設X1,X2X9是來自正態總體X的簡單隨機樣本,Y

2021-05-19 02:06:25 字數 2741 閱讀 3759

1樓:手機使用者

證明:設x~n(μ,σ

2),則有e(y1)=e(y2)=μ,d(y1)=σ6,d(y2)=σ

3.由於y1

與y2相互獨立,

因此有e(y1-y2)=0,d(y1-y2)=σ2,所以y1-y2~n(0,σ2),

從而u=y1?y2σ2

~n(0,1),又由正態總體樣本方差的性質,知v=2sσ~χ2(2)

又因y1-y2與s2相互獨立,因此uv2

=2(y?y)s

~t(2)

設x1,x2,…,x9是來自正態總體x的簡單隨機樣本,y1=16(x1+…+x6),y2=13(x7+x8+x9),s2=129i=7(x

2樓:vic白菜

設正態總體x~n(μ,σ2

),則由數學期望與方差的性質可得,

e(y1)=166

i=1e(x

i)=μ,d(y1)=1

6i=1

d(xi

)=σ6

,e(y2)=139

i=7e(x

i)=μ,d(y2)=1

9i=7

d(xi

)=σ3

,從而,

e(y1-y2)=e(y1)-e(y2)=0,d(y1-y2)=d(y1)+d(y2)=σ2.由正態分佈的性質可得,y1、y2與y1-y2仍服從正態分佈,故y1-y2~n(0,σ2),

y?yσ2

~n(0,1),2sσ

=9i=7(xi

?y)σ~χ2(2).

從而,由t分佈的定義可得,

設隨機變數x和y相互獨立,且都服從正態分佈n(0,32),而x1,x2,…,x9和y1,y2,…,y9分別來自總體x

3樓:手機使用者

由正態分佈的性質以及卡方分佈的定義可得:

x1+…+x9~n(0,9×32)=n(0,81),x+…+x

81=x

+…+x

9~n(0,1),y2

1+…+y29

9~χ2(9).

從而,由t分佈的定義可得,19

(x+…+x)1

9(y21

+…+y29

)/9=x

+…+xy2

1+…+y29

~t(9),

即:u~t(9),

從而u服從t分佈,引數為9.

故答案為:t分佈;9.

設x1,x2,x3,x4是來自正態總體x-n(0,4)的一個簡單隨機樣本,且有u=a(x1-2x2)^2+b(3x3-4x4)^4求a,b,及自由度

4樓:不是苦瓜是什麼

^x=a(x1-2x2)^2+b(3x3-4x4)^2=u^2+v^2

x服從卡方分佈--->u~n(0,1),n(0,1)x1,x2,x3,x4是來自正態總體n(0,4)--->ex1=ex2=ex3+ex4=0-->eu=ev=0du=a(4+4*4)=1--->a=1/20dv=b(9*4+16*4)--->b=1/100自由度為2

數學上,自由度是一個隨機向量的維度數,也就是一個向量能被完整描述所需的最少單位向量數。舉例來說,從電腦螢幕到廚房的位移能夠用三維向量來描述,因此這個位移向量的自由度是3。自由度也通常與這些向量的座標平方和,以及卡方分佈中的引數有所關聯。

例:如果用刀剖柚子,在北極點沿經線方向割3刀,得6個角。這6個角可視為3對。

6個角的平均角度一定是60度。其中半邊3個角中,只會有2個可以自由選擇,一旦2個數值確定第3個角也會唯一地確定。在總和已知的情況下,切分角的個數比能夠自由切分的個數大1。

5樓:青春愛的舞姿

如果這個正態總體找一個簡單隨機的樣本在這裡有叉1叉2叉3叉4的,總體來見過就是n多種。

設x1,x2,...xn是來自正態總體n(μ,σ^2)的簡單隨機樣本

6樓:魏語海滕致

因為是簡單du隨機樣本,zhi所以各樣本間相互獨dao立,那麼就有:回

e(x1+x2+……

答+xn)

=e(x1)+e(x2)+……+e(xn)=μ+μ+……+μ=nμ

d(x1+x2+……+xn)

=d(x1)+d(x2)+……+d(xn)=nσ^2

7樓:多哈就

^^f(x1)=1/(2piσ^zhi

dao2)^0.5*exp[-(x1-μ)^內2/2σ^容2]

...f(xn)=1/(2piσ^2)^0.5*exp[-(xn-μ)^2/2σ^2]

l=f(x1)*f(x2)...f(xn)=[1/(2piσ^2)^0.5]^n*exp[-(x1-μ)^2/2σ^2+...-(xn-μ)^2/2σ^2]

l=[1/(2piσ^2)^0.5n]*exp

lnl=ln[1/(2piσ^2)^0.5n]-[(x1-μ)^2/+...+(xn-μ)^2]/2σ^2

lnl=-0.5n*ln(2piσ^2)-[(x1-μ)^2/+...+(xn-μ)^2]/2σ^2

lnl(對σ^2的導數)=-n/(2σ^2)+[(x1-μ)^2/+...+(xn-μ)^2]/2σ^4

lnl(對σ^2的導數)=0

所以-n/(2σ^2)+[(x1-μ)^2/+...+(xn-μ)^2]/2σ^4=0

σ^2=[(x1-μ)^2/+...+(xn-μ)^2]/n

設x1 x2 x3 x4x5是來自正態總體n 1,4 的簡單隨機樣本,求s

常數a 24分之1,b 56分之1,解題過程如下 正態總體分佈為正態分佈的總體。一般為具體的實在總體的抽象化和理論模型。這兩個題都挺經典的。設x1,x2,x3,x4是來自正態總體x n 0,4 的一個簡單隨機樣本,且有u a x1 2x2 2 b 3x3 4x4 4求a,b,及自由度 x a x1 ...

設x1,x2 x6 是來自總體x n

y1 2x1 x2 x3 n 0,36 y1 6 n 0,1 y2 x4 2x5 3x n 0,84 y2 根號 版84 0,1 y y1 權2 y2 2 2x1 x2 x3 2 36 x4 2x5 3x6 2 84 x 2 2 a 1 36 b 1 84n 2 設x1,x2 x4 是來自總體x n...

設總體X服從正態分佈N2 ,X1,X2X

u n 1 2 x n 0,1 d u 1.x 服從標準正太分佈,所以它的方差是1,前面又乘以一個n的二分之一方,根據方差性 質,d u n 誰說u n 1 2 x n 0,1 設總體x服從正態分佈x n 2 x1,x2,xn為來自該總體的一個樣本,則樣本均值是 u n 1 2 x 服從標準正態分佈...