1樓：可樂零七
adf檢驗的原假
設是：有單位根.p值小於0.
05,則可以拒絕單位根的假設,你這裡p值是0.000,完全可以拒絕原假設,序列平穩.當樣本量足夠大時,t分佈於正態分佈類似,t值大於2或小於-2,則可以拒絕原假設.
在這裡t值為-9.658201,完全可以拒絕原假設,即不存在單位根,序列已經平穩.下面那個1%,5%,10%只是參考臨界值而已,一般你上面的t值的絕對值大於5%的臨界值的絕對值,就可以拒絕原假設,認為序列平穩.
你可以試試1階差分.
eviews怎麼做adf單位根檢驗，怎麼看結果的具體操作
2樓：戀勞
具體的操作在附加中。
結果的判斷如下：
原假設是有單位根，p值大於顯著性水平（0.1 or 0.05），不能拒絕原假設，就是有單位根，需要做差分。
例如下面這個結果
就是有單位根。
eviews做adf檢驗的解釋
3樓：匿名使用者
adf值是-3.028
臨界值有3個嘛，上面有，5%的是-3.737形式是：c，0，2，你沒引入趨勢項；
結論：平穩
沒有了，就這樣。
4樓：匿名使用者
可以做的
c、t，和無c、t的三種情況你都要去試試，然後判斷顯著性
我經常幫別人做這類的資料統計分析
eviews adf檢驗結果 10
5樓：戰魂之禮
adf檢驗的原假設是：有單位根。p值小於0.
05，則可以拒絕單位根的假設，你這裡p值是0.000，完全可以拒絕原假設，序列平穩。當樣本量足夠大時，t分佈於正態分佈類似，t值大於2或小於-2，則可以拒絕原假設。
在這裡t值為-9.658201，完全可以拒絕原假設，即不存在單位根，序列已經平穩。下面那個1%，5%，10%只是參考臨界值而已，一般你上面的t值的絕對值大於5%的臨界值的絕對值，就可以拒絕原假設，認為序列平穩。
你可以試試1階差分。
如何用eviews做adf檢驗
6樓：星願下的期盼
1、開啟相關視窗，直接選擇下一步。
2、會彈出新的對話方塊，在裡面輸入consumption c in***e進行確定。
3、這個時候，需要點選view→residual diagnostics→heteroskedasticity tests。
4、如果沒問題，就根據實際情況設定引數。
5、這樣一來等生成圖示的結果以後，即可用eviews做adf檢驗了。
7樓：匿名使用者
file--new--workfile...
以時間序列為例：輸入相關起始時間後回車
建立時間序列的方法：object--new object,選擇物件型別series,併為之命名。
首先告訴你不用一個一個輸入，
1.先說一種最笨的方法，建立序列以後，開啟該序列，點選「edit=+/-」，貼上即可。貼上之後還得在點選一下該鍵哦~，以此類推。
2.這是一勞永逸的方法，你先將相關資料放入一個excel檔案中，file--import--read text-lotus-excel...,選擇匯入的excel檔案，在「names for series or number if named in file」中按順序填入你的各個指標的名稱，各指標名稱之間應該用空格空開，在「upper-left data cell」下填入資料的起始位置，如「b2」，這樣資料就輸入了。
至於adf檢驗，一般最好是對資料求對數之後進行，當然要因情況而異，要對某序列進行adf檢驗，先雙擊該序列開啟，view--unit root test...,在test type中選擇adf檢驗，「test for unit root in」下的三種情況都可以試試，例如，選擇「level」,「include in test equation」中有常數項、有趨勢項和常數項、none三種情況都要試試，當三種情況下都有單位根時（一般pro.大於0.
05則存在單位根），改變「test for unit root in」中的「level」為「1st difference」再試，直至我們發現其不存在單位根。當「level」時通過檢驗無單位根時，該序列則i（0），當1st情況下時則i(1),以此類推。
用eviews做adf檢驗,菜鳥請教結果怎麼看
8樓：匿名使用者
因為你用的多組序列來做檢驗，一般都是用一組序列來做檢驗，介面會不一樣。會和樓上說的一樣
9樓：匿名使用者
adf的prob值為0，表明檢驗的引數落在拒絕域，拒絕原假設，認為存在單位根，序列是非平穩的。
adf檢驗結果怎麼看
一般進行adf檢驗要分3步 1 對原始時間序列進行檢驗，此時第二項選level，第三項選none.如果沒通過檢驗，說明原始時間序列不平穩 2 對原始時間序列進行一階差分後再檢驗，即第二項選1st difference，第三項選intercept,若仍然未通過檢驗，則需要進行二次差分變換 3 二次差分...
用eviews軟體做LM檢驗出了問題，跪求大神解答
親，你的這個問題解決了嗎？我也遇到這種情況了，到底是怎麼回事呢？解釋用eviews做的lm檢驗結果 h0 沒有序列自相關 h1 存在序列自相關 要想判斷其實很簡單直接看q檢驗的p值就可以。p值是指拒絕原假設錯誤的概率。舉個例子 第一行 q stat 7.4861 prob 0.006 也就是說，拒絕...
Eviews中如何作假設檢驗,eviews如何假設檢驗比如說簡單的yc1c2x的模型，原假設是c22的話怎麼求？
你估計出來引數後，它自動回給你輸出各種常見假設檢驗的結果。在輸出結果中，係數c 2 後面跟著的t statistic就是對應c2 0的檢驗t值，後面的prob就是對應的概率p值，如果，p小於2.5 就表示早95 的水平上拒絕原假設。eviews如何假設檢驗 比如說簡單的y c 1 c 2 x的模型，...