1樓：匿名使用者
比較難學！
應該學會的是
一種統計思維，但實際上都成了死記公式！
統計部分容易套用公式，概率部分是計算的重點，大量的計算在概率部分，比如計算古典概型概率、隨機變數的分佈、數學期望等。
如果堅持一段時間還是認為不太容易理解，可以暫放，但是保證考試要過。以後又機會了可以從實踐中來學習，更有效！
如果是化學、物理、經濟、生物等專業，建議還是好好學學。
國內的教材，能反映統計思想性的當推陳希孺的《概率論與數理統計》，以前是科學出版社&中國科技大學出版社出版，現在可能是中國科技大學出版社出版。先去將這本書借來，以免後面借不到！
總之，概率統計是一門實踐性很強的學科，資訊的高速發展，凸顯了統計的重要性。
2樓：匿名使用者
用心，持之以恆，好學。
三天打魚，兩天晒網，難學。
3樓：匿名使用者
數學嘛，多做多練啊加油啊
概率論與數理統計重要嗎，該用什麼樣的心態和方法去學呢？
4樓：匿名使用者
很重要概率論與數理統計是數學的一個有特色且又十分活躍的分支，一方面，它有別開生面的研究課題，有自己獨特的概念和方法，內容豐富，結果深刻;另一方面，它與其他學科又有緊密的聯絡，是近代數學的重要組成部分。由於它近年來突飛猛進的發展與應用的廣泛性，目前已發展成為一門獨立的一級學科。概率論與數理統計的理論與方法已廣泛應用於工業、農業、軍事和科學技術中，如**和濾波應用於空間技術和自動控制，時間序列分析應用於石油勘測和經濟管理，馬爾科夫過程與點過程統計分析應用於****等，同時他又向基礎學科、工科學科滲透，與其他學科相結合發展成為邊緣學科，這是概率論與數理統計發展的一個新趨勢。
怎樣學「概率論與數理統計」
「概率論與數理統計」是理工科大學生的一門必修課程，也是報考碩士研究生時數學試卷中重要內容之一[其中數學一佔20%?，數學三佔25%?，數學四佔25%?
(概率論)].由於該學科與生活實踐和科學試驗有著緊密的聯絡，是許多新發展的前沿學科(如控制論、資訊理論、可靠性理論、人工智慧等)的基礎，因此學好這一學科是十分重要的.?
首先我們從歷屆考研成績進行分析，觀察一下高等數學與概率統計之間有什麼差異其一是概率統計的平均得分率往往低於高等數學平均得分率.其二高等數學的得分分佈呈兩頭小中間大現象，即低分和高分比例小，而中間分數段比例大，而概率統計的得分率卻是低分多， 中間分數少，高分較多的現象.為什麼會發生上述差異?
經分析發現雖然高等數學與概率統計同屬數學學科，但各有自己的特點. 高等數學主要是通過學習極限、導數和積分等知識解決有關(一維或多維)函式的有關性質和圖象的問題, 它與中學的數學有著密切聯絡而且有著相同的思想方法和解題思路.因而在概念上理解比較容易接受(當然也有比較抽象的內容如中值定理等).
另一方面由於涉及許多具體初等函式，在求導數和積分時有許多計算上的技巧，需要大量練習以熟練掌握這些技巧，因而部分學生即使概念不十分清楚，但仍能正確解答相當多的試題，在考研中得到一定的成績.?
而在「概率論與數理統計」的學習中更注重的是概念的理解，而這正是廣大學生所疏忽的，在考研複習時幾乎有近一半以上學生對「什麼是隨機變數」、「為什麼要引進隨機變數」仍說不清楚.對於涉及隨機變數的獨立，不相關等概念更是無從著手，這一方面是因為高等數學處理的是「確定」的事件.如函式y=f(x)，當x確定後y有確定的值與之對應.
而概率論中隨機變數x在抽樣前是不確定的，我們只能由隨機試驗確定它落在某一區域中的概率，要建立用「不確定性」的思維方法往往比較困難，如果套用確定性的思維方法就會出錯.由於基本概念沒有搞懂，即使是十分簡單的題目也難以得分.從而造成低分多的現象.
另一方面由於概率論中涉及的計算技巧不多，除了古典概型，幾何概型和計算二維隨機變數的函式分佈時如何確定積分上、下限有一些計算的難點，其他的只是數值或者積分、導數的計算.因而如果概念清楚，那麼解題往往很順利且易得到正確答案，這正是高分較多的原因.?
