1樓：天涯明月刀
計量經濟學的主要用途或目的主要有兩個方面：
理論檢驗。這是計量經濟學用途最為主要的和可靠的方面。這也是計量經濟學本身的一個主要內容。
**應用。從理論研究和方法的最終目的看，**（包括政策評價）當然是計量經濟學最終任務，必須注意學習和了解，但其**的可靠性或有效性是我們應十分注意的。
計量經濟學是什麼能做什麼有什麼意義
2樓：
隨機擾動項在計量經濟學模型中佔據特別重要的地位，也是計量經濟學模型區別於其它經濟數學模型的主要特徵。將影響被解釋變數的因素集進行有效分解，無數非顯著因素對被解釋變數的影響用一個隨機擾動項（stochastic disturbance term）表示，並引入模型。顯然，隨機擾動項具有源生性。
在基於隨機抽樣的截面資料的經典計量經濟學模型中，這個源生的隨機擾動項滿足gauss假設和服從正態分佈。在確定性模型中引入隨機擾動，並不是為了掩蓋確定性模型的不足之處。因此，如果所謂的未被解釋的隨機擾動並不是真正的不能被解釋的因素，模型就是不適當的。
牢記這一點對計量經濟學是非常重要的。統計推斷的理論不像確定性理論那樣，會被僅僅一個不符實際的觀察否定。引入隨機要素後，對預期結果的描述從確切的表述轉化為可能性的描述，除非有佔優證據（佔優本身則是很難清楚界定的），很難否定隨機模型。
當然，如果未被解釋的隨機擾動並不是真正的不能被解釋的因素，即使這樣的模型難以被否定，也是建模者自欺欺人。不幸的是，greene的擔憂在很多情況下成了現實：在很多計量分析中，隨機誤差項成了確定性模型不足之處的遮羞布。
在大部分計量經濟學教科書中，在第一次引入隨機擾動項的概念時，都將它定義為「被解釋變數觀測值與它的期望值之間的離差」，並且將它與隨機誤差項(stochastic error term)等同。一個「源生」的隨機擾動項變成了一個「衍生」的誤差。而且在解釋它的具體內容時，一般都在「無數非顯著因素對被解釋變數的影響」之外，加上諸如「變數觀測值的觀測誤差的影響」、「模型關係的設定誤差的影響」等。
將「源生」的隨機擾動變成「衍生」的誤差，有許多理由可以為此辯解。如果不對資料生成過程的理論結構作出假定，即進行模型總體設定，就無從開始模型研究。但不幸的是，相對於物理學，經濟學家對經濟現實所知較少，模型總體被研究者有限的知識所確定，因此誤差在所難免，只能將總體原型方程的誤差項設定為衍生性的。
問題在於，關於隨機擾動項的gauss假設，以及一般未包括於gauss假設之中的正態性假設，都是基於「源生」的隨機擾動而成立的。如果存在模型設定誤差、變數觀測誤差等確定性誤差，並將它們歸入「隨機誤差項」，那麼它很難滿足這些基本假設，進而進行的統計推斷就缺少了基礎。補救的方法是檢驗，對於實際應用模型的隨機誤差項進行是否滿足基本假設的檢驗，其中最重要的是正態性檢驗。
但是，在實際上，人們最容易忽視的正是最重要的是正態性檢驗。為什麼？一方面是主觀上的，認為正態性是由中心極限定理所保證的，無須檢驗。
另一方面是客觀上的，如果進行了正態性檢驗，而檢驗表明確實不滿足正態性假設，又能怎麼樣？要麼放棄研究，要麼視而不見。
f檢驗的意義（計量經濟學）
3樓：暴走少女
f檢驗的原假設是h0：所有迴歸引數都等於0，所以f檢驗通過的話說明模型總體存在，f檢驗不通過，其他的檢驗就別做了，因為模型所有引數不顯著異於0，相當於模型不存在。
f檢驗（f-test），最常用的別名叫做聯合假設檢驗（英語：joint hypotheses test），此外也稱方差比率檢驗、方差齊性檢驗。
它是一種在零假設（null hypothesis, h0）之下，統計值服從f-分佈的檢驗。其通常是用來分析用了超過一個引數的統計模型，以判斷該模型中的全部或一部分引數是否適合用來估計母體。
擴充套件資料：
一、相關計算
樣本標準偏差的平方，即：
s2=∑(x-
兩組資料就能得到兩個s2值
f=s2/s2'
然後計算的f值與查表得到的f表值比較，如果
f < f表 表明兩組資料沒有顯著差異
f ≥ f表 表明兩組資料存在顯著差異
二、注意事項
f檢驗對於資料的正態性非常敏感，因此在檢驗方差齊性的時候，levene檢驗, bartlett檢驗或者brown–forsythe檢驗的穩健性都要優於f檢驗。
f檢驗還可以用於三組或者多組之間的均值比較，但是如果被檢驗的資料無法滿足均是正態分佈的條件時，該資料的穩健型會大打折扣，特別是當顯著性水平比較低時。但是，如果資料符合正態分佈，而且alpha值至少為0.05，該檢驗的穩健型還是相當可靠的。
若兩個母體有相同的方差（方差齊性），那麼可以採用f檢驗，但是該檢驗會呈現極端的非穩健性和非常態性，可以用t檢驗、巴特勒特檢驗等取代。
為什麼說計量經濟學在當代經濟學科中佔據重要地位？ 5
4樓：逍遙九少
