1樓：植騫僕福
無所謂好壞，前面的偏近理論研究，需要向博士發展才能有所作為，後面的偏近應用，找工作比較快，但是最終的高度受限，當然還是要看自己努力的
資料科學與大資料技術，智慧科學與技術，這兩個專業我該如何選擇？哪個好
2樓：
這兩門課，一個是大資料，一個是人工智慧 都是現在炙手可熱的學科。相對而言，大資料適用性更廣一些。人工智慧專業，畢業後不是大批用人單位都會有ai研發需求的。
資料科學與大資料技術專業怎麼樣？前景如何？謝謝！
3樓：加米穀大資料科技
專業名稱：
資料科學與大資料技術人才培養目標：以大資料為核心研究物件，利用大資料的方法解決具體行業應用問題。
學制：四年；學位：工學或理學學位。
學什麼？資料科學與大資料技術屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。
此外還需學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才（有專業知識、有資料思維）。
可以從事的工作有哪些？重視資料的機構已經越來越多，上到國防部，下到網際網路創業公司、金融機構需要通過大資料專案來做創新驅動，需要資料分析或處理崗位也很多；常見的食品製造、零售電商、醫療製造、交通檢測等也需要資料分析與處理，如優化庫存，降低成本，**需求等。人才主要分成三大類：
大資料系統研發類、大資料應用開發類、大資料分析類。
4樓：西線大資料培訓
大資料專業前景怎麼樣，細心看看近期的政策心裡就有數了。
今年3月份，教育部公佈了第二批獲准開設「資料科學與大資料技術」的高校名單，加上去年獲批的北京大學、對外經濟**大學、中南大學，一共35所高校獲批該專業。今年開始，部分院校將招收第一屆大資料專業本科生，開設資料科學與大資料技術本科專業 大都是重點大學。
今年2月份，教育部發布《教育部高等教育司關於開展「新工科」研究與實踐的通知》，隨後「新工科」的討論在高校裡逐漸升溫，培養「新工科」人才成為新的指導方向。其中新工科專業就包括資料科學與大資料技術、網路空間安全、物聯網工程、飛行器製造工程等專業，國家重視對整個社會轉型和經濟升級需要的人才培養。
考大資料研究生的話，北航在13年開了大資料技術與應用軟體工程碩士的專業，是國內很早就開設大資料相關專業的高校。清華大學的資料科學研究院於2023年招收大資料專業的學生，復旦大學於2023年9月開設資料科學專業，貴州大學、華南理工、武漢大學、對外經貿大學這些學校與慧科集團合作共建了碩士層次的大資料技術應用專業，這些學校的大資料專業開設時間長比較成熟，這些高校可以考慮。
「大資料」專業畢業以後幹什麼？
事實上，大資料工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、網際網路創業公司到金融機構，到處需要大資料專案來做創新驅動。資料分析或資料處理的崗位報酬也非常豐厚，在矽谷，入門級的資料科學家的收入已經是6位數了(美元)。
目前全國各類高校、高職院校已陸續開始圍繞大資料專業建設研究並申報大資料專業。作為交叉型學科，大資料的相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識，「資料科學與大資料技術」專業也強調培養具有多學科交叉能力的大資料人才。該專業重點培養具有以下三方面素質的人才：
一是理論性的，主要是對資料科學中模型的理解和運用；二是實踐性的，主要是處理實際資料的能力；三是應用性的，主要是利用大資料的方法解決具體行業應用問題的能力。
大資料人才缺口達150萬
各大高校緊鑼密鼓啟動大資料人才培養，緣於大資料時代催生的大量相關人才缺口。
