1樓：糜微婉閻瑜
在概率論中
聯合概率是指在多元的概率分佈中多個隨機變數分別滿足各自條件專的概率舉例說明：屬假設x和y都服從正態分佈，那麼p就是一個聯合概率，表示x<4,y<0兩個條件同時成立的概率
對於事件a和b，其聯合概率其實就是求p(ab)
由聯合分佈表計算概率
2樓：astation陌路
是c吧 xy兩個變數的聯合分佈就是指x乘y等於1的概率是多少 這個表就x＝1和y＝1這一個可能了
3樓：匿名使用者
聯合概來率分佈簡稱聯自合分佈，是兩個及以上隨機變數組成的隨機變數的概率分佈。根據隨機變數的不同，聯合概率分佈的表示形式也不同。對於離散型隨機變數，聯合概率分佈可以以列表的形式表示，也可以以函式的形式表示；對於連續型隨機變數，聯合概率分佈通過非負函式的積分表示。
概率聯合分佈表則是以**的形式將其表示出來。這個題的分佈表如下所示：
給出邊緣分佈怎樣算聯合概率分佈
4樓：匿名使用者
二維隨抄
機變數設e是一個襲
隨機試驗，它的樣本空間是s=。設x=x(e)和y=y(e)是定義在s上的隨機變數，由它們構成的一個向量(x,y)，叫做二維隨機向量或二維隨機變數。
二維隨機變數(x,y)的性質不僅與x及y有關，而且還依賴於這兩個隨機變數的相互關係。因此，逐個地來研究x或y的性質是不夠的，還需將(x,y)作為一個整體來進行研究。
摺疊編輯本段定義
設(x,y)是二維隨機變數，對於任意實數x,y，二元函式:
f(x,y) = p{(xp(x
摺疊編輯本段幾何意義
如果將二維隨機變數(x,y)看成是平面上隨機點的座標，那麼分佈函式f(x,y)在(x,y)處的函式值就是隨機點(x,y)落在以點(x,y)為頂點而位於該點左下方的無窮矩形域內的概率。
摺疊編輯本段離散情況
離散型隨機變數的聯合概率分佈。
摺疊編輯本段連續情況
連續型隨機變數的聯合概率分佈摺疊
怎麼求聯合分佈律
5樓：曉曉休閒
設bai(x,y)是二維隨機變數，du對於任意實數x,y，二元函式：
zhif(x,y) = p => p(x<=x, y<=y)稱為：二維隨dao機變數版(x,y)的分佈函式，或稱為隨權機變數x和y的聯合分佈函式。
隨機變數x和y的聯合分佈函式是設(x,y)是二維隨機變數，對於任意實數x,y，二元函式：f(x,y) = p => p(x<=x, y<=y)稱為二維隨機變數(x,y)的分佈函式。
擴充套件資料：二維變數
設e是一個隨機試驗，它的樣本空間是s=。設x=x(e)和y=y(e)是定義在s上的隨機變數，由它們構成的一個向量（x,y），叫做二維隨機向量或二維隨機變數。
離散變數
對離散隨機變數 x， y 而言，聯合分佈概率密度函式如下：
因為是概率分佈函式，所以必須滿足以下條件：
求聯合概率分佈的問題,求聯合概率分佈
x1服從n 0,1 x2服從n 5,1 x1的密度函式 f x1 ke x1 2 2 x2的密度函式 f x2 ke x2 5 2 2 其中 k 1 根號2派 x1,x2的聯合概率密度 f x1,x2 1 2派 e x1 2 x2 5 2 2 對f x1,x2 做負無窮到x1和負無窮到x2的二重積分...
知道聯合概率密度函式怎樣求聯合分佈函式
求偏導。如果是二維隨機變數x y的分佈函式，那麼就讓f x，y 對x和y求二階偏導，多維隨機變數的情形以此類推。已知聯合概率密度函式求聯合分佈函式 60 今天我也是搜這種題，看了樓主的答案突然會做了。比如當0 y 1，x 1時，f x，y p x x，y y p x 1，y y 0到1dx 0到y ...
已知xy的邊緣密度函式如何求聯合概率密度
f x 1 2 1他0 f y e y y 0 f x,y f x f y 1 2 e y 100 其他 知道邊緣密度函式怎麼求聯合密度函式 如果兩隨機變數相互獨立，則聯合密度 函式等於邊緣密度函式的乘積，即f x,y f x f y 如果兩隨機變數是不獨立的，那是無法求的。相同的邊緣分佈可構成不同...