1樓:匿名使用者
由左連續性:在x=0處f(0)=0,帶入得a+b=0,f(x)是分佈函式,在無窮大處等於1,把x=無窮大帶入,得a+b*0=1,解方程組:a=1,b=-1
設連續型隨機變數x的分佈函式為f(x)=a+be^-2,x大於等於0;f(x)=0,x小於0
2樓:玄色龍眼
f(x)應該是a+be^(-2x)吧
1,x連續,所以f(0)=0
得到a+b=0
然後f(+∞) = 1
所以a=1
所以b=-1
2,p(00
f(x) = 0, x≤0
3樓:樊澄汗興國
f(x)應該是a+be^(-2x)吧
1,x連續,所以
f(0)=0
得到a+b=0
然後f(+∞)=1
所以a=1
所以b=-1
2,p(00
f(x)=0,x≤0
設隨機變數x的分佈函式為 f(x)=a+be^-λx.x>0 0 x<=0 其中λ>0為常數,求常數a
4樓:demon陌
這是一個連續性的變數x,所以分佈函式也是連續的,所以把x=0代入上式:a+b=0
再對f(x)取極限,x趨於+∞,f(x)趨於1,a=1,所以b=-1隨機事件數量化的好處是可以用數學分析的方法來研究隨機現象。例如某一時間內公共汽車站等車乘客人數,**交換臺在一定時間內收到的呼叫次數,燈泡的壽命等等,都是隨機變數的例項。
隨機變數即在一定區間內變數取值有無限個,或數值無法一一列舉出來。例如某地區男性健康**的身長值、體重值,一批傳染性肝炎患者的血清轉氨酶測定值等。有幾個重要的連續隨機變數常常出現在概率論中,如:
均勻隨機變數、指數隨機變數、伽馬隨機變數和正態隨機變數。
5樓:匿名使用者
f(+∞)→a=1.
f(0+)→1+b=0,b=-1.
設連續型隨機變數x的分佈函式為 f(x)=a+b*e^-x,x>0 , 求
6樓:匿名使用者
利用積累分佈函式的性質
f(負無窮)=0,f(正無窮)=1,f是不減的那麼b必須為0
因為b>0時,f(負無窮)=正無窮
b<0時,f(負無窮)=負無窮
於是再利用f(正無窮)=1就有a=1
f(x)=1
設隨機變數x的分佈函式為 f(x)=0, x<1 f(x)=lnx, 1<=x
7樓:drar_迪麗熱巴
p=f(2)=ln2
p{0p{2(2)
1當x<1時,fx(x)=0
2當1≤x 0 ,x<1 故fx(x) = 1/x ,1≤x 0 ,x≥e 分佈函式(英文cumulative distribution function, 簡稱cdf),是概率統計中重要的函式,正是通過它,可用數學分析的方法來研究隨機變數。分佈函式是隨機變數最重要的概率特徵,分佈函式可以完整地描述隨機變數的統計規律,並且決定隨機變數的一切其他概率特徵。 隨機變數在不同的條件下由於偶然因素影響,可能取各種不同的值,故其具有不確定性和隨機性,但這些取值落在某個範圍的概率是一定的,此種變數稱為隨機變數。隨機變數可以是離散型的,也可以是連續型的。 如分析測試中的測定值就是一個以概率取值的隨機變數,被測定量的取值可能在某一範圍內隨機變化,具體取什麼值在測定之前是無法確定的,但測定的結果是確定的,多次重複測定所得到的測定值具有統計規律性。隨機變數與模糊變數的不確定性的本質差別在於,後者的測定結果仍具有不確定性,即模糊性。 關於概率論,設連續型隨機變數x分佈函式為f(x)=a+b^-(1/2)x^2,x>=0,
10 8樓:匿名使用者 將x=正無窮代入,e的次方數 -x^2/2為負無窮,則e^(-x^2/2)=0,所以f(正無窮)=a+b*0=a=1 將x=0代入,f(0)=a+b*e^0=a+b 9樓:匿名使用者 當f趨於無窮大,b的-(x^2/2)次方肯定趨於0,a當然就等於f的極限為1 設連續型隨機變數x的分佈函式為f(x)=0 (x≤-a),a+barcsinx/a (-a 10樓:沽酒問卿 解:(1)按照分佈函式的定義,x→-∞時,f(x)=0,有 a-b(π/2)=0、x→∞時,f(x)=1,有a+b(π/2)=1,解得a=1/2,b=1/π。內 容∴f(x)=1/2+(1/π)arctan(x/3)。(2)p(x2,p(x>3)=f(∞)-f(3)=1-[1/2+(1/π)arctan(3/3)]=1/4。(3)f(x)=f'(x)=3/[π(x^2+9)]。 供參考。 x,y偏導想要的.f x,y 15e 3倍 e 5y我猜 對x,y求偏導就是了 f x,y 15e 3x e 5y我猜 設連續隨機變數x的分佈函式為f x 1 e 3x,x 0 0,x 0,則當x 0時,x的概率密度。當bai x 0 f x f x 3e 3x 當x 0 f x 0 綜合 起來用分... f x a bx 2 0e x 0.6 f x f x 2bx 0e x 0.6 0 1 xf x dx 0.6 2b 0 1 x 2 dx 0.6 2b 3 0.6 b 0.9 f 1 1 a b 1 a 0.9 1 a 0.1 a,b 0.1,0.9 2 y 3x f y 0.6y 0f y f... 連續型隨復 機變數,連續的是變制量可以取值的範圍。比方說在區間 0,1 內的一個連續型隨機變數x,那麼x可能取這個區間的任何一個值,這個取值範圍是連續的。而與之對立的是離散型隨機變數,就只能取一個一個孤立的點。比方說丟骰子,就只能是1,2,3,4,5,6這樣一個個孤立的點,1和2之間的諸如1.5 1...設二維連續性隨機變數 x,y 的分佈函式為F x,y
設連續型隨機變數x的概率密度為F X A Bx 2,0x1。E x)
所謂連續型隨機變數,連續的是什麼?分佈函式和概率密度都是連續