全球最頂尖管理諮詢公司麥肯錫(mckinsey)出具的一份詳細分析報告顯示，預計到2023年，大資料或者資料工作者的崗位需求將激增，其中大資料科學家的缺口在140000到190000之間，對於懂得如何利用大資料做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到1500000！
5樓：萊玉巧辛嫻
你好。大氣科學專業需要較強的物理基礎和興趣。像大氣科學專業學習的有關物理的課程，有高等數學、大學物理、計算機基礎、大氣科學慨論、流體力學、動力氣象學、天氣學原理、現代氣候學基礎、區域氣候模擬、氣候變化及其診斷、邊界層氣象學、地球科學概論、氣候資源與氣候評價等。
這些都需要良好的物理基礎。所以學習上來說，還是有一定的壓力的。要努力學習才行。
大氣科學就業很樂觀的，近年來就業率在100%，高質量就業在95%以上的。但是你要是想進比較好的單位，比如省級氣象局，那麼就要考研了。工作之後，壓力就不大了，相對來說還是比較輕鬆的。
歡迎報考，祝你成功！
6樓：打醬油的鼴鼠
算是很高新的專業了，目前不少高校都開始開設了相關的專業，可見其市場前景和時代趨勢是非常樂觀的。如果真的學有所成，將來肯定可以進大公司，畢竟行行在高尖方面的人才還是非常缺乏的。所以如果下定決定選擇這個專業，就要「吃得苦中苦，方為人上人」。
7樓：匿名使用者
大資料在未來的發展前景肯定是毋庸置疑的。環境肯定不用說了,你可以去看看--復
8樓：鐵錘新華
目前大資料培訓相對其他培訓專案要好就業，
因為其他語言還是技能培訓都是有一定的市場基礎的，
而大資料在最近兩年才大力發展，並且在各領域蔓延
資料科學與大資料技術智慧科學與技術這兩個專業好學嗎
9樓：匿名使用者
資料科學與大資料技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才(有專業知識、有資料思維)。
根據領英發布的《2023年中國網際網路最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和資料分析是中國護理萬網行業需求最旺盛的職位。
目前國內有30萬資料人才，預計2023年，大資料人才需求將有大幅增長，高階人才如大資料科學家的缺口在14萬至19萬之間;懂得利用大資料做決策的分析師和經理缺口達到150萬，資料分析師現在需求就很旺盛了，2年工作經驗的月薪可達到8k，碩士學歷的資料分析師月薪可達到12k，5年工作經驗的可達到40萬至60萬元。
10樓：長沙新華電腦學院
我覺的可以，比如這邊是初中起步入學
資料科學與大資料技術專業怎麼樣
11樓：雲南萬通汽車學校
資料科學與大資料技術專業都學些什麼?
屬於交叉
學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才(有專業知識、有資料思維)。
資料科學與大資料技術專業人才需求情況怎樣?
根據領英發布的《2023年中國網際網路最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和資料分析是中國護理萬網行業需求最旺盛的職位。
目前國內有30萬資料人才，預計2023年，大資料人才需求將有大幅增長，高階人才如大資料科學家的缺口在14萬至19萬之間;懂得利用大資料做決策的分析師和經理缺口達到150萬，資料分析師現在需求就很旺盛了，2年工作經驗的月薪可達到8k，碩士學歷的資料分析師月薪可達到12k，5年工作經驗的可達到40萬至60萬元。
資料科學與大資料技術專業可以從事的工作有哪些?
