1樓：網友
企業高層必須制定乙個基於價值的資料治理計劃，確保董殲豎事會和股東可以方便、安全、快速、可靠地利用資料進行決策支援和業務執行。資料治理對於確保資料的準確、適度分享和保護是至關重要的。有效的資料治理計劃會缺悶通過改進決策、縮減成本、降低風險和提高安全合規等方式，將價值回饋於業氏扮大務，並最終體現為增加收入和利潤。
億信睿治資料治理平臺是由後設資料、資料標準、資料質量、資料整合、主資料、資料資產、資料交換、生命週期、資料安全多產品組成的一整套解決方案，是一款智慧型、敏捷的資料全生命週期的管理應用平臺。
2樓：匿名使用者
資產不明。缺乏對資料的全面梳理，無法準確掌握資料整體情況；
資訊孤島。很多資料存在多個不同業務部門的系統中，導致企業很難從全域性的視角來看待資料；
共享無喚清伍序。
部門與部門之間雖然通過多種手段進行資料共享，但由於缺乏對部分共享資料的有效監管，在這些資料變更時，很容易出現上下游資料不一致的現象；
質量低下。某些資料的**、含義、口徑不一，容易導致資料分析時質量低下。
大資料時代，無論機器，還是企業，或是個人，隨時隨地都會獲取和產生新的資料。即便是在「摩爾定律」——每18個月晶元效能將提高1倍——的支撐下，硬體效能進化的速度也早已趕不上資料增長的速度，並且差距越來越巨大和或。
在這樣的背景下，如果你所在企業不重視資料問題，而其他企業卻已經意識到了問題甚至解決了問題，那麼，他們必正哪定早一步通過資料獲取價值，而你所在企業很有可能因此而落後，甚至被行業淘汰。
如何有效的進行資料治理和資料管控？
3樓：網友
資料治理和資料管控這幾年確實越來越受到各方的重視，它們其實有一定相似性和側重點。資料治理往往需包含整個資料生命週期，從建立到消亡的全過程。因此進行有效的資料治理，主要步驟有：
建立資料治理委員會、制定資料治理的框架、資料治理方案確定、資料治理工具選定、資料治理實施、資料治理維護增強等。目前，市面上對於資料治理已經有了相對成熟的產品和服務商可以去諮詢一下，做的比較好的如ibm、億信華辰等，可以從多個方面進行治理，後設資料、主資料、資料質量、資料標準、資料資產、資料處理、資料交換、資料安全、資料生命週期等。資料管控可能會根據企業實際情況，進行資料質量管控、後設資料管控等某些方面的管控。
而億信華辰的資料治理產品，可以自定義根據企業實際情況對資料進行管控。它智慧型糾錯減少資料異常，讓資料清澈如水，可靠的企業級後設資料管家。
理清企業資料資產，洞見資料背後的業務含義。
4樓：網友
揮資料的作用。實現資料有效管理的關鍵是資料組織。隨著計算機技術的發展，資料管理經歷了人工管理、檔案系統、資料庫系統三個發展階。
5樓：誰比誰忐忑
資料管理是利用計算機硬體和軟體技術對資料進行有效的收集、儲存、處理和應用的過程。其目的在於充分有效地發揮資料的作用。實現資料有效管理的關鍵是資料組織。
隨著計算機技術的發展，資料管理經歷了人工管理、檔案系統、資料庫系統三個發展階段。在資料庫系統中所建立的資料結構，更充分地描述了資料間的內在聯絡，便於資料修改、更新與擴充，同時保證了資料的獨立性、可靠性、安全性與完整性，減少了資料冗餘，故提高了資料共享程度及資料管理效率。
如何實現成功的資料治理？
6樓：網友
1.建立統一的資料標準。目前存在各業務部門標準不統一，部門之間資料標準矛盾或者相互混淆的情況，導致部門間資料交換，資料共享比較困難。
建立統一的資料標準有助於對資料進行統一規範的管理，消除各部門間的資料壁壘，方便資料的共享，另外資料標準同樣對業務流程的規範化有幫助作用。
2.提高資料質量。電力資料的採集和傳輸受到採集感測器的精度、穩定性，通訊裝置和環境因素的影響較大，導致存在大量的空值和垃圾資料。
