1樓：哇咔咔一卡門
複數的物理意義是什麼？
複數的困擾
對於複數，長期困擾著我，無法理解，因為老師從來沒有跟我們解釋過它的物理意義，只是把結果告訴我們，讓我們死記硬背。
對於乙個無法理解的東西而又想要去理解，最好的辦法是溯源，去了解它的歷史正拍。
複數的歷史
複數，最早是在解一元三次方程。
的時候引入的。
當時解一元三次方程，很難解，引入了乙個符號，設為j，j * j = 1,可以比較容易的解了這個方程，但野手帶j的那個舉脊羨解，不被大家認可。
這是複數第一次出現，但到了後來，高次解之後，大家發現，j越來越繞不開，並且有規律，n次方程，就有n個包含帶j的解。
乙個高次方程，最佳的捷徑就是從j入手。
複數座標系的出現
到了高斯。時期，高斯對這個j進行了研究，那個時候是笛卡爾座標系。
但他第乙個把j引入座標系，於是出來了複數座標系，但他的物理意義是什麼呢？
高斯把這個物理意義跟平面座標的向量四則運算。
結合起來，若j * j = 1，恰好滿足乙個平面座標的向量四則運算。
那個時候他意識到，j真是存在，j的物理意義就是表示另外乙個座標軸，它是乙個座標軸的符號，為了區別x軸，引入y軸，那麼必須要用符號標記，所以j是座標y軸的符號，於是就有了a+bj，這就是它的物理意義
2樓：網友
正弦穩態電路中，求解基爾霍夫復代數方程比求解時域微分方程簡單，數學變換將電壓及電流正弦函式變換為複數，電壓複數 ue^jφ 的物理意義 即u對應有效值、φ對應初相角。電流複數 ie^jθ 的物理意義 即i對應改基扒有效值、θ對應初相角。電壓複數返回正弦函式為 u(t)＝√2usⅰn(ωt＋φ)電流複數返回正弦函式為 i(t)＝√2ⅰsⅰn(ωt + 另外在複數域(變換域)中引入複核昌阻抗概念z＝u/i，復阻抗是個純複數並不對應正弦函式，所以復阻抗不可返回正弦函式。
復阻抗鋒早可直接與實踐測量掛鉤，虛數單位 j 不能測量，可測量的是復阻抗的實部與虛部係數。其中實部表示電阻；虛部為正表示感抗，虛部為負表示容抗。
複數的幾何意義
3樓：卷卷呀一
複數的幾何意義，是指複數z=a+bi(a、b∈r)，一一對應複平面。
內的點z（a,b）。其中，在複平面內，複數的實部（a）是其對應點的橫座標，複數的虛部。
b）是其對應點的縱座標。
因為對於任何乙個複數z=a+bi(a、b∈r)，由複數相等的定義可知，可以由乙個有序實數對(a，b)惟一確定，如z=3+2i可以由有序實數對(3，2)確定，又如z=－2+i可以由有序實數對(－2，1)來確定；又因為有序實數對(a，b)與平面直角座標系。
中的點是一一對應的。由此可知，複數集與平面直角座標系中的點集。
之間可以建立一一對應的關係。
點z的橫座標是a，縱座標是b，複數z=a+bi(a、b∈r)可用點z(a，b)表示，這個建立了直角座標系來表示慎培複數的平面叫做複平面，也叫高斯平面。
x軸叫做實軸，y軸叫做虛軸。實軸上的點都表示實數。對於虛軸上的點要除原點外，因為原手數點對應的有序實數對為(0，0)， 它所確定的複數是z=0+0i=0表示是實數。
故除了原點外，虛軸上的點都表示純虛數。
在複平面內的原點(0，0)表示實數0，實軸上的點(2，0)表示實數2，虛軸上的點(0，－1)表示純虛數－i，虛軸上的點(0，5)表示純虛數5i。非純虛數對應的點在四個象限。
例如點(－2，3)表示的複數是－2+3i，z=－5－3i對應的點(－5，－3)在第三象限等等畢孝首。複數集c和複平面內所有的點所成的集合是一一對應關係。
複數的幾何意義是什麼
4樓：科技愛好者老錢
複數的幾何意義是複平面內的點。複數是由義大利公尺蘭學者卡當在十六世紀首次引入，經過達朗貝爾、棣莫弗培滾、尤拉、高斯等人的工作，此概念逐漸為數學家所接受。
訊號分析和其他銷中陵領域使用復虧戚數可以方便的表示週期訊號。模值|z|表示訊號的幅度，輻角arg(z)表示給定頻率的正弦波的相位。
複數的幾何意義，複數的幾何意義是什麼？
複數z a bi a b r 與有序實數對 a，b 是一一對應關係 這是因為對於任何一個複數z a bi a b r 由複數相等的定義可知，可以由一個有序實數對 a，b 惟一確定，如z 3 2i可以由有序實數對 3，2 確定，又如z 2 i可以由有序實數對 2，1 來確定 又因為有序實數對 a，b ...
高中數學複數的幾何意義
一 由 z 1及 i z 1 2可知，複數z對應的點組成的平面圖形是單位圓被兩平行直線y 1 2截得的上下兩弓形，易知，弓形所對的圓心角為120 弓高為1 2,弦長為 3，其面積 2 3 3 4 4 3 3 6.二 因點p對應的複數為z1,而 z1 2,故可設z1 2cost 2isint.t r ...
跡的幾何意義,引數的幾何意義是什麼
先佔個坑，以後再詳細回答。具體可以參考trace formula.矩陣的跡 到底有什麼物理意義呢？簡化計算步驟 在數值分析中，由於數值計算誤差，測量誤差，噪聲以及病態矩陣，零奇異值通常顯示為很小的數目。將一個矩陣分解為比較簡單或者性質比較熟悉的矩陣之組合，方便討論和計算。由於矩陣的特徵值和特徵向量在...