統計學中Z檢驗和T檢驗的區別有哪些

2021-05-30 19:22:47 字數 994 閱讀 9345

1樓:氦氪雲智慧家居

概念區別:t檢驗,亦稱student t檢驗(student's t test),主要用於樣本含量較小(例如n<30),總體標準差σ未知的正態分佈資料。z檢驗是一般用於大樣本(即樣本容量大於30)平均值差異性檢驗的方法。

它是用標準正態分佈的理論來推斷差異發生的概率,從而比較兩個平均數平均數的差異是否顯著。

區別一:z檢驗適用於變數符合z分佈的情況,而t檢驗適用於變數符合t分佈的情況;

區別二:t分佈是z分佈的小樣本分佈,即當總體符合z分佈時,從總體中抽取的小樣本符合t分佈,而對於符合t分佈的變數,當樣本量增大時,變數資料逐漸向z分佈趨近;

區別三:z檢驗和t檢驗都是均值差異檢驗方法,但t分佈逐漸逼近z分佈的特點,t檢驗的運用要比z檢驗更廣泛,因為大小樣本時都可以用t檢驗,而小樣本時z檢驗不適用。spss裡面只有t檢驗,沒有z檢驗的功能模組。

注意:①t檢驗是對各回歸係數的顯著性所進行的檢驗,t檢驗還可以用來檢驗樣本為來自一元正態分佈的總體的期望,即均值;和檢驗樣本為來自二元正態分佈的總體的期望是否相等) 未知,一般檢驗用t檢驗。

②z檢驗是一般用於大樣本(即樣本容量大於30)平均值差異性檢驗的方法。它是用標準正態分佈的理論來推斷差異發生的概率,從而比較兩個平均數平均數的差異是否顯著。當已知標準差時,驗證一組數的均值是否與某一期望值相等時,用z檢驗。

統計學中t檢驗和z檢驗都有p值嗎? 他們的含義一樣嗎?? 分別什麼意思?

2樓:匿名使用者

p值是統計推斷的依據,一般p<0.05有意義

3樓:匿名使用者

|若置信水平α為0.05,p=α, tα 插t-分佈表可知,t統計量的數值自己算出來,若t>tα,否定原假設。 如果你用統計軟體進行t檢驗,會由t分佈的密度函式直接計算給出p值,若p小與給定的置信水平alpha,否定原假設

4樓:mr一加一

都有吧,不是p值跟結果p值大才有統計意義麼

統計學裡,T檢驗的P值的意義統計學中的T檢驗P值是什麼意思?求深入淺出通俗易懂解釋

簡單的講吧,我看他們兩個講的蠻複雜的,其實沒那麼複雜 你知道正太分佈吧,0.05 0.01 0.001分別對應著這三個數 95 99 和99.9 你可能在有些地方還會看到0.1,它是對應著90 好了,我先向你解釋下這幾個百分數是什麼意思,這四個百分數都是表示 我的統計結果有多大的把握性,比如95 它...

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