1樓:匿名使用者
今年有20多所高校開設了大資料專業,很多人都聽說過,但是大資料專業到底是什麼,可以幹什麼,需要學什麼,很多人對此都不瞭解,今天就來分享下大資料專業的幹什麼的內容。
學完大資料專業可以幹什麼工作
1.大資料系統架構師
大資料平臺搭建、系統設計、基礎設施。
技能:計算機體系結構、網路架構、程式設計正規化、檔案系統、分佈並行處理等。
2.大資料系統分析師
面向實際行業領域,利用大資料技術進行資料安全生命週期管理、分析和應用。
技能:人工智慧、機器學習、數理統計、矩陣計算、優化方法。
3.hadoop開發工程師
解決大資料儲存問題。
4.資料分析師
不同行業中,專門從事行業資料蒐集、整理、分析,並依據資料做出行業研究、評估和**的專業人員。在工作中通過運用工具,提取、分析、呈現資料,實現資料的商業意義。
大資料專業學什麼
資料科學與大資料技術屬於交叉學科:以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。
此外還需學習資料採集、分析、處理軟體,學習數學建模軟體及計算機程式語言等,知識結構是二專多能複合的跨界人才(有專業知識、有資料思維)。
以上就是對於大資料專業方向的介紹,對於還沒上大學的同學來說,有機會可以爭取報考大資料專業,而對於已經在學習或者已經畢業的朋友來說,也可以通過參加大資料培訓來進入大資料行業發展,兩種方法適合不同的人群,最終的效果沒有太大的差別,通過培訓的可能專案經驗這邊會多一點。
2樓:坑萌卑鄙來次夠
1、基礎課程:數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐。
2、必修課:離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析。
3、選修課:資料科學演算法導論、資料科學專題、資料科學實踐、網際網路實用開發技術、抽樣技術、統計學習、迴歸分析、隨機過程。
3樓:好學者百科
1、資料收集2、大資料智慧化分析
3、大資料資訊挖掘
大資料技術就業方向?
1.網際網路電商方向
作為當前最熱門的風口,網際網路電商是網際網路領域應用於實踐最多的地方,也是人才需求量最大的部分。大資料技術與應用專業畢業生可以從事網際網路電商運營維護、日常管理、消費大資料分析、金融資料風控管理等相關技術工作。目前大到已經上市的頭部電商平臺小到社群電商,這些技術人才的缺口都比較大。
2.零售金融方向
零售金融與網際網路電商雖然同屬於消費大範疇領域,但具體而言,零售電商的範圍要小於網際網路電商,比網際網路電商更需要精準對接消費群體和消費群體的愛好、收入等特徵。大資料技術與應用專業畢業生可以從事基於計算機等...開發等方面的工作。
適合在零售金融企業承擔相關技術服務工作,也可在it領域從事計算機應用工作。
大資料專業主要課程有哪些?
4樓:顏值與籃球並存
大資料專業主要課程多種多樣,屬於交叉學科。
基礎課程:數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐。
必修課:離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析。
選修課:資料科學演算法導論、資料科學專題、資料科學實踐、網際網路實用開發技術、抽樣技術、統計學習、迴歸分析、隨機過程。
就業前景:
作為人口大國和製造大國,我國資料產生能力巨大,大資料資源極為豐富。隨著數字中國建設的推進,各行業的資料資源採集、應用能力不斷提升,將會導致更快更多的資料積累。
預計到2023年底,我國資料總量預計將佔全球資料總量的21%,將成為名列前茅的資料資源大國和全球資料中心。
5樓:我愛學習
基礎課程:數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐。
必修課:離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析。
選修課:資料科學演算法導論、資料科學專題、資料科學實踐、網際網路實用開發技術、抽樣技術、統計學習、迴歸分析、隨機過程。
課程設定
大資料專業將從大資料應用的三個主要層面(即資料管理、系統開發、海量資料分析與挖掘)系統地幫助企業掌握大資料應用中的各種典型問題的解決辦法,包括實現和分析協同過濾演算法。
執行和學習分類演算法、分散式hadoop叢集的搭建和基準測試、分散式hbase叢集的搭建和基準測試、實現一個基於、mapreduce的並行演算法、部署hive並實現一個的資料操作等等,實際提升企業解決實際問題的能力。
6樓:匿名使用者
大資料技術專業屬於交叉學科:以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。
1、基礎課程:數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐。
2、必修課:離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析。
3、選修課:資料科學演算法導論、資料科學專題、資料科學實踐、網際網路實用開發技術、抽樣技術、統計學習、迴歸分析、隨機過程。
大資料專業就業前景
大資料領域的崗位還是比較多的,尤其是大資料開發崗位,目前正逐漸從大資料平臺開發向大資料應用開發領域覆蓋,這也是大資料開始全面落地應用的必然結果。
從2023年的秋招情況來看,大資料開發崗位的數量明顯比較多,而且不僅需要研發型人才,也需要應用型人才,所以本科生的就業機會也比較多。
大資料技術正處在落地應用的初期,所以此時人才招聘會更傾向於研發型人才,而且擁有研究生學歷也更容易獲得大廠的就業機會,所以對於當前大資料相關專業的大學生來說,如果想獲得更強的崗位競爭力和更多的就業渠道,應該考慮讀一下研究生。
大資料專業主要學什麼?
