1樓：仉玉軒
對於學生來說沒有基礎是一門比較難的課程，但只有找到自己的學習方式，才能實現自己的大資料夢想。
大資料培訓課程不難學好。主要是尋找一種獨特的學習方式，減少學習困難，提高學習效率。
2樓：匿名使用者
大資料是一種前沿的科學技術手段，對於很多人來說都是很難學習的，它是未來自動駕駛、機器人的基礎。
3樓：匿名使用者
大資料好不好學？取決於你有沒有認真聽課？或者你喜不喜歡這門學科？
大資料專業好學嗎?
4樓：cda資料分析師
這個問題吧，不能一慨而論，也不能以偏概全，需要根據每個個體的具體情況來說，能告訴你的是，只要你肯努力，就沒有不好學的專業。
不過大資料專業相對基礎知識要求會高的，一般大專及以上的知識水平，學習大資料基本不會有太大的問題，不會說你輸在了文憑上。
現在轉行或畢業參加大資料培訓的人非常多，不少都是零基礎入門的，但中間的付出就只有自己能夠體會。選擇大資料專業，你應該關注和關心的是自己的興趣愛好和能力所在，如果你連最起碼的喜歡都談不上，那還能怎麼堅持呢？
因此啊，不要問自己是否可以學大資料專業，然後看看，自己可以為學習大資料分析付出多少、堅持多久。
基礎理論
大資料分析是在數學知識基礎上，引入了統計學，基礎知識包含數學、線性代數等，這些是決定資料分析職業發展高度的基石。
分析工具
excel是最容易入門的資料分析工具之一，函式、資料透視表和公式須熟練。另外，會一個專業統計分析技能更好，spss作為入門是極好滴。和資料打交道必然會接觸資料庫，所以sql基本的增、刪、改、查等技能要掌握。
最後，可學些主流工具，如python或r語言，有些行業會用到sas或其他工具，可依據行業選擇。
業務知識
脫離業務的純資料分析沒任何意義，優秀的大資料分析師往往對業務瞭如指掌。熟悉業務後再去獲取資料，對資料進行分析才更得心應手。
溝通交流
資料分析會涉及很多與業務、技術部門的溝通，做報告後也需進行展示，並說服別人接受自己的結果。因此，協調溝通能力亦是非常重要的素質之一。
學習能力
無論是資料分析，還是其他崗位，都需擁有持續、快速學習的能力，學業務邏輯、行業知識、技術工具、分析框架……
隨著科技日新月異，大資料技術必將更成熟，給人類帶來了更多便利。從大資料分析所需具備的能力和基礎來看，無論你是學生，還是職場人士，都能通過學習和實踐，掌握大資料工具來進行分析，學以致用。
5樓：露露臉露露臉露
不太容易學。學習這個專業的人需要理解能力比較高，特別是思維能力比較開闊的，如果你數學學得不好，建議你不要報考這個專業。
6樓：閆小六說娛樂
大資料專業是非常好學的，因為大資料專業並不需要特別高的技能，只要能夠獲得最基本的認知就可以了。
7樓：尚學堂j**a學院
大資料工程師需要具備哪些能力？
數學及統計學相關的背景；
計算機編碼能力；
對特定應用領域或行業的知識。
大資料工程師這個角色很重要的一點是，不能脫離市場，因為大資料只有和特定領域的應用結合起來才能產生價值。
所以，在某個或多個垂直行業的經歷能為應聘者積累對行業的認知，對於之後成為大資料工程師有很大幫助，因此這也是應聘這個崗位時較有說服力的加分項。
大資料相關的技能很多，按照資料本身，可以分為資料獲取、資料處理、資料分析、資料儲存、資料探勘，共5類。
資料獲取：日誌收集 scribe、flume和爬蟲等；
資料分析：hive、spark、基本演算法、資料結構等；
資料儲存：hdfs等；
希望對您有所幫助！~
8樓：手機數碼達人
我個人覺得大資料專業並不好學，反正學起來絕對不會很輕鬆，會學禿頭的那種，如果你髮量允許，那就勇敢報名吧。
9樓：山西新華電腦學校
當前，國家大資料戰略實施已經到了落地的關鍵時期，大資料技術產業創新發展、大資料與實體經濟深度融合、以及大資料安全管理與法律規制等方面都進入了攻堅階段大資料領域的人才需求主要圍繞大資料的產業鏈，涉及到資料的採集、整理、儲存、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大資料平臺研發、大資料應用開發、大資料分析和大資料運維等幾個崗位。當前整個it行業對於大資料人才的需求量還是比較大的，近幾年相關方向研究生的就業情況還是比較不錯的，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現出逐年上升的發展趨勢。
