1樓：匿名使用者
統計 或者計算，都很好就業，本人本科數學，研究生是金融工程
2樓：匿名使用者
我就是學數學的，開學研二，概率論與數理統計專業。個人覺得本專業的就業面還是很寬的，統計學不太瞭解。 還可以的，你可以試試哦 前者好考，
數學系學生考研選什麼方向好
3樓：匿名使用者
學習基礎數學專業若從事科研事業學士、博士學位可不可是非雙一流
數學專業本科生，考哪些專業研究生更好？
4樓：淘子和她的魚
金融，會計，計算機類，管理科學與工程，數量經濟，大氣科學
以興趣點為導向，準確為自己定位。
數學源自於古希臘語，是研究數量、結構、變化以及空間模型等概念的一門學科。透過抽象化和邏輯推理的使用，由計數、計算、量度和對物體形狀及運動的觀察中產生。數學的基本要素是：
邏輯和直觀、分析和推理、共性和個性。
數學專業，在大眾化的眼光看來，畢業後的就業前景無非是當老師或者搞科研，似乎太古板且就業道路狹窄。然而，這些都是偏見，數學專業畢業的研究生早已是金融界、it界、科研界的「香餑餑」，數學專業的就業前景有你看不見的「前途似錦」!
在大學的數學學院裡，除了基礎數學專業外，大多數還設定了應用數學、資訊與計算科學、概率與統計精算、數學與控制科學等專業。這些現代數學的分支超越了傳統數學的範疇，延伸到了各個社會領域，以數學為工具**和解決非數學問題，為人類社會發展做出了巨大的貢獻。當然，這些專業的學生也受到了各個相關領域的歡迎。
[1]基礎數學：適合做研究或從事教學
基礎數學又叫純粹數學，即按照數學內部的需要，或未來可能的應用，對數學結構本身的內在規律進行研究，而並不要求同解決其他學科的實際問題有直接的聯絡，只是以純粹形式研究事物的數量關係和空間形式。
基礎數學是數學科學的核心。它不僅是其它應用性數學分支的基礎，而且也為自然科學、技術科學及社會科學提供必不可少的語言、工具和方法。微分幾何、數學物理、偏微分方程等都屬於基礎數學範疇。
人們耳熟能詳的陳景潤證明「1+2」哥德**猜想的故事就發生在這個領域。
該專業需要學生具備紮實的數學理論基礎，為高等院校和科研機構輸送數學、應用數學及相關學科的研究生。前幾年相對於數學學科其他幾個專業來說，就業面相對狹窄，但是這幾年各門與數學相關的學科發展迅速，這方面所需要的研究和教學人才的數量也大大增加，尤其是與數學相關聯學科的教學人才大多數需要紮實的基礎數學基礎，因此需求量也增多了。[1]
計算數學：涉及眾多交叉學科
計算數學是伴隨著計算機的出現而迅猛發展起來的新學科，涉及計算物理、計算化學、計算力學、計算材料學、環境科學、地球科學、金融保險等眾多交叉學科。它運用現代數學理論與方法解決各類科學與工程問題，分析和提高計算的可靠性、有效性和精確性，研究各類數值軟體的開發技術。既突出瞭解決資訊、電子與計算機領域中的某些核心理論技術問題，又注意到從這些高新技術中抽象出新的數學理論;在保持應用數學與計算數學主體研究方向優勢的基礎上，重視並加強資訊科學的數學基礎、資料分析與統計計算、科學計算、現代優化、電子系統的數值模擬、生物系統的數學建模等研究。
專業背景：要求考生具備基礎數學、應用數學、資訊科技、電腦科學、資料處理和系統分析，工程學、以及數字影象等學科知識。
研究方向：工程問題數值方法、發展方程與動力系統的數值方法、數值逼近與數字影象處理、計算機圖形學與計算機軟體、光學與電磁學中的數學問題等。
站在數學的肩膀上，這個方向的同學考博或出國佔極大優勢。研究生畢業如果從事程式開發工作，薪水一般較高，但工作強度也相對較大。
另外，這個專業的畢業生還可到各大高校從事教學工作，既可以進一步開展研究，也為培養專業人才作貢獻。
概率和統計：**部門需求量大增
作為數學的分支，概率學是研究隨機事件的一門科學技術，涉及工程、生物學、化學、遺傳學、博弈論、經濟學等多方面的應用，幾乎遍及所有的科學技術領域，可以說是各種**的基石。統計學是關於收集、整理、分析和解釋統計資料的科學，主要通過利用概率論建立數學模型，收集所觀察系統的資料，進行量化的分析、總結，並進而進行推斷和**，為相關決策提供依據和參考。