計量經濟學都在經濟學科中佔據了重要的地位，主要表現在：
(1)、在西方大多數大學和學院中 ，計量經濟學的講授已經成為經濟學課程表中最具權威性的一部分； (2)、1969—2023年諾貝爾經濟學獎的53為獲得者中有10位與研究和應用計量經濟學有關，句經濟學各分支學科之首。除此之外，絕大多數諾貝爾經濟學獎獲獎者，即使其主要貢獻不在計量經濟學領域，但他們在研究過程中都普遍應用了計量經濟學方法。著名經濟學家、諾貝爾經濟學獎獲得者薩繆爾森曾說過：
「第二次世界大戰後的經濟學是計量經濟學的時代」。
(3)、計量經濟學方法與其他經濟數學方法的結合應用得到了長足發展。
計量經濟學是經濟學的一個分支學科，是以解釋經濟活動中客觀存在的數量關係為內容的方分支學科，是由經濟學、統計學和數學三者結合而成的交叉學科。 計量經濟學方法揭示經濟活動中各個因素之間的定量關係，用隨機性的數學方程加以描述；一般經濟數學方法揭示經濟活動中各個因素之間的理論關係，用確定性的數學方程加以描述。
5樓：匿名使用者
因為計量經濟學是用計量的方法研究事情的因果關係，而在經濟學中，我們就是在求索我們需要結果的因！比如，我們通常搞一項政策，我們很想知道這個政策到底能怎樣影響著我們期望的結果；或者我們希望gdp增加，我們希望知道是什麼又怎樣導致gdp增加。so。。
計量經濟學在當代經濟學科中佔據重要地位。。。
這是我的理解，最近也在計量~~~~~傷不起啊
6樓：無路可走學經濟
計量經濟學教材的緒論部分一般都會提到這個問題。找本教材看一下吧。
計量經濟學中 引數的經濟意義 是什麼，急求!
7樓：戀勞
不同的模型中經濟意義是不同的，你能說具體點嗎？最好結合具體例子。
計量經濟學的對今後學習的作用和意義----**等 5
8樓：匿名使用者
計量經濟學主要作用就是數理化經濟模型，這是當代經濟的一個重要趨勢。
有利於更加精確的研究問題，定量分析經濟模型，提前**經濟政策效果，或者經濟事件的衝擊後果。
當代著名的理性預期學派—新古典巨集觀經濟學派，就是用數量化的方法來研究經濟，模型往往十分負責。可以說，當代的經濟越來越趨向於使用數學語言來描述，用數理方法來分析。
在計量經濟學中題目說對估計的迴歸方程解釋其經濟意義是什麼意思？
9樓：匿名使用者
因為迴歸方程是有經濟意義的，定量分析與定性分析結合統一
10樓：
不會出現任何影響。做迴歸時，常數項一般總是需要放進去的，這是為了避免模型誤設的問題，也就是說，假設真實的狀況是截距項不為0，迴歸時你取消了截距，則肯定就不對了。如果真實的截距為0，這時候取消截距做迴歸當然是對的，但問題的關鍵是你根本不知道到底真實截距是不是0。
其實，即使真是截距是0，迴歸中放入截距不會對其他的估計量帶來不利影響，所以，迴歸分析中，截距項總是要放進去的。當然，我不知道你研究什麼問題，在我所接觸的關於迴歸的研究中，截距項根本不是關注的重點，它顯著與否沒人關心，我們關心的是斜率係數是否顯著的問題。
11樓：5昨晚沒
56、送元二使安西 王維
計量經濟學作迴歸分析，是否會出現經濟學意義檢驗不通過的情形？
12樓：鋁合金電纜工廠
隨機擾動項就是一個修正值，為了使得預期值和實際值達到平衡，就像國際收支賬戶裡面的差錯調整賬戶一樣。通過隨機誤差項的分佈特徵可以判斷模型設定是否正確，以及迴歸效果等等
13樓：墜落櫻心
可能是由於多重共線性的緣故，可以做一下方差膨脹因子的檢驗
計量經濟學考試複習，計量經濟學考試重點
計量經濟學是以一定的經濟理論和統計資料為基礎，運用數學 統計學方法與電腦技術，以建立經濟計量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關係的一門經濟學學科。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用 改造和發展數理統計的方法，使之成為經濟關係測定的特殊方法。...
計量經濟學數理經濟學區別,計量經濟學,經濟統計學,數理經濟學之間有什麼區別
計量經濟學是以copy 一定的經bai濟理論和統計資料du為基礎,運用數學 統計學方zhi法與電腦技dao術,以建立經濟計量模型為主要手段,定量分析研究具有隨機性特性的經濟變數關係。主要內容包括理論計量經濟學和應用經濟計量學。理論經濟計量學主要研究如何運用 改造和發展數理統計的方法,使之成為隨機經濟...
關於計量經濟學的就業前景，計量經濟學就業方向
計量經濟學只是一門學科還不是一定專業，可以應用於金融領域而已，而且現在有些院校的金融學院可能計量水平還不怎麼強，所以從事科研計量經濟學研究生，不對，準確的說應該是數量經濟研究生是不錯的。但是計量經濟學可以應用於很多領域，想要從事金融行業就要跟一個研究金融方向的導師，否則的話不是不能從事金融行業，只是...