重視資料的機構已經越來越多，上到國防部，下到網際網路創業公司、金融機構需要通過大資料專案來做創新驅動，需要資料分析或處理崗位也很多;常見的食品製造、零售電商、醫療製造、交通檢測等也需要資料分析與處理，如優化庫存，降低成本，**需求等。人才主要分成三大類：大資料系統研發類、大資料應用開發類、大資料分析類。
資料科學與大資料技術專業報考建議：
1、當下企業用人現象：一個專業叢集對應一個行業熱點。大資料是交叉學科，走的是「複合型」培養路線，行業內從事相關職能的人專業背景各異。
大資料作為人才培養方向在探索中，如果直接從各專業人才中遴選學苗開展碩士研究生階段的教育會更適合一些，直接開設本科階段的教育還相對不夠成熟。
2、人才培養與行業發展存在差距。由於教學大綱更新不會太及時，大資料人才7年畢業(本科四年、碩士研究生三年)後，所學恐怕落後於行業發展。
3、大資料人才的典型勝任特徵：善於做需求分析、寫**;善於與人溝通，喜歡探索未知;需要根據資料推演、分析、提出解決方案，有資料思維;需要持續保持學習狀態;內性格上能動能靜。
4、不同辦學層次的院校開設此專業，培養模式會有差異。例如，高職類院校學生由於數學基礎相對薄弱，會跟多偏向於工具的使用，如資料清洗、資料儲存以及資料視覺化等相關工具的使用;本科院校會傾向於大資料相關基礎知識全面覆蓋性教學，在研究生段則會專攻某一技術領域，比如資料探勘、資料分析、商業智慧、人工智慧等。
12樓：寂寞的馬六
火不火的要分情況。目前大資料作為新興業態，藉助中國網際網路、物流等行業的高速發展也成為了一個相當火爆的市場。比如前一段時間貴陽打造的數博會，就吸引到非常多的關注。
不過物極必反，當年計算機專業的火爆，各個高校都開放計算機專業，導致計算機專業的人才過剩，就業也曾一度出現問題。所以來說，這個專業絕對是目前發展的方向，但是你也要關注一下開放這個專業的學校是不是也開始增多，如果過多的話，一窩蜂的學這個專業，恐怕未來又是一個就業黑洞。
13樓：安徽新華電腦專修學院
屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等，知識結構是二專多能複合的跨界人才(有專業知識、有資料思維)。
14樓：長沙新華電腦學院
我建議你先自學瞭解本地發展情況，在自學幾天，如果覺得比較感興趣，可以入手學習再學習也不遲。根據今年培訓情況來看，當然學費是算比較，如果自學能力比較強的，可以選擇自學成才，這也是目前大多數人的想法與選擇
當然也可以到這邊看看，畢竟網際網路it學校
資料科學與大資料技術和大資料管理與應用有什麼區別？
15樓：匿名使用者
但是它並不會對技術的具體底層進行深入的研究，關注點還是在整個大資料行業的趨勢方面，以及資料的管理流程方面。大資料科學與技術關注的是底層技術的具體實現。
2、具體內容不同：舉一個簡單的例子吧，比方說大資料機器學習，大資料應用專業，會關注不同的應用場景下使用什麼樣的演算法，引數如何設定。
而大資料科學與技術專業呢，則是會關注這個底層的演算法具體實現，比方說決策樹如何實現這些的，另外，如何進行資料清洗，資料儲存，這一塊怎麼去開發，開發的具體邏輯，這一塊都是大資料科學與技術專業需要去實施的。
大資料這個框太大，其終極目標是利用一系列資訊科技實現海量資料條件下的人類深度洞察和決策智慧化，最終走向普適的人機智慧融合，這不僅是傳統資訊化管理的擴充套件延伸，也是人類社會發展管理智慧化的核心技術驅動力。
資料科學可以理解為一個跨多學科領域的，從資料中獲取知識的科學方法，技術和系統集合，其目標是從資料中提取出有價值的資訊；
它結合了諸多領域中的理論和技術，包括應用數學，統計，模式識別，機器學習，人工智慧，深度學習，資料視覺化，以及高效能運算等。
資料科學與大資料技術考研，可以考那些方向
首先，從當前大資料領域的人才需求情況來看，以研究生為代表的高階人才有更多的機會獲得高附加值的工作崗位，而且由於當前大資料技術尚處在落地應用的初期，所以未來大資料領域還會需要大量高階應用型人才 專碩 從這個角度來看，當前大資料專業的本科生，選擇考研是不錯的選擇。大資料專業考研有多種選擇，可以根據自身的...
什麼是大資料，什麼是大資料技術？大資料的概念
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等 大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取 管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得...
大資料和物聯網，學哪個比較好點，大資料技術與應用和物聯網技術哪個好
大資料偏重於行業分析 物聯網是感測器 網際網路的組合 側重資料收集 大概的分法是一個前端資料採集 一個後端資料分析 大資料技術與應用和物聯網技術哪個好 物聯網和大資料雲端計算哪個發展前景好一點 資料科學與大資料技術專業和物聯網工程專業哪個好 大約是2年半，大專只要是參加 高考，考入國家承認學歷的全日...