1樓：荔菲騫澤
不行的，要用兩兩比較的方法
2樓：匿名使用者
這個不行，兩兩比較有專門的比較方法
多組資料如何進行配對t檢驗
3樓：匿名使用者
兩組資料之間對比可用獨立樣本t檢驗。
同組資料前後對比可用配對樣本t檢驗。
超過兩組資料對比用方差分析。
還可以看看spssau的分析方法選擇文件：分析方法選擇-spssau
如何用spss分析多組資料t檢驗
兩組資料，能做t檢驗嗎？
4樓：豬豬最愛牛牛
置信區間取多少撒？就是個t檢驗的問題嘛
t檢驗是不是必須是兩組資料，能不能是兩個資料
5樓：魚躍紅日
一般的t檢驗，如果是不配對資料，自由度為n1+n2－2，如果只有兩個資料，那自由度＝1+1－2＝0，顯然不對。所以兩個資料不能進行t檢驗。
6樓：匿名使用者
；若│t│≥tα，則拒絕原假設。
7樓：匿名使用者
t—檢驗法 在小樣本（n＜30）的情況下，檢驗隨機變數的數學期望是否等於某一已知值的一種假設檢驗方法。設x1，x2...，xn是正態隨機變數x的一個小樣本，期望mx等於某個已知值m0。
根據統計理論，若假設成立時，統計量如右圖。服從自由度n—1的t—分佈。預先給定信度α，查t—分佈表，得tα，與計算的t值比較。
若│t│＜tα，則接受原假設；若│t│≥tα，則拒絕原假設。兩個正態隨機變數均為小樣本時，t—檢驗法可用來檢驗它們的數學期望是否有顯著差異。
在統計分析中多組計量資料比較為什麼不能用t檢驗
8樓：匿名使用者
例如 ,有 4個均數 ,兩兩組合數為c24 =6 ,若用t檢驗做6次比較 ,且每次比較的檢驗水準為α =0 0 5 ,則每次比較不犯i類錯誤的概率為 (1- 0 0 5 ) ,6次均不犯i類錯誤的概率為 (1- 0 0 5 ) 6 ,這時 ,總的檢驗水準變為 1- (1- 0 0 5 ) 6 =0 2 6 ,比 0 0 5大多了。因此 ,多組均數間的比較不能直接用兩均數t檢驗的檢驗水準和標準誤。多組均數之間的比較要採用方差分析 (f檢驗 ) ,當方差分析結果為p <0 0 5時 ,只能說明k組總體均數之間不完全相同。
若想進一步瞭解哪兩組的差別有統計學意義 ,需進行多個均數間的多重比較 ,即snk - q檢驗 (多個均數兩兩之間的全面比較 )、lsd -t檢驗 (適用於一對或幾對在專業上有特殊意義的均數間差別的比較 )和dunnett檢驗 (適用於k - 1個實驗組與一個對比組均數差別的多重比較 )。
多組資料之間差異顯著性的問題，一個多組資料之間差異顯著性的問題
用spss軟體就可來以分析顯著性差自 異了，具體教程可參考相關輔導書。多重比較法字母標註方法如下 1 將全部平均數從大到小順序排列，然後在最大的平均數上標上字母a 2 將該平均數依次和其以下各平均數相比，凡差異不顯著的都標字母a，直至某一個與之相差顯著的平均數則標以字母b。3 再以該標有b的平均數為...
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