1樓：匿名使用者
看f後面那個sig
小於0.05方差不齊，看第二行的t和sig
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超級菜鳥求問，獨立樣本t檢驗的表怎樣看？
2樓：匿名使用者
**很小，但基本瞭解。
這一統計結果表示用獨立小樣本平均數差異顯著性檢驗-t檢驗；並且分兩種情況：1為方差相等，2為方差不相等；ho應假設為是否要求工作經驗與起薪情況之間沒有顯著性相關（總體相關為0）；h1假設為是否要求工作經驗與起薪情況之間有顯著性相關（總體相關不為0）；sig是顯著性水平，是f值檢驗下的值，說明方差相等時的方差實際值；後兩個為t值的顯著性水平：0.
131是方差齊性下的t值的顯著性水平，說明接受零假設，沒有顯著相關；0.270是方差不齊性下的t值的顯著性水平，也是接受零假設，沒有顯著相關。
最後，據spss檢驗**說明，是否要求工作經驗與起薪情況沒有關係。
一個spss獨立樣本t檢驗結果意義分析，另求教f值怎麼看，f值表怎麼查 80
3樓：歸去來兮糖球
方差是否齊的f值，看你附的第2個表的第一行的第一個值。這樣的設計是有缺陷的，你有沒進行實驗前兩個班級的成績嗎？如果兩個班級在實驗之前的成績就有差別呢
4樓：呂秀才
正如上一位的bai回答，你的實驗du設計沒有考慮到兩個班級zhi本身的成
dao績是否就存在著
回差別當然，你可以事先進行說答明，兩個班級的基礎條件和基礎成績是沒有顯著差別的
之後再分別使用不同的教學方法，然後用t檢驗，結果的解釋是
先看方差是否齊性，判斷標準是sig值是否大於或小於0.05，如果大於0.05，說明兩組方差齊性，然後看上面一行的t檢驗結果，如果sig的值小於0.
05，說明兩組的方差不齊，則看下面一行的t檢驗結果
你的結果是方差齊性，因此看上面一行的t檢驗sig值是小於0.05，說明兩組成績是有顯著差別
但正如開始提到的，有可能是因為本身兩個班級的基礎成績水平就存在差異所造成的
5樓：匿名使用者
其它的抄朋友回答的很對，這是可襲以實現，屬於bai很基本的統計分析，du
採用zhi均值的獨立樣本t檢驗法就dao可以實現。
spss的檢驗結果輸出中，有t值，f值，df值，這些值你看不懂沒有關係，你只要看他們對應的概率值(sig.列)：
舉例95%置信度下，這個案例採用單側檢驗時，你看他們的sig值是否小於5%，小於則說明有顯著差異。
也就是說，看對應的sig值就可以實現判斷，效果和看t值，f值，df值是一樣的。
希望對你有用，祝好運！
6樓：夏至未至
看sig雙側，假抄設方差
相等的bai那一欄，sig雙側=0.001＜0.05，且0不在上下du限中(方差相等即表示兩者zhi為0)推翻零假設，認為高一
dao7班的成績與高一1班的成績有差異。
f表示f檢定值，如果總體中兩個變數沒有關係，則f=0，如果f值足夠大，可以否定虛無假設，判定總體中這兩個變數是相關的
t值是偏相關分析的檢驗統計量，即t統計量，一般他和概率p值相關，即sig雙側值相關，所以只要看sig雙側就可以了
方差齊性檢驗 spss 結果怎麼看
7樓：之何勿思
一般情況下，只要sig值大於0.05就可以認為方差齊性的假設成立，因此方差分析的結果應該值得信賴；如果sig值小於或等於0.05，方差齊性的假設就值得懷疑，導致方差分析的結果也值得懷疑。
拓展資料：
首先回顧方差分析的常用步驟：
1、方差齊性檢驗；
2、計算各項平方和與自由度；
3、列出方差分析表，進行f檢驗，並依據f值對應的p值做出判斷；
4、事後多重比較；
為了便於理解，先回顧單因素方差分析模型。假設因素為職業；因變數為工資收入，那麼單因素方差分析模型可以表示為：
8樓：stop華崽
spss軟體進行方差齊性檢驗，都是levene檢驗。
levene的結果主要出現在方差分析和獨立樣本t檢驗中，用於考察方差是否齊性。
sig值(p值)是根據f值計算出來的，因此只要看sig值就可以推斷方差是否齊性。一般情況下，只要sig值大於0.05就可以認為方差齊性的假設成立，因此方差分析的結果應該值得信賴；如果sig值小於或等於0.