7樓:匿名使用者
大資料技術專業屬於交叉學科:以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、管理學為應用拓展性學科,需要學習的課程有很多。
一是學習資料採集、分析、處理軟體,學習數學建模軟體及計算機程式語言等,知識結構是二專多能複合的跨界人才。基礎課程:數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐。
二是必修課:離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析。
三是選修課:資料科學演算法導論、資料科學專題、資料科學實踐、網際網路實用開發技術、抽樣技術、統計學習、迴歸分析、隨機過程。
8樓:重慶新華電腦學校
大資料專業主要學:程式設計實踐、離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料計算智慧、資料庫系統概論、計算機系統基礎、
9樓:好學者百科
1、資料收集2、大資料智慧化分析
3、大資料資訊挖掘
大資料技術就業方向?
1.網際網路電商方向
作為當前最熱門的風口,網際網路電商是網際網路領域應用於實踐最多的地方,也是人才需求量最大的部分。大資料技術與應用專業畢業生可以從事網際網路電商運營維護、日常管理、消費大資料分析、金融資料風控管理等相關技術工作。目前大到已經上市的頭部電商平臺小到社群電商,這些技術人才的缺口都比較大。
2.零售金融方向
零售金融與網際網路電商雖然同屬於消費大範疇領域,但具體而言,零售電商的範圍要小於網際網路電商,比網際網路電商更需要精準對接消費群體和消費群體的愛好、收入等特徵。大資料技術與應用專業畢業生可以從事基於計算機等...開發等方面的工作。
適合在零售金融企業承擔相關技術服務工作,也可在it領域從事計算機應用工作。
大資料具體學什麼?
10樓:好學者百科
1、資料收集2、大資料智慧化分析
3、大資料資訊挖掘
大資料技術就業方向?
1.網際網路電商方向
作為當前最熱門的風口,網際網路電商是網際網路領域應用於實踐最多的地方,也是人才需求量最大的部分。大資料技術與應用專業畢業生可以從事網際網路電商運營維護、日常管理、消費大資料分析、金融資料風控管理等相關技術工作。目前大到已經上市的頭部電商平臺小到社群電商,這些技術人才的缺口都比較大。
2.零售金融方向
零售金融與網際網路電商雖然同屬於消費大範疇領域,但具體而言,零售電商的範圍要小於網際網路電商,比網際網路電商更需要精準對接消費群體和消費群體的愛好、收入等特徵。大資料技術與應用專業畢業生可以從事基於計算機等...開發等方面的工作。
適合在零售金融企業承擔相關技術服務工作,也可在it領域從事計算機應用工作。
大資料專業主要學什麼
11樓:左葉孤農
大資料技術專業屬於交叉學科:以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。
此外還需學習資料採集、分析、處理軟體,學習數學建模軟體及計算機程式語言等,知識結構是二專多能複合的跨界人才(有專業知識、有資料思維)。
以中國人民大學為例:
基礎課程:數學分析、高等代數、普通物理數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學導論、程式設計導論、程式設計實踐。
必修課:離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、資料計算智慧、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與程式設計、非結構化大資料分析。
選修課:資料科學演算法導論、資料科學專題、資料科學實踐、網際網路實用開發技術、抽樣技術、統計學習、迴歸分析、隨機過程。
大資料專業都學啥?
12樓:樂樂商業管理
1、大資料專業,一般是指大資料採集與管理專業。
2、課程設定,大資料專業將從大資料應用的三個主要層面(即資料管理、系統開發、海量資料分析與挖掘)系統地幫助企業掌握大資料應用中的各種典型問題的解決辦法,包括實現和分析協同過濾演算法、執行和學習分類演算法、分散式hadoop叢集的搭建和基準測試、分散式hbase叢集的搭建和基準測試、實現一個基於、mapreduce的並行演算法、部署hive並實現一個的資料操作等等,實際提升企業解決實際問題的能力。
資料科學與大資料技術專業(英文名data science and big data technology),簡稱資料科學或大資料,旨在培養具有大資料思維、運用大資料思維及分析應用技術的高層次大資料人才。掌握計算機理論和大資料處理技術,從大資料應用的三個主要層面(即資料管理、系統開發、海量資料分析與挖掘)系統地培養學生掌握大資料應用中的各種典型問題的解決辦法,實際提升學生解決實際問題的能力,具有將領域知識與計算機技術和大資料技術融合、創新的能力,能夠從事大資料研究和開發應用的高層次人才。
大資料專業主要學習什麼語言,大資料專業需要學習什麼語言?
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大資料用什麼語言 大資料專業主要學習什麼語言?
大資料專業主要學習什麼語言?計算機語言,程式設計方面的唄。大資料專業主要學習什麼語言?1 大資料與hadoop生態系統。詳細介紹分析分散式檔案系統hdfs 叢集檔案系統clusterfs和nosql database技術的原理與應用 分散式計算框架mapreduce 分散式資料庫hbase 分散式資料倉...
大資料屬於什麼專業,大資料屬於哪種專業?
大資料屬於數學一類的專業。相關專業名稱有 資訊與計算科學 數學與應用數學 統計學 等。大資料是眾多學科與統計學交叉產生的一門新興學科。大資料牽扯的資料探勘 雲端計算一類的,所以是數學一類的專業。第63回 壽怡紅群芳開夜宴 死金丹獨豔理親喪 第64回 幽淑女悲題五美吟 浪蕩子情遺九龍佩 資料科學與大資...