1樓：匿名使用者
就是對f（x）求導的。
但是對於分段函式的分界點處，需要看看左右導數是否相等，相等，則有導數，則f（x）在分界點處取等號，不相等，則無導數，f（x）在分界點處不取等號。
例如此題，f（x）在x=1點處的左導數為0，右導數為1，左右導數不相等，所以在x=1點處不可導，所以1/x的範圍就沒有x=1這點，而x=e這點左導數為1/e，右導數為0，左右導數也不相等，所以也不可導，所以也沒有等於e這點。
由分佈函式求概率函式，畫線部分的x取值範圍怎麼判定取不取等號？
2樓：墨汁諾
求密度函式時要對分佈函式求導。在分界點出左右導數往往不相等，（如這裡在根號（e-1)處），說明此點導數不存在，故密度公式不含此點，所以不取等號。導數存在的點，（如此處x=0）可以取等號。
注意，少數孤立點上導數不存在不影響由密度函式求分佈函式。
對f（x）求導。對於分段函式的分界點處，需要看看左右導數是否相等，相等，則有導數，則f（x）在分界點處取等號，不相等，則無導數，f（x）在分界點處不取等號。
例如此題，f（x）在x=1點處的左導數為0，右導數為1，左右導數不相等，所以在x=1點處不可導，所以1/x的範圍就沒有x=1這點，而x=e這點左導數為1/e，右導數為0，左右導數也不相等，所以也不可導，所以也沒有等於e這點。
概率論，已知x的概率密度函式如圖求分佈函式。主要是分佈函式x的範圍取等號怎麼取。求過程
3樓：琴生貝努裡
這是一個分兩段的連續的密度函式，對於連續的密度函式，在每個點取得的概率都是0。比如x取4時的概率密度雖然是2/9，但x取4的概率是0，只有x取在一段區間內的概率才會不等於0。比如x取4到5時的概率密度處處是2/9，所以x取4到5的概率是（5-4）*2/9=2/9，這裡的4到5是否包含邊界都有一樣。
分佈函式x的範圍不用考慮取不取等號。
本題分佈函式在x<0時,f(x)=0;當0=6時,f(x)=1.
琴生貝努裡為你解答.
不知道概率密度函式連續的情況下，為什麼能直接用分佈函式求導來求概率密度函式？
4樓：匿名使用者
請教題主「f(x)連續，原函式求導才是他本身」是什麼意思？
計算邊緣概率密度個分佈函式時，變數的範圍怎麼變化 5
5樓：山野田歩美
就是對f（x）求導的。
但是對於分段函式的分界點處，需要看看左右導數是否相等版，相權等，則有導數，則f（x）在分界點處取等號，不相等，則無導數，f（x）在分界點處不取等號。
例如此題，f（x）在x=1點處的左導數為0，右導數為1，左右導數不相等，所以在x=1點處不可導，所以1/x的範圍就沒有x=1這點，而x=e這點左導數為1/e，右導數為0，左右導數也不相等，所以也不可導，所以也沒有等於e這點。
為什麼分佈函式求導為概率密度 10
6樓：匿名使用者
絕對連續型隨機變數,其分佈函式的導數就是概率密度.
對於非絕對連續性的隨機變數,其導數可能不存在.
導數（derivative）是微積分中的重要基礎概念。當自變數的增量趨於零時，因變數的增量與自變數的增量之商的極限。在一個函式存在導數時，稱這個函式可導或者可微分。
可導的函式一定連續。不連續的函式一定不可導。導數實質上就是一個求極限的過程，導數的四則運演算法則**於極限的四則運演算法則。
7樓：匿名使用者
明顯是定義都沒有掌握，首先連續的概率密度和分佈函式是由離散條件下
的概率和分佈列延伸過來的。回去自己去理解一下定義，連續函式的分佈函式是什麼意思，概率密度又對應的是什麼，回去好好把定義理解透徹。分佈函式是某一隨機變數x小於一個定值或者說事件x（z符號都無所謂，理解含義）的概率，對這個概率求導之後剩下的是什麼？
在某一個點那就已經稱不上是概率了，這個函式在某個點上的值表示在該點的概率取值的可能性。而這個求導之後的函式在某一區間的面積，也就是積分，才是隨機事件在這個區間所代表的的一段上取值的概率，故此稱這個由分佈函式的導數確定的函式叫概率密度。
標準正態分佈的分佈函式和概率密度的導數怎麼求？
8樓：demon陌
^φ'(x)=φ(x)，你直接對左式
求導後得出-4/a^2*φ'(2√y/a)，又由於φ(x)=1/√2π*e^-x^2/2是標準正態分佈的概率密度。
對φ(x)求導後會發現φ'(x)=(-x)*φ(x)，把x=2√y/a代入就可以得到左式＝(-4/a^2)*(-2√y/a)*φ(x)=(8√y/a^3)*φ(2√y/a)=右式。
