1樓：
一般進行adf檢驗要分3步：
1 對原始時間序列進行檢驗，此時第二項選level，第三項選none.如果沒通過檢驗，說明原始時間序列不平穩；
2 對原始時間序列進行一階差分後再檢驗，即第二項選1st difference，第三項選intercept,若仍然未通過檢驗，則需要進行二次差分變換；
3 二次差分序列的檢驗，即第二項選擇2nd difference ，第四項選擇trend and intercept.一般到此時間序列就平穩了！
2樓：廣西建築培訓
1、p值是t統計量對應的概率值,所以t和p兩者是等效的,看p就夠了.p值要求小於給定的顯著性水平,一般是0.05、0.01等,p越接近於0越好；
2、是要判斷adf值與三個水平下的值,小於的話,不需要做差分,大於的情況下要做差分序列和adf檢驗；
3、p值和adf檢驗都是參考目標,但主要是adf值,因為它的約束較p值嚴格,p值存在於給定顯著水平內即可.e-views中很多資料值相同的參考意義,建議你去看看e-views軟體的說明書,那裡一般有詳細介紹。
adf檢驗結果中，判斷是否平穩，是看adf的值還是p值啊，是不是二者都可，p值大了不平穩，
3樓：伏亙師夜
那個都可以
p值的話是看0.026和0.05作比較，拒絕原假設說明不存在單位根adf檢驗值
-4.024029982827756
和5%水平的-3.67361607227004比較，說明在5%的顯著水平上序列是平穩的
4樓：深黯之花
p值是t統計量對應的概率值，所以t和p兩者是等效的，看p就夠了。p值要求小於給定的顯著性水平，一般是0.05、0.01等，p越接近於0越好；
是要判斷adf值與三個水平下的值，小於的話，不需要做差分，大於的情況下要做差分序列和adf檢驗；
p值和adf檢驗都是參考目標，但主要是adf值，因為它的約束較p值嚴格，p值存在於給定顯著水平內即可。e-views中很多資料值相同的參考意義，建議你去看看e-views軟體的說明書，那裡一般有詳細介紹，你以後的問題就不會停留在初步了，說明書一般是英文的。。
eviews怎麼做adf單位根檢驗，怎麼看結果的具體操作
5樓：戀勞
具體的操作在附加中。
結果的判斷如下：
原假設是有單位根，p值大於顯著性水平（0.1 or 0.05），不能拒絕原假設，就是有單位根，需要做差分。
例如下面這個結果
就是有單位根。
eviews單位根檢驗結果怎麼看 10
6樓：未月淋淋
看adf那一行的p值，越接近0越說明序列是平穩的，第一個p=0.0526，在10%上通過平穩性檢驗，在5%上不通過，第二個p=0.0730，也是在10%上通過5%上不通過
adf檢驗中如何確定常數項和趨勢項
7樓：凝月兔兔
最開始可以用資料描點，大致看下有沒有明顯的趨勢。通常來講要一個一個的試~看結果那個好就選取哪（主要是參照criteria information ） 那項。我有點忘記了~criteria information那項應該是數值越小越好~
8樓：黑白の都靈心
截距項和趨勢項的選取 有兩種方法：
第一種，可以通過line圖來判斷
如果序列在偏離0的位置呈現： 隨機變動或有線性趨勢， 就有截距項如果line圖隨時間有 呈明顯變化趨勢，就有趨勢項第二種，但實際上：通常來講要 （有截距項 有截距項又有趨勢項 都沒有）三種情況一個一個的試
看做出結果哪個好就選取哪項（選結果中schwarz criterion 最小那項最有 sc準則）。
9樓：匿名使用者
說實話，無論做那個都行，你一個一個試，看三個選項哪個檢驗結果最好，就選哪個。你去看管理世界什麼的雜誌，都是這樣寫的，沒事，哪個置信度最高，檢測出平穩序列。就選它
eviews adf檢驗中怎麼判斷p值是顯著性的?
10樓：凡煩梵
p值是t統計量對應的概率值,所以t和p兩者是等效的,看p就夠了.p值要求小於給定的顯著性水平,一般是0.05、0.
01等,p越接近於0越好;是要判斷adf值與三個水平下的值,小於的話,不需要做差分,大於的情況下要做差分序列和adf檢驗;p值和adf檢驗都是參考目標,但主要是adf值,因為它的約束較p值嚴格,p值存在於給定顯著水平內即可.e-views中很多資料值相同的參考意義,建議你去看看e-views軟體的說明書,那裡一般有詳細介紹
關於eviews做adf檢驗結果的疑問
adf檢驗的原假 設是 有單位根.p值小於0.05,則可以拒絕單位根的假設,你這裡p值是0.000,完全可以拒絕原假設,序列平穩.當樣本量足夠大時,t分佈於正態分佈類似,t值大於2或小於 2,則可以拒絕原假設.在這裡t值為 9.658201,完全可以拒絕原假設,即不存在單位根,序列已經平穩.下面那個...
levene方差齊性檢驗結果怎麼看
主要是看levene對應的 f 的檢驗結果，如果它的sig值大於0.05，則表明符合方差齊性假設，可以進行進一步的引數檢驗。方差齊性檢驗是數理統計學中檢查不同樣本的總體方差是否相同的一種方法。常用方法有 hartley檢驗 bartlett檢驗 修正的bartlett檢驗。方差分析中有三條前提假設，...
驗孕棒怎麼看，驗孕棒結果怎麼看？
驗孕棒一般有以下判定結果 1 驗孕棒兩條紅線 一條位於測試區 t 內，另一條懷孕初期症狀位於質控區 c 是陽性的表現，表明已懷孕。2 驗孕棒一條紅線 僅質控區 c 出現一條紫紅色條懷孕期間可以 嗎帶，在測試區 t 內無紫紅色條帶出現。是陰性的表現，表明未懷孕。3 驗孕棒一條深一條淺 一條位於測試區懷...