1樓:匿名使用者
直接把密度分佈的函式套進去 填引數 s=sigma^2 選點 x=0:001:5 f= x/s*exp(-x^2/s) plot(x,f)如何用matlab畫瑞利分佈概率密度函式
如何用matlab畫瑞利分佈概率密度函式
2樓:無聊數學人
直接把密度分佈的函式套進去
填引數s=sigma^2
選點x=0:0.01:5
f= x/s.*exp(-x.^2/s)
plot(x,f)
3樓:我看這就怪了
畫瑞利分佈概率密度函式圖用raylpdf, 語法為y= raylpdf(x,b), 其中y和x為陣列(vector),b為單個係數(scalar).
raylrnd是不是畫pdf函式的,而是生成符合瑞利分佈的隨機數列x的。
k分佈matlab源函式中沒有,參考下這個吧:
關於matlab畫概率密度
4樓:星願下的期盼
1、在matlab的主介面中,會看到相關的視窗。
2、下一步,直接通過命令列視窗來輸入初始化內容專。
3、這個時候屬,需要按照圖示內容輸入進行繪製影象。
4、等上述操作完成以後,輸入對應內容以新增標籤。
5、這樣一來如果沒問題,回車確定即可實現matlab畫概率密度了。
5樓:匿名使用者
假設你資料抄時data,這裡用正態分佈隨機數襲代替,data=randn(10000,1);
[y,x]=hist(data,100); %分為100個區間統計,(你可以改你需要的區間數)
y=y/length(data)/mean(diff(x)); %計算概率密度 ,頻數除以資料種數,除以組距
bar(x,y,1); %用bar畫圖,最後的1是畫bar圖每條bar的寬度,預設是0.8所以不連續,改為1就可以了
瑞利分佈的概率密度函式是什麼?
6樓:匿名使用者
對瑞利公式的理解比記公式要重要:
7樓:暗香沁人
瑞利衰落瑞利分佈概率密度函式
8樓:匿名使用者
若 x>0, f(x)=x/(c^2)exp
若x<=0,f(x)=0
用matlab畫出概率密度分佈圖
9樓:59分粑粑
方法和詳細的操作步驟如下:
1、第一步,在matlab的主介面中,將出現相關視窗,見下圖,轉到下面的步驟。
2、第二步,完成上述步驟後,直接通過命令列視窗輸入初始化內容,見下圖紅框處,轉到下面的步驟。
3、第三步,完成上述步驟後,需要根據圖示的輸入繪製影象,見下圖紅框處**,轉到下面的步驟。
4、第四步,執行完上面的操作之後,輸入相應的內容來新增標籤,見下圖,轉到下面的步驟。
5、第五步,執行完上面的操作之後,請按enter鍵確認,概率密度分佈圖就畫好了,見下圖。這樣,就解決了這個問題了。
10樓:仙人掌的憂傷
資料在y這個陣列中:
y=rand(1,3000)
ymin=min(y);
ymax=max(y);x=linspace(ymin,ymax,20)%將最大最小區間分成20個等分點(19等分),然後分別計算各個區間的個數。
工具箱是matlab函式的子程式庫,每一個工具箱都是為某一類學科專業和應用而定製的,主要包括訊號處理、控制系統、神經網路、模糊邏輯、小波分析和系統**等方面的應用。
11樓:匿名使用者
比方說,你的資料在y這個陣列中.
y=rand(1,3000)
ymin=min(y);
ymax=max(y);
x=linspace(ymin,ymax,20); %將最大最小區間分成20個等分點(19等分),然後分別計算各個區間的個數
yy=hist(y,x); %計算各個區間的個數yy=yy/length(y); %計算各個區間的個數bar(x,yy) %畫出概率密度分佈圖
s=0for i=2:length(x)
s=[s,trapz(x([1:i]),yy([1:i]))];
endfigure;
plot(x,s,x,s,'*')
matlab產生瑞利分佈的概率密度函式的命令為raylpdf(),有沒有類似的命令產生萊斯分佈的概率密度函式呢? 5
12樓:匿名使用者
^這是我找到的,你看看……
clear,clc
a=1;
sigma=1;
fx=@(sigma,x,a)x./(sigma^2).*exp(-(a.^2+x.^2)./(2*sigma))*besseli(a.^2,2.027);
x=0:.01:10;
y=fx(sigma,x,a);
figure(1)
plot(x,y,'r-')
grid on
xlabel('r/σ'),ylabel('p(r)')hold on
怎樣用matlab畫概率密度函式曲線
13樓:匿名使用者
函式pdf 及其整個家族都可以用來計算,你可以help一下。最簡單的就是用ksdensity:
比如:[f, x] = ksdensity(randn(100000, 1));
plot(x, f)
如何用matlab畫出均勻分佈的累計概率分佈函式?
14樓:匿名使用者
假設你要做的是一個[0,10]上均勻分佈的一個隨機變數,那麼我們就可以這樣做:
x = 10*rand([10000,1]);
xi = linspace(-10,20,201);
f = ksdensity(x,xi,'function','cdf');
plot(xi,f);
解釋一下變數,x是產生的隨機數,共有10000個點,點越多,概率密度函式越接近於理想分佈函式。rand是產生[0,1]之間隨機數的函式。
xi是產生橫軸的座標,就是說你統計的這些數分佈的區間的劃分。
ksdensity函式就是統計得到概率密度函式或者分佈函式的,得到的f就是分佈函式。
最後畫出圖來,結果如下:
15樓:匿名使用者
x = rand([100,1]);
xi = linspace(-10,20,201);
f = ksdensity(x,xi,'function','cdf');
plot(xi,f);
matlab怎麼畫概率密度曲線
16樓:匿名使用者
help pdf是matlab自帶的根據分佈繪製概率密度曲線的函式
17樓:真
ezplot(@(x)normpdf(x,0,1))
18樓:孕女王
clear all; clf; x=-5:0.1:
5; %三個函式 z1=normpdf(x,0,1); z2=normpdf(x,0,1.2); z3=normpdf(x,0,1.5); %構造三個y軸資料 y1=ones(1,length(x)); y2=0.
5.*y1; y3=0.*y1; plot3(x,y1,z1); hold on; plot3(x,y2,z2); plot3(x,y3,z3); grid on;
如何用matlab畫zernike曲面
可用最小二乘法擬合。建議直接用matlab的擬合其中x,y,z的值都是給出的,z xy 0 20 40 60 80 1000 3.7麻煩高手寫出具體的程式設計啊,謝謝 問題補充 不好意思x 0 20 40 60 80 100 y 0 50 100 150 200 250 300 z 3.7 擬合成z...
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設u n 的解析形式可以用函式fun表示,即u n fun n n 0 100 n 0 100u fun n 求值 stem n,u 畫圖 如何用matlab畫引數函式的影象 plot是繪製二維圖形的最基本函式,它是針對向量或矩陣的列來繪製曲線的。使用plot 函式之前,必須首先定義好曲線上每一點的...
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第一步 copy開啟matlab,在命令列窗bai口中輸入 x 1 6 7 9 10 12 y 2 7 9 12 16 19 建立du離散點資料,需要注意zhix,y長度一致,如下圖所dao示 第二步 輸入plot x,y,r.其中r是代表紅色,後面的點是繪製的離散點形狀,如下圖所示 第三步 按回車...