離散型隨機變數的分佈律和它的分佈函式是相互唯一決定的。它們皆可以用來描述離散型隨機變數的統計規律性，但分佈律比分佈函式更直觀簡明，處理更方便。因此，一般是用分佈律(概率函式)而不是分佈函式來描述離散型隨機變數。
9樓：竹林醉臥瘋
這個題目我今天晚上上自習的時候恰好做到，想了半個鐘頭，到寢室才想明白是怎麼回事。φ'(x)=φ(x)，你直接對左式求導後得出-4/a^2*φ'(2√y/a)，又由於φ(x)=1/√2π*e^-x^2/2是標準正態分佈的概率密度，你對φ(x)求導後會發現φ'(x)=(-x)*φ(x)，把x=2√y/a代入就可以得到左式＝(-4/a^2)*(-2√y/a)*φ(x)=(8√y/a^3)*φ(2√y/a)=右式
10樓：
因為正態分佈概率密度函式不是一個初等函式，它存在原函式即分佈函式，但是在高等數學範圍內是積分積不出來的，就是因為它不是初等函式經過簡單的運算得到。是頂高階數**用其他方法才能得到原函式；所以才通過製表得到了標準正態分佈函式在不同的u值對應的函式值，即標準正態分佈積分表。
概率密度和分佈函式什麼區別。說的越具體越好 最好舉例
11樓：eunice楊
一、從數學上看，分佈函式f(x)=p(x於x的概率。這個意義很容易理解。
概率密度f(x)是f(x)在x處的關於x的一階導數，即變化率。如果在某一x附近取非常小的一個鄰域δx，那麼，隨機變數x落在(x, x+δx)內的概率約為f(x)δx，即p(x 換句話說，概率密度f(x)是x落在x處「單位寬度」內的概率。「密度」一詞可以由此理解。 二、一元函式下. 概率分佈函式是概率密度函式的變上限積分,就是原函式. 概率密度函式是概率分佈函式的一階導函式. 多元函式下. 聯合分佈函式是聯合密度函式的重積分. 聯合密度函式是聯合分佈函式關於每個變數的偏導. 三、概率密度只是針對連續性變數而言，而分佈函式是對所有隨機變數取值的概率的討論，包括連續性和離散型； 已知連續型隨機變數的密度函式，可以通過討論及定積分的計算求出其分佈函式；當已知連續型隨機變數的分佈函式時，對其求導就可得到密度函式。 對離散型隨機變數而言，如果知道其概率分佈（分佈列），也可求出其分佈函式；當然，當知道其分佈函式時也可求出概率分佈。 概率論，圖中，已知二維隨機變數的分佈函式，這個求二階導得密度函式具體的求導過程。。麻煩寫一下。感激 12樓：free孑寶兒 相當於對積分本身求導，f(x,y)的導數是f(x,y),而f(u，v)其中的u和v是複合函式，所以對u和v也要求導，在積分中，就是對積分上限求導 13樓：m暮雨丶丶 （1）先對來 裡面那一層求導，y是自源變數，x看成常數，由變上限積分的求導公式得導函式為 f(x，y-1）*（y-1）』=f(x，y-1）； （2）再對外層求導，x是自變數，y看成常數，還是運用變上限積分的求導公式，得導函式為 f（x/2，y-1）*（x/2）』=1/2*f（x/2，y-1） 14樓： 不懂就去看書，如果你就不是學數學的話，這個積分你還是直接記結果吧 求解過程很複雜，寫出來你也不一定看得懂。 如果一個變數 對應一個概率，那麼分佈律就是列出所有變數的相應概率。分佈函式回是變數小於某個值的概率之答和。概率密度是針對連續型隨機變數而言，對它積分就可以得到某一變數範圍的概率之和，那麼也就可以通過積分得到分佈函式，所以對分佈函式求導就得到概率密度。請問 概率密度，分佈律，分佈函式，概率之間有什麼區... 求偏導。如果是二維隨機變數x y的分佈函式，那麼就讓f x，y 對x和y求二階偏導，多維隨機變數的情形以此類推。已知聯合概率密度函式求聯合分佈函式 60 今天我也是搜這種題，看了樓主的答案突然會做了。比如當0 y 1，x 1時，f x，y p x x，y y p x 1，y y 0到1dx 0到y ... 是的，等於根號下2派。二重積分換元極座標積分。如何用matlab畫出正態分佈的累計概率分佈函式？求高斯隨機訊號的概率分佈函式 程式 clear x 4 0.01 4 miu 0 sigma 1 y1 normpdf x,miu,sigma y2 normcdf x,miu,sigma 前者是密度，後...概率密度分佈律分佈函式概率密度函式概率之間有什麼聯絡和區別呢，那位大俠能否用通俗的話，幫忙概括
知道聯合概率密度函式怎樣求聯合分佈函式
正態分佈概率密度函式求其概率分佈函式