1樓：匿名使用者
前景可以，魔據條件不錯,相比好一點，學習方面還是自身要足夠努力才行。剛開始有點枯燥，能入門就好了。從經驗，課程等方面來考慮，感覺去過魔據條件不錯，可以實際考察。
大資料發展前景怎麼樣 這個行業有前途嗎
2樓：海牛大資料
如果你是合格的大資料開發技術人員，那當然有高薪的工作，並不是說你學完了之後就一定有高薪工作的，那需要看你學習怎麼樣。
目前大資料培訓相對其他培訓專案要好就業，
因為其他語言還是技能培訓都是有一定的市場基礎的，
而大資料在最近兩年才大力發展，並且在各領域蔓延，
因此所產生的人才缺口巨大，而在企業中真正對大資料技能比較強力的技術人才，又特別的少；
應用越來越廣，技術人才卻產生較慢，剛培訓的人員，只能適應基本的軟體操作和理論基礎；
還達不到企業要完成複雜業務的技術需求；
所以培訓入門快，拿薪資快，但只是一時，進入企業，不努力學習是跟不上發展與用人需求的。
3樓：加米穀大資料科技
大資料就業前景：1、市場需求大
隨著資訊產業的迅猛發展，行業人才需求量也在逐年擴大。據國內權威資料統計，未來五年，我國資訊化人才總需求量高達1500萬— 2000萬人。以大資料分析為例，我國大資料人才需求以每年遞增20%的速度增長，每年新增需求近百萬。
2、就業範圍廣
一般稍微有規模的企業，都有自己的it部門，如果企業裡的資訊量比較大，就勢必需要資料庫的管理、企業資訊化管理等，學員除了去新興行業外，還可以去這些比較有規模的企業，擔任資訊部的重要崗位。
3、高薪職位
市場經濟高速發展的今天，大資料行業以其超強的發展勢頭，成為目前最具前景的高薪行業之一，大資料分析、大資料開發等大資料人才必將成為市場緊缺型人才，發展前景好，薪資水平也水漲船高。
4樓：安徽新華電腦專修學院
基於行業資料的分析挖掘。即熟悉行業又熟悉資料分析的人才匱乏，經營管理公司人不知道能從資料中得到什麼，懂資料分析的人不知道怎麼能用基礎資料支撐到公司經營。
5樓：xiaoyn1994丶風
大資料技術是一種新一代技術和構架，它以成本較低、以快速的採集、處理和分析技術，從各種超大規模的資料中提取價值。大資料技術不斷湧現和發展，讓我們處理海量資料更加容易、更加便宜和迅速，成為利用資料的好助手，甚至可以改變許多行業的商業模式。
大資料(big data)是這樣的資料集合：資料量增長速度極快，用常規的資料工具無法在一定的時間內進行採集、處理、儲存和計算的資料集合。
大資料產業蓬勃發展
2015 年，全球大資料產業市場規模為1403 億美元，預計到2020 年將達到10270 億美元，2014-2020 年間cagr 高達49%;
2015 年，我國大資料產業市場規模為1692 億元，預計到2020 年將達到13626 億元，2014-2020 年間cagr
高達53%。大資料行業的高速發展引起的巨大的資料儲存需求，將給傳統it基礎設施架構帶來巨大壓力，為超融合帶來發展良機。
企業資料規模
從資料規模的角度來說，近55.03%的企業資料規模已經超過1tb，超過樣本總量的一半。其中34%的企業資料規模在1tb-10tb，11.
19%的企業資料規模在10tb-50tb，9.9%的企業資料規模在50tb以上，而剩餘的44.97%的企業資料規模也在500gb-1tb之間。
這其中，隨著大量的中小型企業快速擴張，也會有越來越多的企業資料量將邁入tb時代。
大資料細分市場份額
前瞻產業研究院據資料統計，目前全球大資料市場中，行業解決方案、計算分析服務、儲存服務、資料庫服務和大資料應用為市場份額排名最靠前的細分市場，分別佔據35.40%、17.30%、14.
