其實,大資料主要應用在什麼領域大資料可以應用在哪些方面

2021-05-16 04:59:06 字數 4668 閱讀 6067

1樓:匿名使用者

大資料不僅意味著海量、多樣、迅捷的資料處理,更是一種顛覆的思維方式、一項智慧的基礎設施、一場創新的技術變革。

大資料不僅意味著海量、多樣、物聯網、智慧城市、增強現實(ar)與虛擬現實(vr)、區塊鏈技術、語音識別、人工智慧、數字彙流是大資料未來應用的七大發展方向。

趨勢一:物聯網

物聯網:把所有物品通過資訊感測裝置與網際網路連線起來,進行資訊交換,即物物相息,以實現智慧化識別和管理。

物聯網是新一代資訊科技的重要組成部分,也是「資訊化」時代的重要發展階段。

物聯網的核心和基礎仍然是網際網路,是在網際網路基礎上的延伸和擴充套件的網路;

其使用者端延伸和擴充套件到了任何物品與物品之間,進行資訊交換和通訊,也就是物物相息。

趨勢二:智慧城市

智慧城市就是運用資訊和通訊技術手段感測、分析、整合城市執行核心系統的各項關鍵資訊;對包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求做出智慧響應。其實質是利用先進的資訊科技,實現城市智慧式管理和執行,進而為城市中的人創造更美好的生活,促進城市的和諧、可持續成長。這項趨勢的成敗取決於資料量跟資料是否足夠,這有賴於**部門與民營企業的合作;此外,發展中的5g網路是全世界通用的規格,如果產品被一個智慧城市採用,將可以應用在全世界的智慧城市。

趨勢三:增強現實(ar)與虛擬現實(vr)

擬現實技術是一種可以建立和體驗虛擬世界的計算機**系統,它利用計算機生成一種模擬環境;是一種多源資訊融合的、互動式的三維動態視景和實體行為的系統**使使用者沉浸到該環境中。這兩個技術最近開始降價跟提升質量,走向大眾市場。vr應用一開始以電玩為主,現在的應用卻超越電玩,可以用來教學,靠著vr裝置,把家裡的插頭電線完成配線,就像有水電技師在教學一樣。

趨勢四:區塊鏈技術

區塊鏈是分散式資料儲存、點對點傳輸、共識機制、加密演算法等計算機技術的新型應用模式。 所謂共識機制是區塊鏈系統中實現不同節點之間建立信任、獲取權益的數學演算法。 區塊鏈技術是指一種全民參與記賬的方式。

所有的系統背後都有一個資料庫,你可以把資料庫看成是就是一個大賬本。 區塊鏈有很多不同應用方式,美國幾乎所有科技公司都在嘗試如何應用,最常見的應用是比特幣跟其他加密貨幣的交易。

趨勢五:語音識別技術

人們預計,未來10年內,語音識別技術將進入工業、家電、通訊、汽車電子、醫療、家庭服務、消費電子產品等各個領域。 很多專家都認為語音識別技術是2023年至2023年間,資訊科技領域十大重要的科技發展技術之一。 語音識別技術所涉及的領域包括:

訊號處理、模式識別、概率論和資訊理論、發聲機理和聽覺機理、人工智慧等。這項產業有個很大優點,就是發展技術的公司都打算把這項技術商品化。像是google、amazon跟蘋果的語音識別技術都可透過授權,使用在其他業者的硬體服務上。

趨勢六:人工智慧(ai)

人工智慧(artificial intelligence),英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧需要被教育,匯入很多資訊才能進化,進而產生一些意想不到的結果。ai影響幅度很大,例如**業,現在計算機跟機器人可以寫出很好的文章,而且1小時產出好幾百篇,成本也低。

ai對經濟發展會產生劇烈影響,很多知識產業跟白領工作也可能被機器人取代。但他對於ai的態度很正面,這會讓生活更好,例如自駕車絕對比人駕車更安全。

趨勢七:數字彙流

大約從2023年左右,就陸續有人在討論所謂「數位匯流」,在不同的使用情境之下,我們還是會需要很不一樣的數位裝置—光是螢幕大小就有好多種選項,音響效果、攝影機,都需要不同的配套。

所以數位比較像是「icloud」,也就是說所有的裝置會存取同一個遠端資料庫,讓你的數位生活可以完全同步,隨時、無縫的切換使用情境。

但除了「載具」的匯流,我們更應關心的是另一個數位匯流,一個網路商業模式的匯流,或者更明確的說,數字彙流就是「內容」與「電子商務」的匯流。

2樓:千鋒教育

大資料可應用於各行各業,將人們收集到的龐大資料進行分析整理,實現資訊的有效利用。舉個本專業的例子,比如在奶牛基因層面尋找與產奶量相關的主效基因,我們可以首先對奶牛全基因組進行掃描,儘管我們獲得了所有表型資訊和基因資訊,但是由於資料量龐大,這就需要採用大資料技術,進行分析比對,挖掘主效基因。例子還有很多。

總的來說,大資料是對大量、動態、能持續的資料,通過運用新系統、新工具、新模型的挖掘,從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前,面對龐大的資料,我們可能會一葉障目、可見一斑,因此不能瞭解到事物的真正本質,從而在科學工作中得到錯誤的推斷,而大資料時代的來臨,一切真相將會展現在我們面前。