零基礎即可學習的哦，
大資料好學嗎？
10樓：尚學堂j**a學院
大資料工程師需要具備哪些能力？
數學及統計學相關的背景；
計算機編碼能力；
對特定應用領域或行業的知識。
大資料工程師這個角色很重要的一點是，不能脫離市場，因為大資料只有和特定領域的應用結合起來才能產生價值。
所以，在某個或多個垂直行業的經歷能為應聘者積累對行業的認知，對於之後成為大資料工程師有很大幫助，因此這也是應聘這個崗位時較有說服力的加分項。
大資料相關的技能很多，按照資料本身，可以分為資料獲取、資料處理、資料分析、資料儲存、資料探勘，共5類。
資料獲取：日誌收集 scribe、flume和爬蟲等；
資料分析：hive、spark、基本演算法、資料結構等；
資料儲存：hdfs等；
希望對您有所幫助！~
11樓：搖滾小毛驢
大資料學習對未來發展是很好地，但是問好不好學首先你得先明白什麼是大資料y以及大資料的現狀。
一、大資料現狀分析
1.大資料發展趨勢
2023年-2023年，將成為未來20年間大資料及人工智慧最佳的產業資本併購整合視窗期，就像2023年-2023年網際網路產業整合的視窗期一樣。
大資料與人工智慧相互依託，在政策層面已經上升為國家戰略，而且迅速進入全面啟動實施階段；技術層面，大資料技術已經基本成熟，並且推動人工智慧技術以驚人的速度進步；產業層面，智慧安防、自動駕駛、醫療影像等都在加速落地。
2.人才市場需求大
據美國勞工局**，2023年美國市場將需要約85萬大資料方面的專業技術人員；而國內資料統計《大資料人才報告》顯示，**未來3到5年人才缺口將達到150萬之多。
3.職位薪酬水平普遍較高
據統計，在美國大資料分析師平均每年薪酬在17.5萬美元左右；而國內一線網際網路公司，大資料分析師的薪酬水平普遍比同一級別的其他職位高20-30%，這也成為國內轉崗人員往大資料轉型的很重要的理由之一。
4.高校加大對大資料相關專業的設立
目前，全世界有近170所大學開設了大資料相關專業。近些年，國內教育部也積極採取措施，加強對大資料人才的培養，開設新專業如「資料科學與大資料技術」等。大軍已經進入，全民開始行動了。
2023年國內各大高校都將會開設大資料、人工智慧專業。所以對於想加入大資料行業而言，我建議還是儘量早點學習相關知識，進入這個行業。
二、大資料相關崗位有哪些，發展趨勢是什麼？
1.大資料平臺研發路線
職責：主要負責大資料技術的產品化，包括開源技術框架的研究、封裝和開發
入門：系統性瞭解大資料技術體系（spark、hadoop、hbase等技術），通讀一遍各技術框架的技術文件，知道每項技術能夠解決什麼問題，其實現原理，優缺點等；能夠呼叫各技術框架api進行功能封裝
進階：能夠優化開源框架效能及完善開源技術、作為開源社群的commiter
發展：資料平臺研發架構師、資料平臺產品經理
2.大資料開發路線
職責：也叫etl工程師，主要負責使用大資料技術採集、處理、分析資料；
入門：同資料平臺研發工程師，並熟練使用sql、儲存過程；
進階：技術選型、技術架構設計、資料架構設計、平臺效能調優
發展：資料架構師、大資料dba
3.大資料演算法路線
職責：俗稱調參工程師，主要負責使用機器學習演算法建模，處理業務需求，基於演算法引擎封裝演算法工具。
入門：python語言，sklearn、tensorflow等演算法引擎，熟悉決策樹、svm、樸素貝葉斯、神經網路等各種演算法原理和適用場景；
進階：業務建模、調參
發展：資料科學家
4.大資料視覺化路線
職責：主要負責資料視覺化應用開發
入門：各種資料視覺化圖表適用場景、echarts框架、vue、bi工具
進階：資料應用視覺化uiue設計、大屏展現設計
發展：資料藝術家