05，方差齊性的假設就值得懷疑，導致方差分析的結果也值得懷疑。
9樓：呂秀才
看齊性檢驗的sig的是否大於0.05，如果大於0.05，說明方差齊性，如果小於0.05，說明方差不齊
10樓：匿名使用者
方差齊性檢驗sill結果可以找醫生看。
如何看spss獨立樣本t檢驗的結果
11樓：匿名使用者
你這個結果，方差是齊性的，最後p值為0.116 認為兩樣間結果不顯著，即使沒有差異
12樓：手機使用者
1.在f值這一欄中，0.000<0.05，有差異，說明兩樣本方差不齊。第二欄本來就沒有資料的，因為是兩樣本之間方差齊性比較，只有一個f值。
2.有兩個t值，是因為計算機把方差齊和方差不齊兩種情況的值都計算出來了。在第一欄中，t=0.028，代表方差齊時的值；在第二欄中t=0.028，是方差不齊時的值。
3.因為本例中的兩樣本方差不齊，我們看第二欄中t=0.028和在sig.
（2-tailed（即雙側p值）0.978就行了，p=0.978>0.
05說明結果無差異。
另外，如果f值這一欄中兩樣本方差齊的話。結果看第一欄中，t=0.028和p值就行了。
在sig.（2-tailed）中，兩欄的資料時都是0.978很正常，但大多是不一樣的。
總之，據f值的情況，選擇要看第一欄還是第二欄的值。
再查查吧2011-7-23 3:55:12
spss中獨立樣本t檢驗中,方差 levene的結果如何看? 如何根據f值,sig值判斷啊?
13樓：gold橙汁
spss中獨立樣本t檢驗中結果判斷的方法：首先看levene下，f值對應的sig值，這裡的方差齊性看levene檢驗的f值對應的sig值，這裡sig值0.002小於0.
05，拒絕方差整齊的假設，說明兩獨立樣本來自的總體方差不相等，就是方差不齊性。
則需要看第二行的假設方差不相等對應的t值，及對應的sig值0.002，小於0.05，應拒絕原假設，說明兩組樣本均值存在顯著差異。
14樓：
levene的結果主要出現在方差分析和獨立樣本t檢驗中，用於考察方差是否齊性。
sig值是根據f值計算出來的，因此只要看sig值就可以推斷方差是否齊性。一般情況下，只要sig值大於0.05就可以認為方差齊性的假設成立，因此方差分析的結果應該值得信賴；如果sig值小於或等於0.
05，方差齊性的假設就值得懷疑，導致方差分析的結果也值得懷疑。
對於levene的結果在獨立樣本t檢驗中的使用，見我的另一個回答
levene方差齊性檢驗結果怎麼看
主要是看levene對應的 f 的檢驗結果，如果它的sig值大於0.05，則表明符合方差齊性假設，可以進行進一步的引數檢驗。方差齊性檢驗是數理統計學中檢查不同樣本的總體方差是否相同的一種方法。常用方法有 hartley檢驗 bartlett檢驗 修正的bartlett檢驗。方差分析中有三條前提假設，...
adf檢驗結果怎麼看
一般進行adf檢驗要分3步 1 對原始時間序列進行檢驗，此時第二項選level，第三項選none.如果沒通過檢驗，說明原始時間序列不平穩 2 對原始時間序列進行一階差分後再檢驗，即第二項選1st difference，第三項選intercept,若仍然未通過檢驗，則需要進行二次差分變換 3 二次差分...
家用溫度表怎麼看，溫度表怎麼看？
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