個答案。。。
正態分佈的概率密度函式怎麼計算
14樓：匿名使用者
算出平均來值和標準差μ、σ，
源代入正態分佈密度函式表示式：
f(x) = exp/[√(2π)σ]
給定x值,即可算出f值。
φ為標準正態分佈的概率分佈函式，φ表是怎麼計算的
15樓：
標準正態分佈的分佈函式φ(x)的函式值，是對每個x通過近似計算下列積分得到的：
∫<-∞,x>[1/√(2π)]*e^[-(t^2)/2]*dt
概率密度分佈律分佈函式概率密度函式概率之間有什麼聯絡和區別呢，那位大俠能否用通俗的話，幫忙概括
如果一個變數 對應一個概率，那麼分佈律就是列出所有變數的相應概率。分佈函式回是變數小於某個值的概率之答和。概率密度是針對連續型隨機變數而言，對它積分就可以得到某一變數範圍的概率之和，那麼也就可以通過積分得到分佈函式，所以對分佈函式求導就得到概率密度。請問 概率密度，分佈律，分佈函式，概率之間有什麼區...
正態分佈的概率密度函式是怎麼得來的
它就是一個定義，符合這個概率密度函式的就是正態分佈。它的積分不能用初等函式表示，所以不能直接表達成概率分佈函式。但又是一個很神奇的定義，因為廣義中心極限定理說明很多實際現象都能用它來解釋。先進行大量實驗，畫出頻率分佈圖，然後取極限，使得頻率分佈圖逼近概率密度分佈圖，從而也得到概率密度函式公式。怎麼得...
二項分佈的概率密度函式是什麼，概率密度函式與分佈函式有什麼區別和聯絡？
具體回答如圖 分佈函式f x 完全決定了事件 a x b 的概率，或者說分佈函式f x 完整地描述了隨機變數x的統計特性。常見的離散型隨機變數分佈模型有 0 1分佈 二項式分佈 泊松分佈等 連續型隨機變數分佈模型有均勻分佈 正態分佈 瑞利分佈等。離散型隨機變數不會有概率密度 那叫分佈律 概率密度函式...