70%、12.50%和7.90%的市場份額。
大資料產業發展趨勢
開源成為技術創新主要模式
經過多年來的高速發展，大資料相關的資料採集、儲存、分析、視覺化等多個基礎性技術領域已經取得較大的突破，形成了實用性強、穩定度高的技術能力，大資料整體技術體系已初步構建完成，未來大資料技術的發展方向將主要集中在非結構化資料的價值提取方面。
從大資料技術的發展歷程上可以看出，大資料核心技術如分散式儲存、雲端分散式及網格計算均是依賴於開源模式，即通過開放式的平臺，吸引全球開發者通過開源社群來進行**的開發、維護和完善，從而集全球智慧推動大資料技術的不斷進步，當前全球各大企業加大了對開源社群的贊助和智力投入，開源社群在大資料技術進步中將佔據核心地位，開源模式將成為大資料技術創新的主要途徑。
同時，大資料的技術發展與物聯網、雲端計算、人工智慧等新技術領域的聯絡將更加緊密，物聯網的發展將極大提高資料的獲取能力，雲端計算與人工智慧將深刻地融入資料分析體系，開源模式在新技術的發展中舉足輕重。
大資料細分市場規模進一步增大
大資料相關技術的發展，將會創造出一些新的細分市場。例如，以資料分析和處理為主的高階資料服務、基於社交網路的社交大資料分析等。
大資料分析的革命性方法出現
今年，大資料分析將出現革命性的新方法，從前的很多演算法和基礎理論可能會產生理論級別的突破。機器學習繼續成為大資料智慧分析的核心技術;人工智慧和腦科學相結合，成為大資料分析領域的熱點。金融、網際網路電子商務、健康醫療、城鎮化智慧城市領域的應用令人矚目。
大資料與雲端計算將深度融合
雲端計算為大資料提供彈性可擴充套件的基礎設施支撐環境以及資料服務的高效模式，大資料則為雲端計算提供新的商業價值，大資料技術與雲端計算技術必有更完美的結合。阿里雲端計算****總裁胡曉明表示，2023年將是雲端計算與產業深度結合的元年。人們將看到各國的基礎設施越來越緊密地和雲端計算結合起來，更多的製造企業和金融機構開始用「雲」，雲端計算將促進科技金融提高效益。
6樓：新華電腦
有前景，市場需求量大，
7樓：湯圓和辣條
大資料現在前景挺好的，隨著網際網路的發展，儲存在雲上的資料越來越多，也就越來越需要大資料工程師來處理這些資料，現在各個行業都需要這方面的人才，而且國家也在大力推廣。現在報個培訓學校，在裡面學個半年左右就能出來找工作了，之後到公司當個大資料分析師開發師啥的，工資輕鬆1w+
什麼是大資料技術？現在發展怎樣
8樓：匿名使用者
大資料技術是由google的三篇**提出來的。
簡單地說呢，在gb，tb量級的資料基礎上的運算和操作與普通的低資料量的技術是不一樣的，需要用的專門的技術。
現如今，資訊**，資料暴增，大資料技術的發展和前景都非常好
大資料技術與應用專業就業前景怎麼樣呢？
9樓：海牛大資料
這個不但要看行業的發展，還要看你自己的技術怎樣，這幾年大資料是非常火的，企業對大資料開發人員的要求也比較高，你不但要非常熟悉hadoop生態（hdfs，hive，hbase，spark等等），其次你的程式設計基礎也要非常好，要會liunx,java、scala或者python，熟悉常用的框架，還有最重要的就是工作經驗，學歷等。
《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十三個五年規劃綱要》釋出，把大資料作為基礎性戰略資源。據中國商委會統計，中國基礎資料分析人才缺口達到一百五十萬之巨，這是很大的一個人才缺口。大資料發展前景很不錯，大資料人才比一般的軟體開發人員平均薪資要高30%左右，並且在持續的增長。
10樓：加米穀大資料科技
「大資料」專業畢業以後幹什麼？
事實上，大資料工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、網際網路創業公司到金融機構，到處需要大資料專案來做創新驅動。資料分析或資料處理的崗位報酬也非常豐厚，在矽谷，入門級的資料科學家的收入已經是6位數了(美元)。
①目前全國各類高校、高職院校已陸續開始圍繞大資料專業建設研究並申報大資料專業。作為交叉型學科，大資料的相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識，「資料科學與大資料技術」專業也強調培養具有多學科交叉能力的大資料人才。