概率論與數理統計是本世紀迅速發展的學科，研究各種隨機現象的本質與內在規律性以及自然科學、社會科學等各個學科中各種型別資料的科學的綜合處理及統計推斷方法。隨著人類社會各種體系的日益龐大、複雜、精密，計算機的廣泛使用，概率統計的重要性將越來越大。
主要到企業、事業單位和經濟、**管理部門從事統計調查、統計資訊管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作。就業機會非常廣泛，一些金融部門和單位對統計學專業人才的需求甚至已經超過了一些熱門的經濟學專業。尤其是近年來，**部門決策強調科學性，統計部門的力量增大，因此每年**招收公務員時，對統計方面的畢業生需求也大增。
應用數學：發展空間最廣闊
應用數學包括兩個部分，一部分就是與應用有關的數學，另外一部分是數學的應用，即以數學為工具，**解決科學、工程學和社會學方面的問題。應用數學主要是應用於兩個領域，一是計算機，隨著計算機的飛速發展，需要一大批懂數學的軟體工程師做相應的資料庫的開發;二是經濟學，現在的經濟學有很多都需要用非常專業的數學進行分析，應用數學有很多相關課程本身設計就是以經濟學例項為基礎的。
應用數學與純數學最大的區別就是與實際的結合：設法解決自然現象與社會發展提出的數學問題，並將其**結果應用回到自然界與社會中去。
無論是進行科研資料分析、軟體開發、三維動畫製作，還是從事金融保險、國際經濟與**、工商管理、化工製藥、通訊工程、建築設計等，都離不開相關的數學專業知識。該專業畢業生的就業去向也大多集中在與資訊產業相關的各大集團公司、科研設計單位、金融機構等，並且在出國或深造上也有很大的優勢。據相關人士介紹，如果本科學應用數學，報考碩士時選擇發展方向時就有很大優勢，尤其是金融與經濟比本專業畢業生有大的優勢，也能向更高層次發展。
數學教育
需求大，待遇穩定
就業分析：我國數學教師需求量最大。數學教師十分搶手。拓寬師資渠道，面向社會招聘教師，已成為教育人事制度改革的重要舉措。這無疑為數學教育專業畢業生就業提供了很大的發展空間。
5樓：跨考考研專家團
在報考專業的時候應該從自身的實際情況出發，以興趣點為導向，準確為自己定位。建議你可以選擇數學類的專業，這樣複習起來會比較輕鬆容易，跨考的難度也不會很大。
可以登入跨考網免費諮詢相關資訊。
6樓：匿名使用者
數學類、物理類、金融類、經濟類、審計類、管理類、
數學專業概率論與數理統計 考研都考什麼
7樓：匿名使用者
概率論與數理統計
一、隨機事件和概率
考試內容
隨機事件與樣本空間 事件的關係與運算 完備事件組 概率的概念 概率的基本性質 古典型概率 幾何型概率 條件概率 概率的基本公式 事件的獨立性 獨立重複試驗
考試要求
1．瞭解樣本空間（基本事件空間）的概念，理解隨機事件的概念，掌握事件的關係及運算。
2．理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質，會計算古典型概率和幾何型概率，掌握概率的加法公式、減法公式、乘法公式、全概率公式以及貝葉斯(bayes)公式等。
3．理解事件的獨立性的概念，掌握用事件獨立性進行概率計算；理解獨立重複試驗的概念，掌握計算有關事件概率的方法。
二、隨機變數及其分佈
考試內容
隨機變數 隨機變數分佈函式的概念及其性質 離散型隨機變數的概率分佈 連續型隨機變數的概率密度 常見隨機變數的分佈 隨機變數函式的分佈
考試要求
1．理解隨機變數的概念，理解分佈函式
的概念及性質，會計算與隨機變數相聯絡的事件的概率。
2．理解離散型隨機變數及其概率分佈的概念，掌握0-1分佈、二項分佈 、幾何分佈、超幾何分佈、泊松(poisson)分佈及其應用。
3．掌握泊松定理的結論和應用條件，會用泊松分佈近似表示二項分佈。
4．理解連續型隨機變數及其概率密度的概念，掌握均勻分佈 、正態分佈 、指數分佈及其應用，其中引數為 的指數分佈 的概率密度為
5．會求隨機變數函式的分佈。
三、多維隨機變數及其分佈
考試內容
