1樓：匿名使用者
右邊的式子解開是 xi^2+x'^2-2xix'(x'等於樣本均值 這個好打點)
而xi (i=1到n)的和等於nx『
因為x』=1/n乘以xi(i=1到n)的和所以2xix'=2nx'^2
那麼nx'^2-2n『xix'=-nx』^2然後把最前面的1/n乘進去
即上式的結果
注意左邊的1/n只是乘以xi^2的和 沒有乘以樣本均值的平方
2樓：必勝羊
那個上面帶橫槓的平均數我就拿x代替，第二個式子開啟，1/nς(xi²-2xix+x²)，把式子求和分到每一項1/nσxi²-2x/nσxi+nx²/n，又x=1/nσxi(公式)，所以原式等於1/nσxi²-2x²+x²=左試，不明白的再問
1常用的點估計方法有幾種?2．矩估計法的基本思想及一般步驟是什麼？(概率論與數理統計)
3樓：邢小行要回家
好些公式這裡不好打，將就看下：
1常用的點估計有兩種：矩估計法和最大似然估計法2矩估計法：隨機變數x的概率函式（即概率密度或概率分佈）中含有待估引數β1，β2，…，βk，假設 x的前k階矩存在，即ui=e(x^i)，i=1,2，…，k 。
以樣本矩ai代替總體矩：ai=ui，i=1,2，，…，k，解這k個方程，求得的βi的結果即為它的矩估計量（值）
3連續隨機變數的似然函式l=
打起來挺麻煩的，我可以整理成word發你郵箱~
1常用的點估計方法有幾種?2．矩估計法的基本思想及一般步驟是什麼？(概率論與數理統計)
4樓：鮮溫浮子
好些公式這裡不好打，將就看下：
1常用的點估計有兩種：矩估計法和最大似然估計法2矩估計法：隨機變數x的概率函式（即概率密度或概率分佈）中含有待估引數β1，β2，…，βk，假設
x的前k階矩存在，即ui=e(x^i)，i=1,2，…，k。以樣本矩ai代替總體矩：ai=ui，i=1,2，，…，k，解這k個方程，求得的βi的結果即為它的矩估計量（值）
3連續隨機變數的似然函式l=
打起來挺麻煩的，我可以整理成word發你郵箱~
一個關於矩估計的概率論與數理統計問題~ 20
5樓：蓴綠澀娃娃
計算出總體均值e (x )=2/θ
即θ=2/e (x )
從而θ的矩估計為2/x 一拔
其中x 一拔是樣本均值
概率論與數理統計 矩估計法 樣本的二階中心矩不是總體方差的無偏估計量
6樓：匿名使用者
可以的，無偏性只是統計量的一種優良性質，另一個我
們關注的優良性質是相合性，專即指當樣本屬趨向無窮時，統計量依概率收斂於真實引數。所以，樣本二階中心距雖然不是無偏估計量，但其是相合估計量，只要樣本充分大，其就會向真實方差收斂。
概率論與數理統計的題，概率論與數理統計的題目？
1 f x kx 0 x 3 2 x 2 3 x 4 0 elsewhere 0 3 kx dx 3 4 2 x 2 dx 1 1 2 k x 2 0 3 2x 1 4 x 2 3 4 1 9 2 k 8 4 6 9 4 1 9 2 k 1 4 1 9 2 k 3 4 k 3 2 2 f x 3 2...
有關概率論與數理統計的小問題，有關概率論與數理統計的一個小問題
2。13 27 條件概率的方法，上面有人說的很正確，不再贅述。只說一下直觀理解。按照題目的定義，只是 知道有一個在星期二出生的兒子 這種情況下，必須要對兩個孩子編號1，2 以下第一個性別為編號1，第二個性別為編號2 所有情況是 男男，男女，女男，每個人都可能在1 7出生滿足有一個在週二出生的兒子的 ...
大學的概率論與數理統計好學嗎,大學的概率論與數理統計好學嗎？
比較難學！應該學會的是 一種統計思維，但實際上都成了死記公式！統計部分容易套用公式，概率部分是計算的重點，大量的計算在概率部分，比如計算古典概型概率 隨機變數的分佈 數學期望等。如果堅持一段時間還是認為不太容易理解，可以暫放，但是保證考試要過。以後又機會了可以從實踐中來學習，更有效！如果是化學 物理...