計量經濟學eviews軟體中的se of regressio

2021-05-06 04:36:00 字數 5428 閱讀 1973

1樓:匿名使用者

std. error 是單個variable的

se regression是整個regression的s.e.

明天要答辯了,請幫我解釋一下eviews軟體出來的std.error,t-statistic,prob的關係和意思 20

2樓:出思

std.error估計標準誤,t-statistict統計值,probt統計值的伴隨概率,具體還是問問

看**中第一個資料,這就是他們之間的相關係數,out是什麼變數

3樓:匿名使用者

此表資料存在改動嫌疑!

4樓:匿名使用者

這個是eviews的常識

se是標準誤

t就是t統計量

p是概率,這個都不知道嗎?

我經常幫別人解決這方面的資料分析問題的

eviews軟體裡輸出最小二乘估計的結果裡有一個s.e. of regression是什麼意思啊? 10

5樓:隆末客

簡言之,就是ols,ordinary least squares之中的標準誤,

等於rss/(n-k),即 rss dividend by degree of freedom

rss是指residuals of sum squares,

n 指樣本量,即observations

k 指估計的parameters,包括截距!!入引入兩個 explanatory variables, k=3

主要是e-view中縮寫可能看不懂而已。

sum squared resid, 一般我們都叫rss, residual sum of squares. 指estimated dependent variable 與實際dependent variable之差的平方。

tss= ess+ rss

6樓:匿名使用者

s.e. of regression------迴歸標準差;

sum squared resid-------殘差平房和ess

7樓:滿城春色宮薔柳

確實是迴歸標準誤差,但應該是(rss/(n-k))^0.5

計量經濟學中利用eviews得到的迴歸結果的那張表裡的那些數字是什麼意思?

8樓:匿名使用者

variable coefficient std. error t-statistic prob.

變數 係數 標準差 t統計量 p值

一般在5%顯著水平下,選擇 abs(t統計量)>2的 p<0.05的 變數才能留下

r-squared 判決係數 表示變數可以解釋被解釋變數多少的因素 都是小於1的 越大越好

adjusted r-squared 剔除變數個數的解釋變數對被解釋變數的貢獻

s.e. of regression 迴歸的標準差

sum squared resid 殘差平方和

log likelihood 似然值

durbin-watson stat dw統計量 一般在2附近表明模型好

akaike info criterion schwarz criterion 兩個也是判決係數在確定滯後項的時候用 越小越好

f-statistic 做聯合檢驗的f值

prob(f-statistic) 越小越好

9樓:匿名使用者

自己去對。計量經濟學導師給你上課時的課本圖表。

10樓:匿名使用者

就是迴歸係數、r2、aic、sc準則,f檢驗、p值等等

我經常幫別人做這類的資料分析的

哪位大神給我講解一下,計量經濟學eviews中,這些字母什麼的都代表什麼。感激不盡!!! 50

11樓:zj智慧證件照

計量經濟學中,「eviews」這些字母的意思如下:

r-squared 判定係數,越近1越好。

adjusted r-squared 調整的判定係數,大多情況下略小於判定係數。

s.e. of regression 迴歸標準差,越小越好。

log likelihood 似然估計值,暫可不考慮。

durbin-watson stat 杜賓-瓦特森統計量,檢驗是否存在一階自相關的指標。

mean dependent var 被解釋變數的均值。

s.d. dependent var 被解釋變數的標準差。

akaike info criterion 赤遲資訊準則。

schwarz criterion施瓦茨準則,以上兩者都是用來確定最優滯後期的指標,(aic常用)。

f-statistic 為f統計量,檢驗方程整體顯著性的指標。

prob(f-statistic)是f統計量的伴隨概率,如果小於0.05表明所有的待估引數不全為零。

計量經濟學根據eviews迴歸結果,**裡的資料怎麼算出來

12樓:柿子的丫頭

計算如下。

1:coefficient除以standard error 等於 t-statisticcost 的 t-statistic就等於 -56。43329/31。

45720adjusted r-quared= [1-(n-1)(1-r^2)/(n-k)]eg: 常數c的standard error 就等於 155。6083/0。

269042=578.379212167617income 的 coefficiengt 就等於 0。063573x12。

2:計量經濟學是結合經濟理論與數理統計,並以實際經濟資料作定量分析的一門學科。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。