多維隨機變數及其分佈 二維離散型隨機變數的概率分佈、邊緣分佈和條件分佈 二維連續型隨機變數的概率密度、邊緣概率密度和條件密度 隨機變數的獨立性和不相關性 常用二維隨機變數的分佈 兩個及兩個以上隨機變數簡單函式的分佈
考試要求
1．理解多維隨機變數的分佈函式的概念和性質。
2．理解二維離散型隨機變數的概率分佈和二維連續型隨機變數的概率密度，掌握二維隨機變數的邊緣分佈和條件分佈。
3．理解隨機變數的獨立性和不相關性的概念，掌握隨機變數相互獨立的條件，理解隨機變數的不相關性與獨立性的關係。
4．掌握二維均勻分佈和二維正態分佈 ，理解其中引數的概率意義。
5．會根據兩個隨機變數的聯合分佈求其函式的分佈，會根據多個相互獨立隨機變數的聯合分佈求其函式的分佈。
四、隨機變數的數字特徵
考試內容
隨機變數的數學期望（均值）、方差、標準差及其性質 隨機變數函式的數學期望 切比雪夫(chebyshev)不等式 矩、協方差、相關係數及其性質
考試要求
1．理解隨機變數數字特徵(數學期望、方差、標準差、矩、協方差、相關係數)的概念，會運用數字特徵的基本性質，並掌握常用分佈的數字特徵。
2．會求隨機變數函式的數學期望．
3. 瞭解切比雪夫不等式。
五、大數定律和中心極限定理
考試內容
切比雪夫大數定律 伯努利(bernoulli)大數定律 辛欽(khinchine)大數定律 棣莫弗-拉普拉斯(de moivre-laplace)定理 列維-林德伯格(levy-lindberg)定理
考試要求
1．瞭解切比雪夫大數定律、伯努利大數定律和辛欽大數定律(獨立同分布隨機變數序列的大數定律)。
2．瞭解棣莫弗-拉普拉斯定理(二項分佈以正態分佈為極限分佈)、列維-林德伯格定理(獨立同分布隨機變數序列的中心極限定理)，並會用相關定理近似計算有關隨機事件的概率。
六、數理統計的基本概念
考試內容
總體 個體 簡單隨機樣本 統計量 經驗分佈函式 樣本均值 樣本方差和樣本矩 分佈 分佈 分佈 分位數 正態總體的常用抽樣分佈
考試要求
1． 理解總體、簡單隨機樣本、統計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念，其中樣本方差定義為
2．瞭解產生 變數， 變數， 變數的典型模式；理解標準正態分佈、 分佈、 分佈、 分佈的上側 分位數，會查相應的數值表。
3．掌握正態總體的樣本均值、樣本方差、樣本矩的抽樣分佈。
4．瞭解經驗分佈函式的概念和性質。
七、引數估計
考試內容
點估計的概念 估計量與估計值 矩估計法 最大似然估計法
考試要求
1.瞭解引數的點估計、估計量與估計值的概念。
2．掌握矩估計法（一階矩、二階矩）和最大似然估計法．
考研概率論誰講的好，考研數學概率論部分看誰的的比較好
考研數學，老師教的再好 還是需要自己能學會才行，沒有好老師 只有適合自己的老師。知識點不同，擅長講解的老師也不同。概率論比較抽象，前面的小概念一定要先弄清楚。從第二章開始公式，定理就多了。主要是要把書上的理論推導弄懂，能自己推匯出。另外把書上的例題看透，放開書會做，然後把書上全部吃透後，再去看輔導資...
數學三概率問題問 考研數學三概率論問題為什麼 A B UB A？怎麼證明的呢？那麼 A
首先告訴你，你第一結論是錯誤的。要成立，需要條件a包含b。正確的結果是 a b b a b a b b，證明嘛，畫圖或者直接用集合運演算法則運算就可以得到答案。a b ub實際上就是a b b，所以等於a.至於 a b ub，如果a b則等於a，如果a 考研數學三概率論問題 為什麼 a b ub a...
大學概率論隨機變數問題。急急急，概率論中關於隨機變數的定義 為什麼說對任意的x, 事件都有概率呢？而且，X x 多謝
正確答案 1 p x 2012 2013 1 e 因為泊松分佈只能在自然數點處取值，這裡排除0點的概率就可以了。2 獨立，但結論不能反推，可以從獨立的定義得到證明。如果將獨立換為不相關是不成立的。3 p x a,y b 1 f a,f b f a,b 這個就是二元積分的定義，畫下圖就明白了。4 錯誤...