1樓：匿名使用者
這個如果想深入瞭解歡迎來河南新華深入學習諮詢
2樓：尚矽谷
大資料是很不錯的，像大資料這樣的專業還是一線城市比較好，師資力量跟得上、就業的薪資也是可觀的，學大資料可以按照路線圖的順序，
大資料專業需要學習什麼語言？
大資料主要學習什麼程式語言？
3樓：蘭州新華網際網路學校
一般學習python，python是一種跨平臺的計算機程式設計語言。 是一個高層次的結合瞭解釋性、編譯性、互動性和麵向物件的指令碼語言。最初被設計用於編寫自動化指令碼(shell)，隨著版本的不斷更新和語言新功能的新增，越多被用於獨立的、大型專案的開發
4樓：愛思創資訊學奧賽
建議學習python語言，學習起來方便，入門簡單，相比其他語言，應用更方便
5樓：千葉紅樓夢
python，目前最為主流的大資料程式語言，目前是在大資料和人工智慧方面的no.1
但其實每一種語言都能做大資料，只是方便不方便的問題。
大資料應該學習什麼語言
6樓：靈魂出處
基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐。
必修課：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析。
選修課：資料科學演算法導論、資料科學專題、資料科學實踐、網際網路實用開發技術、抽樣技術、統計學習、迴歸分析、隨機過程。
另外學習大資料必須要學習大資料中心常識，大資料技術體系很複雜，與物聯網、移動網際網路、人工智慧、雲核算等都有著精密的關係。所以，hadoop生態體系；hdfs技術；hbase技術；sqoop運用流程；資料倉儲東西hive；大資料離線剖析spark、python言語；資料實時剖析storm等都是學習大資料需要了解和掌握的。
大資料專業主要學什麼課程
7樓：加米穀大資料科技
大資料專業全稱：資料科學與大資料技術，強調交叉學科特點，以大資料分析為核心，以統計學、電腦科學和數學為三大基礎支撐性學科，培養面向多層次應用需求的複合型人才。
開設課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐、離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析等。
8樓：雲南萬通汽車學校
1、學科知識：從資料分析涉及到的專業知識點上看，主要是
這些：（1）統計學：引數檢驗、非參檢驗、迴歸分析等
（2）數學：線性代數、微積分等
（3）社會學：主要是一些社會學量化統計的知識，如問卷調查與統計分析；還有就是一些社會學的知識，這些對於從事營銷類的資料分析人員比較有幫助
（4）經濟金融：如果是從事這個行業的資料分析人員，經濟金融知識是必須的，這裡就不多說了
（5）計算機：從事資料分析工作的人必須瞭解你使用的資料是怎麼處理出來的，要了解資料庫的結構和基本原理，同時如果條件充足的話，你還能有足夠的能力從資料庫裡提取你需要的資料（比如使用sql進行查詢），這種提取資料分析原材料的能力是每個資料從業者必備的。此外，如果要想走的更遠，還要能掌握一些程式設計能力，從而借住一些專業的資料分析工具，幫助你完成工作。
……好好學習，雖然累，但是要堅持！
2、軟體相關：從事資料分析方面的工作必備的工具是什麼
（1）資料分析報告類：microsoft office軟體等，如果連excel**基本的處理操作都不會，連ppt報告都不會做，那我只好說離資料分析的崗位還差的很遠。現在的資料呈現不再單單只是**的形式，而是更多需要以視覺化圖表去展示你的資料結果，因此資料視覺化軟體就不能少，bdp個人版、echarts等這些必備的，就看你自己怎麼選了。
（2）專業資料分析軟體：office並不是全部，要從在資料分析方面做的比較好，你必須會用（至少要了解）一些比較常用的專業資料分析軟體工具，比如spss、sas、matlab等等，這些軟體可以很好地幫助我們完成專業性的演算法或模型分析，還有高階的python、r等。
（3）資料庫：hive、hadoop、impala等資料庫相關的知識可以學習；
（3）輔助工具：比如思維導圖軟體（如mindmanager、mindnode pro等）也可以很好地幫助我們整理分析思路。
