1樓：匿名使用者
你估計出來引數後，它自動回給你輸出各種常見假設檢驗的結果。 在輸出結果中，係數c(2)後面跟著的t-statistic就是對應c2=0的檢驗t值，後面的prob就是對應的概率p值，如果，p小於2.5%就表示早95%的水平上拒絕原假設。
eviews如何假設檢驗 比如說簡單的y=c(1)+c(2)*x的模型，原假設是c(2)=2的話怎麼求？
2樓：匿名使用者
你做實證分析的時候，是不可能有c(2)=2這個原假設的
3樓：匿名使用者
零均值化不就跟你理解的情況一樣了嗎，標準化
如何在eviews中做adf檢驗？
4樓：匿名使用者
file--new--workfile...
以時間序列為例：輸入相關起始時間後回車
建立時間序列的方法：object--new object,選擇物件型別series,併為之命名。
首先告訴你不用一個一個輸入，
1.先說一種最笨的方法，建立序列以後，開啟該序列，點選「edit=+/-」，貼上即可。貼上之後還得在點選一下該鍵哦~，以此類推。
2.這是一勞永逸的方法，你先將相關資料放入一個excel檔案中，file--import--read text-lotus-excel...,選擇匯入的excel檔案，在「names for series or number if named in file」中按順序填入你的各個指標的名稱，各指標名稱之間應該用空格空開，在「upper-left data cell」下填入資料的起始位置，如「b2」，這樣資料就輸入了。
至於adf檢驗，一般最好是對資料求對數之後進行，當然要因情況而異，要對某序列進行adf檢驗，先雙擊該序列開啟，view--unit root test...,在test type中選擇adf檢驗，「test for unit root in」下的三種情況都可以試試，例如，選擇「level」,「include in test equation」中有常數項、有趨勢項和常數項、none三種情況都要試試，當三種情況下都有單位根時（一般pro.大於0.
05則存在單位根），改變「test for unit root in」中的「level」為「1st difference」再試，直至我們發現其不存在單位根。當「level」時通過檢驗無單位根時，該序列則i（0），當1st情況下時則i(1),以此類推。
5樓：車掛怒感嘆詞
adf檢驗就是單位根檢驗,把資料輸入eviews之後,點選左上角的view--unit root test,(但好像更好用一些),之後可以選擇一階、二階差分之後的 序列是否存在單位根,同時可以選檢驗的方程中是否存在存在趨勢項、常數項等。一般進行adf檢驗要分3步: 1 對原始時間序列進行檢驗,此時第二項選level,第三項選none.
如果沒通...
6樓：匿名使用者
如何在eviews中做adf檢驗？怎樣確定模型中的滯後階數？
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