業務類1.大資料分析路線
崗位：主要負責結合業務問題，使用大資料分析、製作資料分析報告、規劃資料應用
入門：熟悉各種分析圖表、資料分析工具、具備資料分析報告撰寫能力等
進階：熟悉各種演算法概念及使用場景、具備敏銳的業務思維、管理思維和應用規劃能力
發展：資料諮詢師、資料產品經理
12樓：大資料從業者
我覺得大資料學習不分男女，只要你的邏輯思維能力強，都是可以考慮學的，不過最好是統招大專及以上學歷，企業的招聘門檻就是大專，本科相對選擇機會更多...大資料行業這兩年人才缺口大，就業薪資高，所以有想法的話可以趁早學，再晚兩年，等高校大資料相關專業的同學畢業，競爭更大
大資料難學嗎
13樓：尚學堂j**a學院
大資料工程師需要具備哪些能力？
數學及統計學相關的背景；
計算機編碼能力；
對特定應用領域或行業的知識。
大資料工程師這個角色很重要的一點是，不能脫離市場，因為大資料只有和特定領域的應用結合起來才能產生價值。
所以，在某個或多個垂直行業的經歷能為應聘者積累對行業的認知，對於之後成為大資料工程師有很大幫助，因此這也是應聘這個崗位時較有說服力的加分項。
大資料相關的技能很多，按照資料本身，可以分為資料獲取、資料處理、資料分析、資料儲存、資料探勘，共5類。
資料獲取：日誌收集 scribe、flume和爬蟲等；
資料分析：hive、spark、基本演算法、資料結構等；
資料儲存：hdfs等；
希望對您有所幫助！~
14樓：苗藍強令楓
學起來不容易，我是在魔據學的，說實話其實大資料本身就是有點難度的，需要慢慢學一段時間理解了就好了，希望對你有幫助。
15樓：龍達財稅
難學不難學，這都是一個相對的說法
這就要看你自己的基礎和學歷能力了
大資料涉及的方面比較廣泛，有技術層面的，也有業務層面的懂技術的同時，要對業務有一定的理解，這樣才能讓技術更符合業務發展的需求，和技術落地
學習大資料，要學習統計學的知識，還有相關語言和工具，可能還要涉及人工智慧
16樓：江西新華電腦餘
當前，國家大資料戰略實施已經到了落地的關鍵時期，大資料技術產業創新發展、大資料與實體經濟深度融合、以及大資料安全管理與法律規制等方面都進入了攻堅階段大資料領域的人才需求主要圍繞大資料的產業鏈，涉及到資料的採集、整理、儲存、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大資料平臺研發、大資料應用開發、大資料分析和大資料運維等幾個崗位。當前整個it行業對於大資料人才的需求量還是比較大的，近幾年相關方向研究生的就業情況還是比較不錯的，一方面崗位級別比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現出逐年上升的發展趨勢。
大資料雲端計算好不好學習，大資料和雲端計算哪個更好學？前景好呢？
大資料領域的人才需求主要圍繞大資料的產業鏈，涉及到資料的採集 整理 儲存 安全 分析 呈現和應用，崗位多集中在大資料平臺研發 大資料應用開發 大資料分析和大資料運維等幾個崗位。大資料本身除了要有資料 採集 匯聚一定量的資料之外，更重要的是資料的處理 挖掘 分析 視覺化 應用這樣一整套的過程。雲端計算...
大資料雲端計算好不好學習？
大資料專業還是很好學習的，當前，國家大資料戰略實施已經到了落地的關鍵時期，大資料技術產業創新發展 大資料與實體經濟深度融合 以及大資料安全管理與法律規制等方面都進入了攻堅階段大資料領域的人才需求主要圍繞大資料的產業鏈，涉及到資料的採集 整理 儲存 安全 分析 呈現和應用，崗位多集中在大資料平臺研發 ...
什麼是大資料，什麼是大資料技術？大資料的概念
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等 大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取 管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得...