1樓：瘋狂扭曲的栗子
正態分佈（normal distribution）又名高斯分佈（gaussian distribution），是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的高斯分佈，記為n（μ，σ^2）。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。
因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。我們通常所說的標準正態分佈是μ=0，σ=1的正態分佈。我們通常所說的標準正態分佈是位置引數，尺度引數的正態分佈。
2樓：匿名使用者
在spss選單中選擇分析.
所有資料都服從正態分佈嗎？如有不服從，舉個例子
根據中心極限定理，若xi i 1,2,3.n 是獨立同分布的變數，那麼 x1 x2 xn n e x var x 的概率密度趨近於高斯函式，意思就是，任何獨立同分布的變數之和趨近於正態分佈，但是誤差到底是多少，隨n而變。任意兩個正態隨機變數的和不一定服從正態分佈的例子是什麼？求概率論大神解答，謝謝 ...
X服從均值為方差為3的正態分佈，則E X
前提是你知抄道正態 襲分佈的數學表示式 具體積分把x放後邊湊微分就行了，結果確實是0，書上有結論，服從正態分佈的變數數學期望是其均值 又dx ex 2 ex 2 得到ex 2 3 0 3這樣你直接求x的平方的表示式，重複上述步奏就可以了 隨機變數x服從標準正態分佈，那它的四次方的期望怎麼求呢 用定義...
總體服從正態分佈N（5，16）,從中抽取樣本,求樣本均值的抽樣分佈。求詳細解答過程謝謝
解 抄 由正態分佈的性質，有xi i 1,2,n 來自正態總體分佈n 2 則xi的線性組合 ai xi也服從正態分佈，其中，ai為常數。本題中，5，2 16。從其中抽取100個樣本，n 100，均值x 1 n xi，e x e 1 n xi n n 5 方差d x d 1 n xi 1 n 2 d ...