1樓:匿名使用者
小寫的y是離差沒錯啊。。書上寫的也是離差。。
e[σ(beta-beta_hat)^2 x^2],x^2作為常數項不用考慮,剩下beta的二階中心矩,也就是e[(beta-beta_hat)^2]是beta的方差,這是方差的定義。。
計量經濟學一元線性迴歸模型的引數最小方差性的證明 10
2樓:匿名使用者
不需要這樣去思考。你如果在矩陣代數的框架下去證明,就會很簡單。因為在矩陣語言中,不用區分常數項和斜率項。
為什麼計量經濟學模型的理論方程中必須包含隨機干擾項?
3樓:曝勎
單項數值與平均值之間的差稱為離差,它是一個不可觀測的隨機變數,又稱為隨機干擾項或隨機誤差項。一般計算離差平方和來表示資料分佈的集中程度,反映了估計量與真實值之間的差距。可能出現結果與平均預期的偏離程度,代表風險程度的大小。
在總體迴歸函式中引入隨機干擾項,主要有以下幾個方面的原因:(1)代表未知的影響因素。由於對所考察總體認識上的非完備性,許多未知的影響因素還無法引入模型,因此,只能用隨機干擾項代表這些未知的影響因素。
(2)代表殘缺資料。即使所有的影響變數都能夠被包括在模型中,也會有某些變數的資料無法取得。(3)代表眾多細小影響因素。
有一些影響因素已經被認識,而且其資料也可以收集到,但它們對被解釋變數的影響卻是細小的。考慮到模型的簡潔性,以及取得諸多變數資料可能帶來的較大成本,建模時往往省掉這些細小變數,而將它們的影響綜合到隨機干擾項中。(4)代表資料觀測誤差。
由於某些主客觀的原因,在取得觀測資料時,往往存在測量誤差,這些觀測誤差也被歸入隨機干擾項。(5)代表模型設定誤差。由於經濟現象的複雜性,模型的真實函式形式往往是未知的,因此,實際設定的模型可能與真實的模型有偏差。
隨機干擾項包括了這種模型的設定誤差。(6)變數的內在隨機性。即使模型沒有設定誤差,也不存在資料觀測誤差,由於某些變數所固有的內在隨機性,也會對被解釋變數產生隨機性影響。
總之,隨機干擾項具有非常豐富的內容,在計量經濟學模型的建立中起著重要的作用。
計量經濟學的基本假設 15
4樓:落日_餘暉
計量經濟學的基本假設包括以下個:
1,線性迴歸模型是指對引數而言為線性的回版歸模型。
2,隨機干擾項權的條件均值為零。
3,隨機干擾項的條件方差恆定。
4,隨即干擾項之間不存在自相關性。
5,隨機干擾項與解釋變數不相關。
6,正確地設定了迴歸模型。
5樓:顧淇野
1.模型關係(模型設定正確、結構引數線性)2.變數(解釋變數非隨機、無完全共線性)
3.隨機干擾項(零均值假設、序列不相關假設、同方差假設)4.隨機干擾項滿足正態分佈
6樓:匿名使用者
書不在手頭,沒辦法幫你一一檢視,只能告訴你幾個我記得的:變數同分布、同方差專
、變數間協方差為零、變屬量與隨機誤差項之間的協方差為零、隨即誤差項無自相關,好像還有一個隨機誤差項方差為零(不知道是不是「基本」假設),我現在只能想起這麼多,放假中,書不在身邊,呵呵
7樓:清鳳姐姐
零均值假定
同方差假定
無自相關假定
隨機擾動項與解釋變數不相關
正態性假定
無多重共線性假定(多元線性迴歸)
關於一個計量經濟學的基本問題,為何在**變數關係的線性時候,強調的引數線性而不是變數線性
8樓:電纜
計量經濟學的基本假設包括以下個:1,線性迴歸模型是指對引數而言為線性的迴歸模型。2,隨機干擾項的條件均值為零。
3,隨機干擾項的條件方差恆定。4,隨即干擾項之間不存在自相關性。5,隨機干擾項與解釋變數不相關。
6,正確地設定了迴歸模型。
9樓:
因為變數 你最終只是用到它的一個數值而已 這個值以什麼形式出現都不太重要。
引數線性是因為 你這是在用一個叫 多元線性模型 的模型啊 這就是它假設的基礎
計量經濟學多元線性迴歸模型證明題
10樓:
高難度 找專業人士購買吧 在這裡是找不到的
計量經濟學中,一元線性迴歸模型會出現序列相關嗎
11樓:匿名使用者
一元線性迴歸模型的假設中有一個是隨機誤差項無序列相關。
多元線性迴歸模型中的常數項和隨機誤差項在含義上有什麼區別
12樓:匿名使用者
一言以來蔽之,在計量經濟學的線性源迴歸模型中bai,常數項在很多情況下並du無實際的解釋zhi意義dao。
要論含義,常數項的數學含義是,平均來講,當所有解釋變數的值為0的時候,被解釋變數的值是幾?但是在計量經濟學的實證模型中,這通常是無意義的,原因很簡單,因為在很多時候,解釋變數的定義域並不一定包括0,比如人的身高、體重等等。可是,即便所有的解釋變數都可以同時取0,常數項依然是基本無意義的。
我們回到線性迴歸的本質上來講的話,所有引數的確定都為了一個目的:讓殘差項的均值為0,而且殘差項的平方和最小。所以,想象一下,當其他的引數都確定了以後,常數項的變化在影象上表現出來的就是擬合曲線的上下整體浮動,當曲線浮動到某一位置,使得在該位置上,殘差項的均值為0,曲線與y軸所確定的截距即為常數項。
因此,可以理解為常數項是對其他各個解釋變數所留下的偏誤(bias)的線性修正。但是要說常數項具體的值所代表的解釋意義,在通常情況下是無意義的。
計量經濟學李子奈第三版課後題答案。謝謝
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為什麼說計量經濟學是一門經濟學科
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