可通過資料質量管理對電力資料進行質量檢查，找出有問題的資料，通過資料清洗，問題整改，例外排查等一系列手段提高資料質量；另外還可以通過出具資料質檢報告，資料質量績效考核來督促各業務部門重視資料質量從而加強人員和業務的管理來提高資料質量。
3.資料資產管理。將經過處理的高質量資料資產統一管理，提供全生命週期的管理和資料安全保障。
並可將資料資產進行分類和編目，方便資料的展示和資料共享，同時也為資料分析和資料探勘（電力需求**、電力系統優化等）打好基礎。
億信睿治是從後設資料、主資料、資料標準、資料質量再到資料處理、資料資產、資料交換和資料安全，能夠為企業提供一站式解決方案，從而打通資料治理全流程。從而完成企業對於資料治理的要求。
資料治理，資料管理該如何做，如何達到企業要求
7樓：
資料治理需要重視的核心領域：資料模型，後設資料管理，資料標好仔準，資料質量管理，資料生命週期管理，資料分佈槐腔與儲存，資料交換，資料安全，資料服務。
資料管理：把握源頭控制（對於每個進入系統的資料都要做好嚴格的檢查校驗。這樣的工作需要持續、不斷，效益會歲時間慢慢浮鉛襪衫現），定位頂層設計（資料分析平臺在資訊系統架構的定位需要做明確的把控，比如以財務為核心，就要遵循sap的法則），以終為始（資料平臺的上線會導致對整個資料**過程的重新審視，會重新去看待整個資訊架構的合理性，流程的合理性，強壯性，整個業績體系，組織架構的合理性。
隨著資料平臺的上線，很多資料都需要重新考慮，體系需要梳理，然後做相應調整），規範流程（規範流程涉及公司內部管理的梳理和整合，流程體系的梳理建設和整個文件編碼的設計都需要配合整個管理體系的建設）
資料治理到底在**治？對企業來說重要嗎？有哪些可以進行資料處理的平臺？
8樓：網友
資料治理是指從使用零散資料變為使用統一資料、從具有很少或沒有組織流程到企業範圍內的綜合資料管控、從資料混亂狀況到資料井井有條的乙個過程。
9樓：默非墨
首先資料治理是資料中心建設的關鍵，也是企業數位化轉型的關鍵，如果企業要數位化轉型就必須要進行數字治理。
資料治理的物件必須是重要的資料資源，是關乎企業重大商業利益的資料資源，這樣的資料資源可以稱其為「資料資產」。正如北大教授王漢生先生所說：「資料治理不是對「資料」的治理，而是對「資料資產」的治理，是對資料資產所有相關方利益的協調與規範。
資料治理到底應該放在中臺，還是後臺，我個人的理解是：小資料標準化治理靠人工、大資料**性分析靠智慧型，將兩者結合起來：「人工+智慧型」形成了完整的資料治理技術體系。
乙個企業的資料治理既離不開小資料的標準化治理，也離不開大資料的**性分析。
國內外真正能做資料治理的公司並不多，國內廠商主要有四個**，物資編碼管理廠商（2010年前入行，最早也最普及）、pdm廠商（基本是大bom的概念，較晚）、erp廠商（最晚，但是也屬於編碼管理的延續）和其他後續（2015年後）入行的。國外廠商主要有ibm、sap、orcale、informatica達索、stibotalend。國外做資料治理的廠商都相對較成熟一些，其中ibm資料治理委員會的方法作為主流理論之一。
如果做資料治理ibm還是不錯的選擇，而且在國內也有很多**商，比如上海德慧、北京神碼等。
10樓：心態爆一炸
對企業數位化轉型挺重要的。而且資料治理是乙個0持續性的過程，逐步實現資料價值。並不是一錘子買賣。
11樓：網友
業來說重要嗎？有哪些可以進行資料處理。
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