理論計量經濟學主要研究如何運用、改造和發展數理統計的方法,使之成為隨機經濟關係測定的特殊方法。

計量經濟學研究的核心是設計模型、收集資料、估計模型、檢驗模型、應用模型(結構分析、經濟**、政策評價)。

eviews是完成上述任務比較得力的必不可少的工具。正是由於eviews等計量經濟學軟體包的出現,使計量經濟學取得了長足的進步,發展成為一門較為實用與嚴謹的經濟學科。

擴充套件資料

eviews是專門為大型機構開發的、用以處理時間序列資料的時間序列軟體包的新版本。eviews的前身是2023年第1版的micro tsp。

雖然eviews是經濟學家開發的,而且主要用於經濟學領域,但是從軟體包的設計來看,eviews的運用領域並不侷限於處理經濟時間序列。即使是跨部門的大型專案,也可以採用eviews進行處理。

eviews處理的基本資料物件是時間序列,每個序列有一個名稱,只要提及序列的名稱就可以對序列中所有的觀察值進行操作,eviews允許使用者以簡便的視覺化的方式從鍵盤或磁碟檔案中輸入資料,根據已有的序列生成新的序列。

在螢幕上顯示序列或印表機上列印輸出序列,對序列之間存在的關係進行統計分析。eviews具有操作簡便且視覺化的操作風格,體現在從鍵盤或從鍵盤輸入資料序列、依據已有序列生成新序列、顯示和列印序列以及對序列之間存在的關係進行統計分析等方面。

eviews具有現代windows軟體視覺化操作的優良性。可以使用滑鼠對標準的windows選單和對話方塊進行操作。

操作結果出現在視窗中並能採用標準的windows技術對操作結果進行處理。此外,eviews還擁有強大的命令功能和批處理語言功能。在eviews的命令列中輸入、編輯和執行命令。

在程式檔案中建立和儲存命令,以便在後續的研究專案中使用這些程式。

13樓:神神神神神

coefficient除以standard error 等於

t-statistic

eg: 常數c的standard error 就等於 155。6083/0。269042=578.379212167617

income 的 coefficiengt 就等於 0。063573x12。99003

cost 的 t-statistic就等於 -56。43329/31。45720

adjusted r-squared= [1-(n-1)(1-r^2)/(n-k)]

s.e of regression= the root of [sum squared resid/(n-k)]

f-statistic= r^2 x (n-k)/(1-r^2)k

其中的 n 是 觀察兩的個數 即observations 此題中是16

k 是變數的個數 此題中是3個 c,income, cost

全部代如以上所給計算公式中 即可解出答案,望採納 謝謝!

14樓:自以為情深緣淺

f=[r²/(k-1)]/(1-r²)/(n-k)

15樓:生如夏花

f公式在剛剛公式的基礎上乘2就對了。即f=[r^2·(n-k)/(1-r^2)·k]×2

16樓:糖餈娃娃

f算出來是多少,和答案不對

17樓:匿名使用者

f-statistic= r^2 x (n-k)/(1-r^2)(k-1)=(ess/k-1)/(rss/n-k)

18樓:匿名使用者

^t-statistic=coefficient/std.erroradjusted r-squared=1-(1- r-squared)*n-1/n-k

s.e. of regression=根號下 sum aquared resid/n-kf-statistic=r^2*(n-k)/(1-r^2)*(k-1)

計量經濟學回歸結果中,s.d dependent var是被解釋變數的標準差,s.e. of regression也就是迴歸標準誤,

19樓:鴿子積年不徙

s.e.of regression是殘差的標準

差,是隨機誤差項u的估計量的標準差;s.d.dependent var是因變數y的樣本標準差,二者不相等。

也就是,u的標準差和y的標準差相等,但是y的樣本標準差與u的估計量標準差不相等。

20樓:

標準差度量了真實值與均值的離差,標準誤度量的是真實值與估計值的離差

21樓:匿名使用者

se of regression = 殘差平方和/(n-k) 再開方

和解釋變數標準差的區別可以看出來了吧

22樓:輕似夢de細如愁

殘差平方和/(n—k—1) 再開方。樓下的錯了

關於計量經濟學eviews散點圖問題

這種明顯的轉折,應該是引數變化導致的。建議設一個d值,在300之前d值為0 400以後d值為1,模型改為y x cd 殘差項.這樣把變化因素歸到固定常數項裡面去。結果應該會好很多。當然更規範的做法是,分指數段進行迴歸,然後用鄒檢驗來檢驗模型的穩定性。希望對你有幫助 p.s.如果設了d值 在分析裡面要...

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