1樓：匿名使用者
打字很辛苦，引用複製請標明出處。
這是一個典型的單因素方差分析結果。因素只有一個，即「年級」，這個因素有四個水平，即大1至大4。檢驗a總分、a因素1、a因素2和a因素3，在年級之間是否有差異。
單因素方差分析當涉及到多重比較的時候，需要判定資料是否方差相等。在你的例子中，當方差相等的時候，需要用lsd的方法來進行多重比較；當方差不相等的時候，就需要用tamhane來進行多重比較。
第一個**就是方差是否相等的檢驗結果。你只需要看最後一列就可以了。如果顯著性小於或者等於0.
05，則認為方差是不相等的，這時候需要用tamhane進行多重比較；當顯著性大於0.05的時候，則認為方差相等，這時候需要用lsd進行多重比較。
第一個**表明，a總分和a因素1的顯著性小於0.05，方差不相等，需要用tamhane進行多重比較；而a因素2和a因素3的顯著性大於0.05，方差相等，需要用lsd進行多重比較。
第二個**是方差分析結果表，你只需要看最後一列就可以了。如果顯著性（你的例子中為最後一列資料）小於或者等於0.05，說明這個變數在4個組之間是有顯著差異的，在這種情況下可以看錶3。
如果顯著性（你的例子中為最後一列資料）大於0.05，說明這個變數在4個組之間是沒有顯著差異的，在這種情況下就不需要看錶3了；因為表3是在4個組之間的多重比較，既然4個組之間沒有差異，就不需要多重比較。
你的結果表明，4個變數都表現出相同的規律，即它們中的任何一個，在4個組之間有差異。
結合表1和表2，你可以判定，4個變數都在組間有差異，但前兩個變數適合用tamhane進行多重比較，後兩個組適合用lsd進行多重比較。
下面看錶3。
表3中，我們只看a總分這個變數。有上面的分析我們知道a總分適合用tamhane進行多重比較，因此，儘管a總分有tamhane和lsd的結果，但我們只看tamhane的結果。
a總分的tamhane結果，我們只看顯著性這一列。當顯著性大於0.05的時候，則兩個組之間的a總分差異不顯著，否則差異顯著。
例如大一和其它三個班級相比，大一等於大二等於大三，但大一 不等於 大四。
這四個組進行兩兩比較，共進行了12次比較。從這12次比較中，可以將這四個組分為兩個組，其中組1包括大
一、大二和大三共三個組，它們的a總分是無顯著差異的；組2僅包括大四；組2和組1是有顯著差異的。
最終，關於a總分，得出的結論是：a總分在大一大二大三之間無顯著差異，但大四的a總分顯著低於其它三個班級。
lsd的分析方法和tamhane是類似的。
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2樓：匿名使用者
方差非齊星，組間差異都明顯，a總分中大
一、大四差異明顯。。。
請問這是什麼？在貼吧裡看到的，本人貼吧新手一枚，完全不懂，求大神解答啊.ssssssss
3樓：不藍
補籤卡嗎？
貼吧不是能簽到嗎？還可以連續簽到連續簽到均有黃名，粗字，紅字等特權可是如果有一天你忘記簽到啦，簽到就斷了。。
所以用這個補籤卡就可以補啦那一天沒簽到的
還有什麼不懂的可以問。如果滿意的話求採納
4樓：匿名使用者
前面那個第5是指你這個吧在那個目錄下籤到人數的排名，後一個533699是你在那個吧的等級排名，如有不懂，請來問我
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adf檢驗結果怎麼看
一般進行adf檢驗要分3步 1 對原始時間序列進行檢驗，此時第二項選level，第三項選none.如果沒通過檢驗，說明原始時間序列不平穩 2 對原始時間序列進行一階差分後再檢驗，即第二項選1st difference，第三項選intercept,若仍然未通過檢驗，則需要進行二次差分變換 3 二次差分...