1樓：鯨娛文化
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等
2樓：高頓教育
大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。
3樓：匿名使用者
普通的人，容易為過去和眼前的情況所迷惑，以為今後也不過如此。他們缺乏事先看出航船將要遇到暗礁的能力，不能用清醒的頭腦把握船舵，繞過暗礁。-***
4樓：幾分鐘看喜歡的影視
數字時代，網際網路運營離不開大資料，什麼是大資料？怎麼應用呢？
5樓：呼啦啦的游泳圈
其實成功的會話者在2023年到現在50%以上的時間是用來聽的,他們仔細傾聽,獲取大量的寶貴資訊,增加會話的籌碼。
6樓：雙子
大資料就是從海量資料當中提取有價值的資訊，這點誰都知道，現在我主要依靠一款finebi的軟體進行大資料分析，樓主可供參考，值得一生典藏！
7樓：匿名使用者
大資料分析行業是最近這幾年比較火，比較高薪的行業了，很多人都想分一杯羹，經常同學問我什麼是大資料分析?什麼是python?這些能學到什麼技能?
以後能學到什麼知識?有太多的疑問，小編姐姐今天就簡單寫出來出來，分享給大家!
很多人還沒搞清楚什麼是pc網際網路，移動網際網路來了，我們還沒搞清楚移動互聯的時候，大資料時代又來了。
大資料分析是指對規模巨大的資料進行分析。大資料可以概括為4個v， 資料量大(volume)、速度快(velocity)、型別多(variety)、價值(value)。大資料作為時下最火熱的it行業的詞彙，隨之而來的資料倉儲、資料安全、資料分析、資料探勘等等圍繞大資料的商業價值的利用逐漸成為行業人士爭相追捧的利潤焦點。
隨著大資料時代的來臨，大資料分析也應運而生。
大資料分析師有兩種崗位定位：
1、大資料科學家，data scientist，ds
2、大資料工程師，data engineer，de
從這兩個單詞裡，你就能看出端倪了，後面小編姐姐會詳細的講解，這兩者的區別，以及工作內容劃分。今天我們先初步認識一下大資料分析是什麼?
在不同行業中，那些專門從事行業資料的蒐集、對收集的資料進行整理、對整理的資料進行深度分析，並依據資料分析結果做出行業研究、評估和**的工作被稱為資料分析。如果是熟悉行業知識、公司業務及流程，對自己的工作內容有一定的瞭解，比如熟悉行業認知和公司業務背景，該工作人員分析結果就會有很大的使用價值。
什麼是大資料技術？大資料的概念
8樓：匿名使用者
大資料技術是指大資料的應用技術，涵蓋各類大資料平臺、大資料指數體系等大資料應用技術。
大資料是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合。是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
大資料分析常和雲端計算聯絡到一起，因為實時的大型資料集分析需要像mapreduce一樣的框架來向數
十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
9樓：加米穀大資料科技
大資料概念：指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
業界主流大資料技術框架：磁碟儲存
hdfs、hbase、s3、cassandra、mongodb、redis
記憶體儲存
alluxio 、redis
資料分析
spark（sql、streaming、mllib、graphx）、storm、mapreduce、mahout、hive、pig
分步式協調服務
zookeeper
叢集系統監控
cdh-cms， metrics， grafana、ambari訊息匯流排
kafka、activemq、apollo、 redis索引系統
solr、lucene、elasticsearch
10樓：海牛大資料
對於「大資料」（big data）研究機構gartner給出了這樣的定義。「大資料」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、儲存、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
大資料大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。換而言之，如果把大資料比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對資料的「加工能力」，通過「加工」實現資料的「增值」。
從技術上看，大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式架構。它的特色在於對海量資料進行分散式資料探勘。
但它必須依託雲端計算的分散式處理、分散式資料庫和雲端儲存、虛擬化技術。
資料的資源化
何為資源化，是指大資料成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大資料營銷戰略計劃，搶佔市場先機。
與雲端計算的深度結合
大資料離不開雲處理，雲處理為大資料提供了彈性可拓展的基礎裝置，是產生大資料的平臺之一。自2023年開始，大資料技術已開始和雲端計算技術緊密結合，預計未來兩者關係將更為密切。除此之外，物聯網、移動網際網路等新興計算形態，也將一齊助力大資料革命，讓大資料營銷發揮出更大的影響力。
科學理論的突破
隨著大資料的快速發展，就像計算機和網際網路一樣，大資料很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的資料探勘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變資料世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。
資料科學和資料聯盟的成立
未來，資料科學將成為一門專門的學科，被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的資料科學類專業，也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時，基於資料這個基礎平臺，也將建立起跨領域的資料共享平臺，之後，資料共享將擴充套件到企業層面，並且成為未來產業的核心一環。
資料洩露氾濫
未來幾年資料洩露事件的增長率也許會達到100%，除非資料在其源頭就能夠得到安全保障。可以說，在未來，每個財富500強企業都會面臨資料攻擊，無論他們是否已經做好安全防範。而所有企業，無論規模大小，都需要重新審視今天的安全定義。
在財富500強企業中，超過50%將會設定首席資訊保安官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶資料，所有資料在建立之初便需要獲得安全保障，而並非在資料儲存的最後一個環節，僅僅加強後者的安全措施已被證明於事無補。
資料管理成為核心競爭力
資料管理成為核心競爭力，直接影響財務表現。當「資料資產是企業核心資產」的概念深入人心之後，企業對於資料管理便有了更清晰的界定，將資料管理作為企業核心競爭力，持續發展，戰略性規劃與運用資料資產，成為企業資料管理的核心。資料資產管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關;此外，對於具有網際網路思維的企業而言，資料資產競爭力所佔比重為36.
