學習概率論與數理統計需要哪些數學知識

2021-03-19 18:20:31 字數 2716 閱讀 2753

1樓:匿名使用者

開始兩章主要是和高中裡面的排列組合有關係。即使不用書上的公式也可以解決

後面一些章節需要分析清楚題目,然後套公式,其實也不是很難最後兩張,主要是記住公式就好了

總的來說,把書後的習題都做完並瞭解清楚後,就應該沒有多大困難了

2樓:匿名使用者

概率論只需要高中學的概率的簡單知識做基礎,至於統計需要也是這方面的知識,比喻期望方差啊den等,都挺簡單的、、、

3樓:匿名使用者

微積分用到的蠻多的。。。

4樓:匿名使用者

不需要。這是個獨立的科目。計算期望時可能需要一些積分的知識。

自學概率論與數理統計需要什麼基礎?

5樓:仙人掌的憂傷

需要熟練的運用重積分才能學概率論,而重積分又是高等數學中比較高階的東西,也就是說要把《高等數學》基本上完全掌握才行。

高中知識加高等數學中的微積分就可以解決。還涉及一些和函式有關基本概念,連續,單調性,之後看教材就可以自學了,主要是抓住模型,和常用分佈等。

概率與統計的一些概念和簡單的方法,早期主要用於賭博和人口統計模型。隨著人類的社會實踐,人們需要了解各種不確定現象中隱含的必然規律性。

6樓:匿名使用者

高中知識加高等數學中的微積分就可以解決。還涉及一些和函式有關基本概念,連續,單調性,之後看教材就可以自學了,主要是抓住模型,和常用分佈等。

7樓:小馬王子

微積分、初步的概率基礎、方差、統計量、假設思想、線性方程和一些計算 這些都是高中理科生學的基礎

學習概率論與數理統計具體需要哪些微積分的知識? 10

8樓:匿名使用者

微積分中極限、導數,微分、積分等相關概念;

隨機變數及其分佈;

數學期望.方差.協方差.相關係數.中心極限定理等概念;

數理統計學簡史介紹正態分佈的前後由來;

論道正態,介紹正態分佈的4大數學推導。

9樓:安克魯

解答:1、一般大學生學的《概率統計》中,用到的微積分知識並不多,倒是級數求和(sigama notation)應用得比較多。如果是連續分佈,積分就會要到。

一般大學生的感覺是概率統計幾乎與微積分沒有什麼關係,那是因為學得簡單而形成的感覺。

2、如果學到隨機過程,積分就經常要用到,二重、三重都會用到。誤差函式的積分則是經常用到。

3、概率統計的題並不簡單,有很多題目能夠順利看懂都不容易,不能掉以輕心。如果樓主學的是物理專業(特別是統計物理)、物化專業、雲霧物理、熱工專業等,更得小心以對。

4、學深了,還會用到傅立葉變換:

--continuous-time fourier trasnform;

--discrete-time fouries transform。

以上僅供參考。

10樓:石頭

主要要補的就是數項級數,函式級數,和積分三大塊內容,

其實概率論和數理統計比微積分簡單很多,

只要把它們中的公式和性質掌握了,以及上述三塊內容,肯定能學好的~~

11樓:匿名使用者

先把不定積分和定積分的公式記一下,概率論和數理統計,主要是要弄清楚幾種分佈,微積分的知識用得很淺

12樓:品一口回味無窮

一維積分和二維積分。

學習 概率論與數理統計 需要什麼基礎?

13樓:檰糖

要用到積分的,還會用到二重積分,學過了嘛?

14樓:匿名使用者

沒有那麼深,只要你高中數學可以就行、、、

15樓:墨羽燕

二者之間沒有很深的聯絡,主要是需要概率、數列的基礎

16樓:小胖堆兒

有關係的 你得會二重積分的 概率論後面用到的 如果不會 你不理解啊 而且做題也不會啊 還是自己看看吧 不是很難得 放心

. 在學習概率論與數裡統計之前要先學什麼?

17樓:匿名使用者

概率論與數理統計是高三數學知識的進一步延伸,所以我很同意一樓的意見,高三的數學還是要看下的。高等數學分上下冊,都是在大一的學習任務裡,但概率論與數理統計和線性代數就要因專業和學校的不同而異,一般學校的教學任務安排是不一樣的。

18樓:匿名使用者

高中數學當然要複習下,現在概率論已經在高中課本里面了,一定要好好看明白,至少排列組合這一塊要很透徹,這樣至少一些基本概念算是有了。深入一些的話,就必須看高數,概率論和微積分關係比較大,線性代數基本不用看。

19樓:匿名使用者

看你學到什麼程度,概率統計的知識現在已經滲透到中學了,但是要系統深入地學習,還是要先學好高數

推薦教材:《概率論與數理統計基礎》 魏宗舒 等 高等教育出版社

學習 概率論與數理統計 需要什麼基礎

20樓:眉睫的山水

需要理解基本的排列組合知識,需要會高等數學,需要會線性代數!若學到後來需要測度論!

21樓:匿名使用者

概率論與理論統計需要微積分知識。

概率論與數理統計的題,概率論與數理統計的題目?

1 f x kx 0 x 3 2 x 2 3 x 4 0 elsewhere 0 3 kx dx 3 4 2 x 2 dx 1 1 2 k x 2 0 3 2x 1 4 x 2 3 4 1 9 2 k 8 4 6 9 4 1 9 2 k 1 4 1 9 2 k 3 4 k 3 2 2 f x 3 2...

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