怎麼通過概率密度函式求某點的概率

1樓：是你找到了我

連續型隨機變數某一個點的概率為0。

連續型的隨機變數取值在任意一點的概率都是0。作為推論，連續型隨機變數在區間上取值的概率與這個區間是開區間還是閉區間無關。要注意的是，概率p=0，但並不是不可能事件。

如果一個函式和x的概率密度函式取值不同的點只有有限個、可數無限個或者相對於整個實數軸來說測度為0（是一個零測集），那麼這個函式也可以是x的概率密度函式。

2樓：

在某點的概率密度.就是x取得0.8時的概率對於連續分佈，不同於離散分佈，它表現得是「某個區間上」的概率。正如此，才有「概率密度」這一說。而單就某點，則概率為0

3樓：匿名使用者

概率密度函式是用來描述連續型隨機變數取值的密集程度的，比如某地某次考試的成績近似服從均值為80的正態分佈，即平均分是80分，由正態分佈的圖形知x=80時的函式值最大，即隨機變數在80附近取值最密集，也即考試成績在80分左右的人最多。

知道指數函式的概率密度函式,其分佈函式是怎麼求得的 10

4樓：零下七度

對於二維連續變數的分佈函式f(x，y)，一般應用其概率密度函式f(x，y)的定積分求解；對於非連續變數，需要分別累加求得【與一維隨機變數的求法相仿】。

∴本題中，當x∈(0,∞)、y∈(0，∞)時，分佈函式f(x，y)=∫(-∞，x)du∫(-∞,y)f(u，v)dv=∫(0，x)du∫(-0，y)2e^(-2u-v)dv=∫(0，x)2e^(-2u)du∫(-0，y)e^(-v)dv=[1-e^(-2x)][1-e^(-y)]。

當x∉(0，∞)、y∉(0，∞)時，分佈函式f(x,y)=∫(-∞，0)du∫(-∞，0)f(u，v)dv=0。

連續型隨機變數的概率密度函式（在不至於混淆時可以簡稱為密度函式）一個描述這個隨機變數的輸出值，在某個確定的取值點附近的可能性的函式。

而隨機變數的取值落在某個區域之內的概率則為概率密度函式在這個區域上的積分。當概率密度函式存在的時候，累積分佈函式是概率密度函式的積分，概率密度函式一般以小寫標記。

5樓：匿名使用者

f(x)=ke^-kx,x>=0;此處對f（x）在負無窮到x這個區間做不定積分即可「

（負無窮，x）」求出分佈函式為

f（x）=1-e^-kx,x>=0;

當x<0時其分佈函式，密度函式均為0；

求採納，謝謝！！

6樓：匿名使用者

問題同樓主。想通了。實質想問，這步積分是怎麼求的。用分部積分法的公式。借數學之美團隊的精彩回帖

7樓：

對概率密度函式求積分就行

已知隨機變數x的概率密度函式,如何求x為某一值,比如x=a的概率?

8樓：徭染蘭女

因ae^(-|x|)是偶函式，偶函式在對稱區間上的積分等於2倍正半軸的積分

a是常數，可以提出來

設f(x)=ae^(-|x|)

f(-x)=ae^(-|-x|)=ae^(-|x|)=f(x)因此是偶函式

9樓：玉米祖師爺

對連續分佈，不存在一個點(x=a)的概率（這很好理解：因為點有無窮多），只有x在某個區間的概率。

10樓：星光下的守望者

如果是連續型隨機變數，那麼概率為0，只有離散型隨機變數才可能點概率不為0

已知概率密度函式怎麼求概率分佈函式？

11樓：匿名使用者

若概率密度函式為f（x），且f'（x）=f（x），則概率分佈函式為f（x）+c，c為常數，可以根據x趨於無窮時概率分佈函式等於1求得

12樓：匿名使用者

求積分即可。被積函式為密度函式，積分變數改為u，積分上限為x，下限為負無窮。