根據上面分析，啟示我們不能把高等數學的學習方法照搬到「概率統計」的學習上來，而應按照概率統計自身的特點提出學習方法，才能取得「事半功倍」的效果.下面我們分別對「概率論」和「數理統計」的學習方法提出一些建議.?
一、 學習「概率論」要注意以下幾個要點
1. 在學習「概率論」的過程中要抓住對概念的引入和背景的理解，例如為什麼要引進「隨機變數」這一概念。這實際上是一個抽象過程。
正如小學生最初學數學時總是一個蘋果加2個蘋果等於3個蘋果，然後抽象為1+2=3.對於具體的隨機試驗中的具體隨機事件，可以計算其概率，但這畢竟是區域性的，孤立的，能否將不同隨機試驗的不同樣本空間予以統一，並對整個隨機試驗進行刻畫?隨機變數x(即從樣本空間到實軸的單值實函式)的引進使原先不同隨機試驗的隨機事件的概率都可轉化為隨機變數落在某一實數集合b的概率，不同的隨機試驗可由不同的隨機變數來刻畫.
此外若對一切實數集合b，知道p(x∈b). 那麼隨機試驗的任一隨機事件的概率也就完全確定了.所以我們只須求出隨機變數x的分佈p(x∈b).
就對隨機試驗進行了全面的刻畫.它的研究成了概率論的研究中心課題.故而隨機變數的引入是概率論發展歷史中的一個重要里程碑.
類似地，概率公理化定義的引進，分佈函式、離散型和連續型隨機變數的分類，隨機變數的數學特徵等概念的引進都有明確的背景，在學習中要深入理解體會.?
2. 在學習「概率論」過程中對於引入概念的內涵和相互間的聯絡和差異要仔細推敲，例如隨機變數概念的內涵有哪些意義：它是一個從樣本空間到實軸的單值實函式x(w)，但它不同於一般的函式，首先它的定義域是樣本空間，不同隨機試驗有不同的樣本空間.
而它的取值是不確定的，
隨著試驗結果的不同可取不同值，但是它取某一區間的概率又能根據隨機試驗予以確定的，而我們關心的通常只是它的取值範圍，即對於實軸上任一b，計算概率p(x∈b)，即隨機變數x的分佈.只有理解了隨機變數的內涵，下面的概念如分佈函式等等才能真正理解.又如隨機事件的互不相容和相互獨立兩個概念通常會混淆，前者是事件的運算性質，後者是事件的概率性質，但它們又有一定聯絡，如果p(a)·p(b)>0，則a，b獨立則一定相容.
類似地，如隨機變數的獨立和不相關等概念的聯絡與差異一定要真正搞懂.?
3. 搞懂了概率論中的各個概念，一般具體的計算都是不難的，如f(x)=p(x≤x),ex,dx等按定義都易求得.計算中的難點有古典概型和幾何概型的概率計算，二維隨機變數的邊緣分佈fx(x)=∫－∞∞ f(x,y)dy,事件b的概率p((x，y)∈b)=∫∫bf(x,y)dxdy，卷積公式等的計算，它們形式上很簡單，但是由於f(x,y)通常是分段函式，真正的積分限並不再是(－∞,∞)或b，這時如何正確確定事實上的積分限就成了正確解題的關鍵，要切實掌握.?
4. 概率論中也有許多習題，在解題過程中不要為解題而解題，而應理解題目所涉及的概念及解題的目的，至於具體計算中的某些技巧基本上在高等數學中都已學過.因此概率論學習的關鍵不在於做許多習題，而要把精力放在理解不同題型涉及的概念及解題的思路上去.
這樣往往能「事半功倍」.
二、 學習「數理統計」要注意以下幾個要點?
1. 由於數理統計是一門實用性極強的學科，在學習中要緊扣它的實際背景，理解統計方法的直觀含義.瞭解數理統計能解決那些實際問題.
對如何處理抽樣資料，並根據處理的結果作出合理的統計推斷，該結論的可靠性有多少要有一個總體的思維框架，這樣，學起來就不會枯燥而且容易記憶.例如估計未知分佈的數學期望，就要考慮到① 如何尋求合適的估計量的途徑，②如何比較多個估計量的優劣?這樣，針對①按不同的統計思想可推出矩估計和極大似然估計，而針對②又可分為無偏估計、有效估計、相合估計，因為不同的估計名稱有著不同的含義，一個具體估計量可以滿足上面的每一個，也可能不滿足.
掌握了尋求估計的統計思想，具體尋求估計的步驟往往是「套路子」的，並不困難，然而如果沒有從根本上理解，僅死背套路子往往會出現各種錯誤.?
