1樓：
親，你的這個問題解決了嗎？我也遇到這種情況了，到底是怎麼回事呢？
解釋用eviews做的lm檢驗結果
2樓：凝月兔兔
h0 沒有序列自相關
h1 存在序列自相關
要想判斷其實很簡單直接看q檢驗的p值就可以。p值是指拒絕原假設錯誤的概率。舉個例子：第一行 q-stat 7.4861 prob 0.006
也就是說，拒絕原假設錯誤的概率很小（0.6%）所以，我們要拒絕原假設。存在序列自相關。
那個帶星星的圖是測資料平穩性的時候看的~大多用在arma模型。一般不知道也沒有什麼，圖形只是給你的大概的印象，要想知道資料情況到底怎樣，還是要通過具體的檢驗看資料。
3樓：思維超限戰
樓上正解，話說你做的是q檢驗，不是lm檢驗。話說q檢驗存在p值偏小的問題，建議看ac和pac的圖。那個圖超過虛線的範圍表明存在自相關。
用eviews做了序列相關性的lm檢驗，結果如下，該怎麼判斷是幾階序列相關呢？求解答
4樓：於川
1階序列相關。
lm檢驗：原假設
為諸係數為0
lm統計量=obs*r-squared它漸進服從卡方分佈，如果回太大，這拒絕原假設答
一般，在eviews中有p值，如果p值比較小，比如小於0.05，則拒絕原假設，認為原模型存在自相關。通過設定最大滯後階數，可以區別模型中的顯著與不顯著的滯後項，通過對比，可以剔除不顯著的項，再進行一次檢驗。
很明顯0<0.05,拒絕原假設存在一階自相關；0.1056>0.05,接受原假設不存在二階自相關。
eviews lm檢驗，怎麼分析輸出的結果？
5樓：
根據p值，應接受原假設，不存在自相關。
6樓：微塵的人生理念
恭喜你，這是個超爛的結果。f值越大越好，pf則是接近0最好，才能說明殘差不會自相關的。你的r-squared怎麼可能大於1的，肯定有問題的，你檢查一下吧。
如何運用eviews進行arch-lm檢驗？
7樓：匿名使用者
可以給你發一本操作的書，你可以學習下。需要嗎？
如何用eviews進行lm的自相關檢驗
eviews7.2如何進行lm檢驗
8樓：1虹蛟
舉個例子吧: 做時間復序列y的自迴歸，quick- estimate equation, 輸入y ar(1)，確定制。得到一個「equation"視窗，在這個視窗裡面進行以下操作：
view- residual diagnostics- lm test。而不是：得到殘差序列以後，在殘差序列的**中進行view- residual…
請問，我在eviews中做lm檢驗，滯後為1，結果如下。這能說明什麼？
9樓：我這裡
f-statistic值大於obs r-squared,說明存在序列相關性
10樓：匿名使用者
你對分析方法的意義都沒弄清楚，別亂在eviews裡面瞎點了
我替別人做這類的資料分析蠻多的
關於eviews做adf檢驗結果的疑問
adf檢驗的原假 設是 有單位根.p值小於0.05,則可以拒絕單位根的假設,你這裡p值是0.000,完全可以拒絕原假設,序列平穩.當樣本量足夠大時,t分佈於正態分佈類似,t值大於2或小於 2,則可以拒絕原假設.在這裡t值為 9.658201,完全可以拒絕原假設,即不存在單位根,序列已經平穩.下面那個...
lm317t電路，我要個用LM317T做的穩壓電路。
不正常。這說明，你的馬達作為負載的話，對於lm317t這個電源晶片而言，負載太重了 也就是馬達電阻太小 負載過重會導致電流增大，一個電源晶片裡面有一定的額定輸出功率，當電流過大時，首先出現輸出電壓下降 也就是穩不住了，p ui，i太大，p不變，自然u就要小了 如果時間持續很長 或者瞬間電流很大 就會...
誰能幫幫我用eviews對以下資料做ADF檢驗協整檢驗和格蘭傑因果檢驗
檢驗結果lngdp為零階單整，只含截距項 t statistic prob.augmented dickey fuller test statistic 4.572622 0.0082 test critical values 1 level 4.420595 5 level 3.259808 10...