最重要的是：理論知識+軟體工具+資料思維=資料分析基礎，最後要把這些資料分析基礎運用到實際的工作業務中，好好理解業務邏輯，真正用資料分析驅動**運營、業務管理，真正發揮資料的價值。
9樓：山西新華電腦學校
大資料專業bai的職業發du展主要分為zhi3個方向：
1、大資料開dao發方向; 所涉及版的職業崗位為：大數權據工程師、大資料維護工程師、大資料研發工程師、大資料架構師等；
2、資料探勘、資料分析和機器學習方向; 所涉及的職業崗位為：大資料分析師、大資料高階工程師、大資料分析師專家、大資料探勘師、大資料演算法師等；
3、大資料運維和雲端計算方向；對應崗位：大資料運維工程師；
以最基礎的大資料開發為例，入門最低薪資可達8k-1w，且該行業的薪資增長率極高。據某求職**薪資顯示，資深大資料工程師的平均在50k/月，可謂非常有「錢景」了。
10樓：韓琦
大資料專業主要學的課程就是資料庫資料的建立，資料的應用之類的。
11樓：淋薇
microsoft office軟體等，如果連excel**基本的處理操作都不會，連ppt報告都不會做，那我只好說離資料
分析的崗位還差的很遠。現在的資料呈現不再單單只是**的形式，而是更多需要以視覺化圖表去展示你的資料結果，因此資料視覺化軟體就不能少，bdp個人版、echarts等這些必備的，就看你自己怎麼選了。
12樓：北京_華信智原
大資料儲存階段：hbase、hive、sqoop。大資料架構設計階段：
flume分散式、zookeeper、kafka。大資料實時計算階段：mahout、spark、storm。
大資料資料採集階段：python、scala。大資料商業實戰階段：
實操企業大資料處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。
13樓：匿名使用者
很多初入大資料領域或者轉行進入大資料領域的朋友，需要了解的第一件事不是說各種元件框架生態相關的東西，也不是各種程式語言基礎。大資料分析要學什麼
而是，瞭解清楚以下幾個問題：
1)大資料領域到底包含了哪些東西，解決了哪些問題?
2)自己的實際基礎是什麼，如何結合自己的基礎以及興趣愛好，在整個大資料領域鏈路中，找到最好的切入點。只有解決了上面兩個問題，才能給自己最精確的定位，找準方向深入下去。大資料分析培訓課程大綱
第一個問題，大資料領域的範圍。
現在一說起大資料分析，簡單起來就是一個詞，但其實這個方向已經可以形成一個技術領域了，包含了方方面面的技術點，也提供了各種不同的技術崗位。所以，不同的崗位，對應的需求，工作內容都是不同的。轉行大資料分析師後悔了
我們可以根據資料從下到上，從無到有，到產生價值整個資料業務流程來拆解，並且與此同時，來看看每個環節我們需要的技術儲備以及能做的事有哪些。大資料分析的幾大基本業務流程：
14樓：嫩森大叔
對。你們說的都對。大資料主要有gojg. wkt. taja. nukaqadmtptom.tafmjguw.等等
大資料用什麼語言 大資料專業主要學習什麼語言？
大資料專業主要學習什麼語言？計算機語言，程式設計方面的唄。大資料專業主要學習什麼語言？1 大資料與hadoop生態系統。詳細介紹分析分散式檔案系統hdfs 叢集檔案系統clusterfs和nosql database技術的原理與應用 分散式計算框架mapreduce 分散式資料庫hbase 分散式資料倉...
大資料專業主要學什么，大資料專業主要學什麼？
今年有20多所高校開設了大資料專業，很多人都聽說過，但是大資料專業到底是什麼，可以幹什麼，需要學什麼，很多人對此都不瞭解，今天就來分享下大資料專業的幹什麼的內容。學完大資料專業可以幹什麼工作 1.大資料系統架構師 大資料平臺搭建 系統設計 基礎設施。技能 計算機體系結構 網路架構 程式設計正規化 檔...
大資料需要學習什麼樣的知識，大資料專業需要學習什麼樣的知識？
大資料專業將從大資料應用的三個主要層面 即資料管理 系統開發 海量資料分析與挖掘 系統地幫助企業掌握大資料應用中的各種典型問題的解決辦法，包括實現和分析協同過濾演算法 執行和學習分類演算法 分散式hadoop叢集的搭建和基準測試 分散式hbase叢集的搭建和基準測試 實現一個基於 mapreduce...