2. 許多同學在學習數理統計過程中往往抱怨公式太多，置信區間，假設檢驗**多而且記不住.事實上概括起來只有八個公式需要記憶，而且它們之間有著緊密聯絡，並不難記，而區間估計和假設檢驗中只是這八個公式的不同運用而已，關鍵在於理解區間估計和假設檢驗的統計意義，在理解基礎上靈活運用這八個公式，完全沒有必要死記硬背.
5樓：匿名使用者
概率論與數理統計是數學的一個有特色且又十分活躍的分支，一方面，它有別開生面的研究課題，有自己獨特的概念和方法，內容豐富，結果深刻;另一方面，它與其他學科又有緊密的聯絡，是近代數學的重要組成部分。由於它近年來突飛猛進的發展與應用的廣泛性，目前已發展成為一門獨立的一級學科。概率論與數理統計的理論與方法已廣泛應用於工業、農業、軍事和科學技術中，如**和濾波應用於空間技術和自動控制，時間序列分析應用於石油勘測和經濟管理，馬爾科夫過程與點過程統計分析應用於****等，同時他又向基礎學科、工科學科滲透，與其他學科相結合發展成為邊緣學科，這是概率論與數理統計發展的一個新趨勢。
6樓：匿名使用者
概統是數學一大分支，重要的基礎學科，研究不確定問題。它對經濟學，計算機，生物醫學等專業都非常重要的。
概率論與數理統計難學嗎？ 30
7樓：匿名使用者
線性代數超難的，因為非常抽象，有時候你看到答案還不知道是怎麼回事（我就是這樣）
概率論與數理統計就比較簡單了，都是一些基礎的東西（前提是高數要好）現在不是考慮是不是適合的問題了，因為你已經選擇了，改不了了。
據我所知，這個專業對線性代數要求還比較高（要學一門叫運籌學的科目。裡面就主要是線性代數的知識）數理統計反而不怎麼重要，就是估計估計。
概率論與數理統計這門課難麼？
8樓：米米愛凌羽
不難概率論專門課程是我感覺整個大學課程裡面比較難的課程了，當初我們班考試不及格率為45%，就是幾乎一大半的人都需要重修，可以看出是有多**，但是及格的那些人基本都是80分以上，所以感覺掌握學習方法並不難。
這門課最難的就是變化自己的思維，主要是學習時，有比較多的資料一下子衝擊自己的腦子，感覺三觀都被改變，然後還有各種的公式套用，所以可以說是對文科生這種天生只會固定模式走的人來說，就是天書。
但是說不難，就是上課的時候跟著老師的思路走，先不要給自己提前下定義說學不會，其實這門課**的掌握方法很簡單，老師上課時會告訴你一個學習的思路，認真聽老師講課，不開小差，可以很輕鬆學會，而且只要學會的基礎的哪幾節課，後面的變換都是根據基礎來演變的。
最後，課後和考試前一定要刷老師上課時重點講述的題，這個非常的重要，因為可能考試就是這幾道題的變形，階解題思路可能沒有變化，到時套用上就可以完美的解決問題，所以不要害怕去學習，反而越難的地方拉開差距，後面的人才不好追趕。
概率論與數理統計的題，概率論與數理統計的題目？
1 f x kx 0 x 3 2 x 2 3 x 4 0 elsewhere 0 3 kx dx 3 4 2 x 2 dx 1 1 2 k x 2 0 3 2x 1 4 x 2 3 4 1 9 2 k 8 4 6 9 4 1 9 2 k 1 4 1 9 2 k 3 4 k 3 2 2 f x 3 2...
有關概率論與數理統計的小問題，有關概率論與數理統計的一個小問題
2。13 27 條件概率的方法，上面有人說的很正確，不再贅述。只說一下直觀理解。按照題目的定義，只是 知道有一個在星期二出生的兒子 這種情況下，必須要對兩個孩子編號1，2 以下第一個性別為編號1，第二個性別為編號2 所有情況是 男男，男女，女男，每個人都可能在1 7出生滿足有一個在週二出生的兒子的 ...
大學學習的概率論與數理統計，幾個概率題目，初學者求解
1.固定公來式p p 2 3 1 0.9974 2.上分位數概念。p 1 2p 因此p 1 a 2 x z 1 2 3.定理，若概率密度f x 滿足f x f x 即概率密度函式是偶函式，則分佈函式f 0 1 2 f a f x dx 0 f x dx 0,a f x dx 1 2 0,a f x ...