1樓：匿名使用者
連續型隨復
機變數，連續的是變制量可以取值的範圍。
比方說在區間[0,1]內的一個連續型隨機變數x，那麼x可能取這個區間的任何一個值，這個取值範圍是連續的。
而與之對立的是離散型隨機變數，就只能取一個一個孤立的點。
比方說丟骰子，就只能是1,2,3,4,5,6這樣一個個孤立的點，1和2之間的諸如1.5；1.3等值都不能取。
所謂連續，就是這個意思。
所謂連續型隨機變數，連續的是什麼？分佈函式和概率密度都是連續的？
2樓：板樹枝童鶯
連續型來
隨機變數，連源續的是變數可以取值的範圍。
比方說在區間[0,1]內的一個連續型隨機變數x，那麼x可能取這個區間的任何一個值，這個取值範圍是連續的。
而與之對立的是離散型隨機變數，就只能取一個一個孤立的點。
比方說丟骰子，就只能是1,2,3,4,5,6這樣一個個孤立的點，1和2之間的諸如1.5；1.3等值都不能取。
所謂連續，就是這個意思。
3樓：費亭晚崔珍
應該是吧。
混合bai型的du都是兩個單個的（一離zhi散一連續）dao再結合，而
專連續性隨機變數的概屬率密度，一般都是連續函式，它不太可能是分段函式。
因為這就好比你等車，求0到5min時來車的概率，對於連續型的來說，p（x=k）=0，也就是說，x取任意某個具體的值時，概率都是零，那沒有意義，必須得是取某段範圍才行。
這是其性質，也叫做規範性。
連續型隨機變數的分佈函式和概率密度都是連續的？
4樓：匿名使用者
連續型隨機變數的分佈函式一定連續，但密度不一定。
5樓：鎏金大寶鑑
概率論中隨機變來量的分佈
函式，是源
從整體上（巨集觀上）來討論隨機變數取值的概率分佈情形的。
分佈函式中的自變數
是隨機變數x，因變數（函式）是其概率；
分佈函式在x=a點的函式值f（a），就是以a為右端點所有左邊隨機變數取值的概率p（x《a）
故而，隨機變數的分佈函式對所有型別的隨機變數都適合，包括離散型與連續型。
離散型的分佈函式f（x），是以x為右端點所有左邊隨機變數取值的概率求和；
連續型的分佈函式f（x），是以x為右端點所有左邊隨機變數密度函式的積分。
分佈列與分佈律是一回事，就是描述離散型隨機變數取值的概率
連續型隨機變數的概率密度函式是否是連續函式？為什麼
6樓：demon陌
不一定是連續函式。連續型
隨機變數指的是連續取值的隨機變數，比如在[0,1]上每個數都有可能取，就可以說是連續型隨機變數，這和密度函式連續與否無關。
另外真正有實際意義的是密度函式的積分，積分得到的是在某個區間的概率，因此要求密度函式可積，但是可積遠遠比連續寬泛的多很，多不連續的函式都是可積的。
連續型隨機變數是指如果隨機變數x的所有可能取值不可以逐個列舉出來，而是取數軸上某一區間內的任一點的隨機變數。例如，一批電子元件的壽命、實際中常遇到的測量誤差等都是連續型隨機變數。
7樓：品一口回味無窮
答：不一定。請見下例。
當n趨於無窮時，f(x) 處處連續，但處處不可導。所以f(x)不存在，更談不上連續。
連續性隨機變數的概率分佈是分佈函式？還是概率密度？
8樓：花開無聲
分佈函式，概率密度函式，這兩個函式都可以用來描述連續性隨機變數的概率回分答布。
它們是從不同的角度來刻畫連續性隨機變數概率分佈的情形。
知道了連續性隨機變數的概率密度，可以利用積分求出其概率分別函式；
同樣，如果知道了連續性隨機變數的概率分別函式，可以利用導數求出其概率密度函式；
連續性隨機變數的概率分別函式，更直觀明瞭的刻畫了連續性隨機變數的概率分佈。
如果題目是求連續性隨機變數的概率分佈，一般是指分佈函式
9樓：神魄達克斯
來般是指分佈函
自數。分佈函式（cumulant distribution function,cdf）是概率統計中重要的的函式，正是通過它，可用數學分析的方法來研究隨機變數。
在數學中，連續型隨機變數的概率密度函式（在不至於混淆時可以簡稱為密度函式）是一個描述這個隨機變數的輸出值，在某個確定的取值點附近的可能性的函式。probability density function，簡稱pdf。
什麼是連續型隨機變數的概率分佈 與它的分佈函式有什麼區別和聯絡
10樓：匿名使用者
分佈函式f(x)的定義為： f(x)=p,它可以用來表示任何隨機變數，包括連續型內和離散型隨機變數。
容0<=f(x)<=1,且為單調不減函式。
而連續型隨機變數，在書本上是以 f(x)=∫f(t)dt 這種形式給出，f(x)稱為連續型隨機變數的概率密度函式，當隨機變數為連續型隨機變數時，f(x)=f'(x)
f(x)>=0, 且∫f(x)dx=1(即在負無窮大到正無窮大上的積分等於1)
連續性隨機變數與分佈函式和概率密度有什麼推導關係？
11樓：匿名使用者
設隨bai機變數 x ~f(x)，
dux 的分佈函式定zhi
義為f(x) = p = ∫(-inf.,x]f(t)dt，該積分是積分上限dao函式，專是連續的，屬且除了個別點外是可導的，有f『(x) = f(x)。
一般的分佈函式 f(x) 滿足以下幾個條件：
（1）0 <= f(x) <= 1；
（2）f 單調不減；
（3）f 右連續，
12樓：fly毛孩兒
正態分佈與隨機變數麼？
設連續型隨機變數x的概率密度為F X A Bx 2,0x1。E x）
f x a bx 2 0e x 0.6 f x f x 2bx 0e x 0.6 0 1 xf x dx 0.6 2b 0 1 x 2 dx 0.6 2b 3 0.6 b 0.9 f 1 1 a b 1 a 0.9 1 a 0.1 a,b 0.1,0.9 2 y 3x f y 0.6y 0f y f...
概率論連續型隨機變數的密度函式fx與其分佈函式Fx
絕對是正確的，假設密度函式不被唯一確定，即存在x，其密度函式值不同，這是荒謬的 同理，分佈函式也是被密度函式唯一確定的 對的，假設密度函式不被唯一確定，即存在x，其密度函式值不同 對的，因為密度函式決定分佈函式 數學概率的問題，設連續型隨機變數x的密度函式和分佈函式分別為f x 和f x 則下列選項...
二維連續型隨機變數中的二重積分,中間的詳細過程是什麼
x 4tan a y 5tan b dx 4 1 tan 2a da 4 1 x 2 16 da dy 5 1 tan 2b db 5 1 x 2 25 db dx 16 x 2 4 1 x 2 16 x 2 16 da 1 4 da a 4 1 4 arctan x 4 c dy 25 y 2 5...