1樓：匿名使用者
看t檢驗後面的prob值，prob越**明越能拒絕原假設。給定一個置信水平，當prob小於這個值時就拒絕原假設。
2樓：悄悄尋
一般p值小於0.5， 拒絕
怎麼分析eviews 中f檢驗和t檢驗的結果
3樓：匿名使用者
多元迴歸分析會給出f檢驗和t檢驗結果的。
其中f檢驗是針對整個模型的，如果檢驗顯著那麼說明自變數對因變數能夠較好地解釋；而t檢驗是針對單個變數的，如果顯著說明單個自變數對因變數有較大影響否則就需要將其踢出模型之外。
自由度n一般是指樣本總數,k是指自變數的個數。
4樓：匿名使用者
首先分析模型整體擬合程度，主要指標為r-squared和adjusted r-squared（二者差別主要在於後者加上了自由度，使結果更準確），通過觀察我們可知整體擬合良好。f檢驗是針對整個模型所做的檢驗，說明模型整體顯著，但是並不代表各引數顯著。
然後分析各個自變數對因變數的影響的顯著水平，自變數對因變數的影響顯著與否主要看p(prob)值，一般而言p<0.05即可，當然有的研究p<0.1也是可以接受的。
x1的p值為0.0001，x3的p值為0.0431，說明這兩個變數對因變數影響顯著。
其他不顯著。
5樓：匿名使用者
看sig與0.05（通常是這個）的大小
大於0.05，就是在5%的水平上不顯著
不顯著模型就沒意義了，影響自然是很大的
6樓：怕瓦落地
在eviews裡面，一般adjusted r-squared通過了（高於0.8），f檢驗值也就差不多通過了。另外，t值不用查表，看prob就可以，只要prob低於0.
1或0.05，一般都算通過。
用eviews 怎麼進行t檢驗？求詳細步驟。 10
7樓：枚康寧
把資料匯入以後做一個迴歸 然後就會有t值了
t單測檢驗在eviews中怎麼實現
8樓：匿名使用者
是的，同意樓上
有資料的話，可以代做資料分析的
麻煩各位幫忙分析一下eviews軟體輸出的結果，可不可可行？怎麼查表進行t檢驗？？？
9樓：匿名使用者
不會分析結果，就別亂在eviews裡點
我經常幫別人做這類的資料分析的
Eviews中如何作假設檢驗,eviews如何假設檢驗比如說簡單的yc1c2x的模型，原假設是c22的話怎麼求？
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