②該專業重點培養具有以下三方面素質的人才：
一是理論性的，主要是對資料科學中模型的理解和運用；
二是實踐性的，主要是處理實際資料的能力；
三是應用性的，主要是利用大資料的方法解決具體行業應用問題的能力。
大資料領域的人才需求主要圍繞大資料的產業鏈，涉及到資料的採集、整理、儲存、安全、分析、呈現和應用，崗位多集中在大資料平臺研發、大資料應用開發、大資料分析和大資料運維等崗位。
11樓：四川新華酸萌
大資料專業都採用的校企合作專業共建的形式辦學，並且由於是新興前沿專業，更加註重對技能的要求和掌握。培養具有大資料思維、運用大資料思維及分析應用技術的高層次大資料人才。大資料技術的意義不在於掌握龐大的資料資訊。
1、掌握計算機理論和大資料處理技術；
2、具有良好的數學基礎和邏輯思維能力；
3、具備一定的大資料科學研究能力及資料工程師崗位的基本能力與素質；
4、掌握大資料工程專案的規劃、應用和科學管理決策方法；
12樓：匿名使用者
大資料技術與應用專業
或相關專業就業前景相當廣闊。
近幾年來，網際網路行業發展風起雲湧，而移動網際網路、電子商務、物聯網以及社交**的快速發展更促使我們快速進入了大資料時代。截止到目前，人們日常生活中的資料量已經從tb(1024gb=1tb)級別一躍升到pb(1024tb=1pb)、eb(1024pb=1eb)乃至zb(1024eb=1zb)級別，資料將逐漸成為重要的生產因素，人們對於海量資料的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。大資料時代，專業的大資料人才必將成為人才市場上的香餑餑。
因此，當下大資料從業人員的兩個主要趨勢是：1、大資料領域從業人員的薪資將繼續增長；2、大資料人才供不應求。
另外，大資料專業畢業生就業崗位非常多，比如：java大資料分散式程式開發、大資料整合平臺的應用與開發、大資料平臺運維、java海量資料分散式程式設計、大資料架構設計、大資料分析、java大資料分散式開發、基於大資料平臺的程式開發、資料視覺化、大資料探勘、java海量資料分散式程式設計、大資料架構設計等。
13樓：千鋒教育
大資料可應用於各行各業，將人們收集到的龐大資料進行分析整理，實現資訊的有效利用。舉個本專業的例子，比如在奶牛基因層面尋找與產奶量相關的主效基因，我們可以首先對奶牛全基因組進行掃描，儘管我們獲得了所有表型資訊和基因資訊，但是由於資料量龐大，這就需要採用大資料技術，進行分析比對，挖掘主效基因。例子還有很多。
總的來說，大資料是對大量、動態、能持續的資料，通過運用新系統、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前，面對龐大的資料，我們可能會一葉障目、可見一斑，因此不能瞭解到事物的真正本質，從而在科學工作中得到錯誤的推斷，而大資料時代的來臨，一切真相將會展現在我們面前。
如何將商業大資料應用於營銷，「大資料」如何應用在商業上？
商業大資料應用於營銷主要體現在以下三方面 1 精確市場定位 通過商業智慧分析企業銷售經營資料，來對銷售市場的環境有個全貌的資料瞭解。比如在某房地產業利用商業智慧finebi，分析一個或多個地區的人口分佈，住房條件，交通情況，土地利用率等，來幫助幫助企業在後續開發中因地制宜地制定方案 2 創新挖掘客戶...
什麼是大資料，什麼是大資料技術？大資料的概念
大資料指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉 管理和處理的資料集合。通過大量的統計瞭解大家的喜好，想要的東西，從而得到他們想要的，比如精準營銷，徵信分析，消費分析等等 大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取 管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得...
什麼是大資料，大資料是什麼？
大資料是指在一定時間內，常規軟體工具無法捕捉 管理和處理的資料集合。它是一種海量 高增長 多元化的資訊資產，需要一種新的處理模式，以具備更強的決策 洞察和流程優化能力。大資料技術的戰略意義不在於掌握龐大的資料資訊，而在於對這些有意義的資料進行專業的處理。換句話說，如果把大資料比作一個行業，這個行業盈...