大資料可以應用在哪些方面

3樓:王珂

可以應用在雲端計算方面。

大資料具體的應用:

1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大資料**犯罪的發生。

3、統計學家內特.西爾弗(nate silver)利用大資料**2012美國選舉結果。

4、麻省理工學院利用手機定位資料和交通資料建立城市規劃。

5、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況,該公司基於sas的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。

6、醫療行業早就遇到了海量資料和非結構化資料的挑戰,而近年來很多國家都在積極推進醫療資訊化發展,這使得很多醫療機構有資金來做大資料分析。

7、及時解析故障、問題和缺陷的根源,每年可能為企業節省數十億美元。

8、為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線,躲避擁堵。

9、分析所有sku,以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。

10、根據客戶的購買習慣,為其推送他可能感興趣的優惠資訊。

4樓:愛畫畫的小笨豬

大資料應用於各個行業包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、娛樂等在內的社會各行各業都已經融入了大資料的痕跡。

製造業:利用工業大資料提升製造業水平,包括產品故障診斷與**、分析工藝流程、改進生產工藝,優化生產過程能耗、工業**鏈分析與優化、生產計劃與排程。

金融業:大資料在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。

汽車行業:利用大資料和物聯網技術的無人駕駛汽車,在不遠的未來將走入我們的日常生活。

網際網路行業:藉助於大資料技術分析使用者行為,進行商品推薦和針對性廣告投放。

餐飲行業:利用大資料實現餐飲o2o模式,徹底改變傳統餐飲經營方式。

電信行業:利用大資料技術實現客戶離網分析,及時掌握客戶離網傾向,出臺客戶挽留措施。

能源行業:隨著智慧電網的發展,電力公司可以掌握海量的使用者用電資訊,利用大資料技術分析使用者用電模式,可以改進電網執行,合理設計電力需求響應系統,確保電網執行安全。

物流行業:利用大資料優化物流網路,提高物流效率,降低物流成本。

城市管理:利用大資料實現智慧交通、環保監測、城市規劃和智慧安防。

公共安全領域:**利用大資料技術構建強大的****保障體系,公共安全領域的大資料分析應用,反恐維穩與各類案件分析的資訊化手段,藉助大資料預防犯罪。

個人生活:大資料還可以應用於個人生活,利用與每個人相關聯的「個人大資料」,分析個人生活行為軌跡,為其提供更加周到的個性化服務。

大資料的價值遠不止於此,大資料對各行各業的滲透,是推動社會生產和生活的核心要素。

5樓:東時教育闖天涯

一、電商行業

電商行業是最早利用大資料進行精準營銷,它根據客戶的消費習慣提前生產資料、物流管理等,有利於精細社會大生產。由於電商的資料較為集中,資料量足夠大,資料種類較多,因此未來電商資料應用將會有更多的想象空間,包括**流行趨勢,消費趨勢、地域消費特點、客戶消費習慣、各種消費行為的相關度、消費熱點、影響消費的重要因素等。

二、金融行業

三、醫療行業

醫療機構無論是病理報告、**方案還是藥物報告等方面都是資料比較龐大行業,面對眾多病毒、腫瘤細胞都處於不斷進化的過程,診斷時會發現對疾病的確診和**方案的確定是很困難的,而未來,我們可以藉助大資料平臺收集不通病例和**方案,以及病人的基本特徵,可以建立針對疾病特點的資料庫。

四、農牧漁

未來大資料應用到農牧漁領域,這樣可以幫助農業降低菜賤傷農的概率,也可以精準**天氣變化,幫助農民做好自然災害的預防工作,也能夠提高單位種植面積的高產出;牧農也可以根據大資料分析安排放牧範圍,有效利用農場,減少動物流失;漁民也可以利用大資料安排休漁期、定位捕魚等,同時,也能減少人員損傷。

五、生物技術

基因技術是人類未來挑戰疾病的重要**,科學家可以藉助大資料技術的應用,從而也會加快自身基因和其它動物基因的研究過程,這將是人類未來戰勝疾病的重要**之一,未來生物基因技術不但能夠改良農作物,還能利用基因技術培養人類器官和消滅害蟲等。

六、改善城市

大資料還被應用改善我們日常生活的城市。例如基於城市實時交通訊息、利用社交網路和天氣資料來優化最新的交通情況。目前很多城市都在進行大資料的分析和試點。

七、改善安全和執法

大資料現在已經廣泛應用到安全執法的過程當中。想必大家都知道美國安全域性利用大資料進行恐怖主義打擊,甚至監控人們的日常生活。而企業則應用大資料技術進行防禦網路攻擊。

警察應用大資料工具進行捕捉罪犯,信用卡公司應用大資料工具來檻車欺詐**易。

在傳統領域大資料同樣將發揮巨大作用:幫助農業根據環境氣候土壤作物狀況進行超精細化耕作;在工業生產領域全盤把握供需平衡,挖掘創新增長點;交通領域實現智慧輔助乃至無人駕駛,堵車與事故將成為歷史;能源產業將實現精確**及產量實時調控。

個人的生活資料將被實時採集上傳,飲食、健康、出行、家居、醫療、購物、社交,大資料服務將被廣泛運用並對使用者生活質量產生革命性的提升,一切服務都將以個性化的方式為每一個「你」量身定製,為每一個行為提供基於歷史資料與實時動態所產生的智慧決策。

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