8%，資料資產的管理效果將直接影響企業的財務表現。
資料質量是bi(商業智慧)成功的關鍵
採用自助式商業智慧工具進行大資料處理的企業將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰是，很多資料來源會帶來大量低質量資料。想要成功，企業需要理解原始資料與資料分析之間的差距，從而消除低質量資料並通過bi獲得更佳決策。
資料生態系統複合化程度加強
大資料的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網路，而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態系統，終端裝置提供商、基礎設施提供商、網路服務提供商、網路接入服務提供商、資料服務使能者、資料服務提供商、觸點服務、資料服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態系統。而今，這樣一套資料生態系統的基本雛形已然形成，接下來的發展將趨向於系統內部角色的細分，也就是市場的細分;系統機制的調整，也就是商業模式的創新;系統結構的調整，也就是競爭環境的調整等等，從而使得資料生態系統複合化程度逐漸增強。
11樓：四川新華酸萌
大資料是什麼？
大資料不僅僅是大量的資料，而且是來自不同**，存在不同型別，代表不同含義的海量資料。大資料應該動態變化，不斷增加，而且能夠通過研究分析發現規律產生價值。
大資料概念是什麼？
隨著大資料在越來越多領域的應用，產生了越來越多相關專業領域的上市公司，而在二級**市場，也對應產生了大資料概念板塊，泛指涉及利用大資料的相關技術產生利潤的相關行業。
大資料的定義是什麼？
12樓：中公教育it培訓優就業
大資料首先是一個非常大的資料集，可以達到tb(萬億位元組)甚至zb(十萬億億位元組)。這裡面的資料可能既有結構化的資料，也有半結構化和非結構化的資料，而且來自於不同的資料來源。
結構化的資料是什麼呢？對於接觸過關係型資料庫的小夥伴來說，應該一點都不陌生。對了，就是我們關係型資料庫中的一張表，每行都具有相同的屬性。如下面的一張表：
每行資料都有相同的屬性，這就是結構化的資料。
我們再來看半結構化資料。xml或json格式的資料就是我們所常見的半結構的資料。如，下面所示的xml資料：
（子標籤的次序和個數不一定完全一致）
知道了這三類結構的資料，我們再來看看大資料的資料來源有哪些呢?歸納起來大致有五種資料來源。
一是社交**平臺。如有名氣的facebook、twitter、youtube和instagram等。**是比較受歡迎的大資料**之一，因為它提供了關於消費者偏好和變化趨勢的寶貴依據。
並且因為**是自我傳播的，可以跨越物理和人口障礙，因此它是企業深入瞭解目標受眾、得出模式和結論、增強決策能力的方式。
二是雲平臺。公有的、私有的和第三方的雲平臺。如今，越來越多的企業將資料轉移到雲上，超越了傳統的資料來源。
雲端儲存支援結構化和非結構化資料，併為業務提供實時資訊和隨需應變的依據。雲端計算的主要特性是靈活性和可伸縮性。由於大資料可以通過網路和伺服器在公共或私有云上儲存和獲取，因此雲是一種高效、經濟的資料來源。
三是web資源。公共網路構成了廣泛且易於訪問的大資料，個人和公司都可以從網上或「網際網路」上獲得資料。此外，國內的大型購物**，**、京東、阿里巴巴，更是雲集了海量的使用者資料。
五是來自於資料庫的資料來源。現今的企業都喜歡融合使用傳統和現代資料庫來獲取相關的大資料。這些資料都是企業驅動業務利潤的寶貴資源。
常見的資料庫有ms access、db2、oracle、mysql以及大資料的資料庫hbase、mongodb等。
我們再來總結一下，什麼樣的資料就屬於大資料呢？通常來大資料有4個特點，這就是業內人士常說的4v，volume容量、 variety多樣性、velocity速度和veracity準確性。
什麼是大資料，大資料是什麼？
大資料是指在一定時間內，常規軟體工具無法捕捉 管理和處理的資料集合。它是一種海量 高增長 多元化的資訊資產，需要一種新的處理模式，以具備更強的決策 洞察和流程優化能力。大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些有意義的資料進行專業的處理。換句話說，如果把大資料比作一個行業，這個行業盈...
什麼是大資料？大資料是什麼？
大資料是指在一定時間內，常規軟體工具無法捕捉 管理和處理的資料集合。它是一種海量 高增長 多元化的資訊資產，需要一種新的處理模式，以具備更強的決策 洞察和流程優化能力。大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些有意義的資料進行專業的處理。換句話說，如果把大資料比作一個行業，這個行業盈...
誰能說說大資料到底是啥,什麼是大資料。。大資料是什麼
指的是所涉及的資料資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到管理，處理，並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的質訊 什麼是大資料。大資料是什麼 大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，...