1樓：多爾安巨集教
正態分佈（
normal
distribution），也稱「常態分佈」，又名高斯分佈（gaussian
distribution），最早由a.棣莫弗在求二項分佈的漸近公式中得到。c.
f.高斯在研究測量誤差時從另一個角度匯出了它。p.
s.拉普拉斯和高斯研究了它的性質。是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。
正態曲線呈鍾型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。
若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ
=0,σ
=1時的正態分佈是標準正態分佈。
正態分佈與標準正態分佈在概念和應用上有何異同
實際這就是一個座標系的轉換。在一般形式的正態分佈中，變數是x，是取樣的具體資料，所求值要麼是具體的該資料下的資料量，要麼是此資料量在總資料量中所佔的百分比，當首項分母為1時 而在標準正態分佈中，變數是取樣的具體資料與總體均值的差值並且用標差為單位顯示出來 比上標差 所求值也變成了與總體均值有某個差值...
統計學題目正態分佈,正態分佈為什麼要標準化？統計學考試題求解！
題目當然沒有問題 希望調節到的灌注量為均值 而實際測定的均值為x均值 這裡不是把 預設為0 而是測定 x均值 之間的差 即x均值與 之間的差不超過0.3 1 1000 1000 925 75 850 925 75 2 即求均值上下25 的區間，x 925 75 0.75,即能求出上界，相對稱的就是下...
什麼是正態分佈？
正態分佈是自然界中真實存在的，某個隨機變數如果可以被拆分成大量獨立同分布隨機變數的和，它就近似服從正態分佈。舉個例子，一張100道選擇題的考卷，每題分值一分，難度相近，那麼一個人做這張考卷的得分就是100個隨機變數的和，應該近似服從正態分佈。幾乎與社會相關的大多是偏態分佈，比如一定時間一定空間裡的人...