工業大資料平臺方面的應用有哪些,大資料可以應用在哪些方面

2021-05-14 11:05:37 字數 5540 閱讀 9070

1樓:匿名使用者

工業大資料是指製造企業在生產運輸銷售過程中所產生的各種資料,包括企業生產鏈的各個環節以及工業感測器,自動控制系統,物聯網等等。

其實,相比較國外而言,我國製造業的資訊化水平還是比較落後的,很多企業仍就以控制成本的方式在運營,利用資料引導的意識不夠強烈,雖然現在大環境下都在鼓吹大資料、網際網路+,但實際考慮到企業的成本,當下的投入產出比,和企業人員資料管理意識的侷限性,諸如finebi等商業智慧系統的部署以及人員科學化資料管理思想的培養是有效的選擇。

大資料可以應用在哪些方面

2樓:王珂

可以應用在雲端計算方面。

大資料具體的應用:

1、洛杉磯警察局和加利福尼亞大學合作利用大資料**犯罪的發生。

3、統計學家內特.西爾弗(nate silver)利用大資料**2012美國選舉結果。

4、麻省理工學院利用手機定位資料和交通資料建立城市規劃。

5、梅西百貨的實時定價機制。根據需求和庫存的情況,該公司基於sas的系統對多達7300萬種貨品進行實時調價。

6、醫療行業早就遇到了海量資料和非結構化資料的挑戰,而近年來很多國家都在積極推進醫療資訊化發展,這使得很多醫療機構有資金來做大資料分析。

7、及時解析故障、問題和缺陷的根源,每年可能為企業節省數十億美元。

8、為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線,躲避擁堵。

9、分析所有sku,以利潤最大化為目標來定價和清理庫存。

10、根據客戶的購買習慣,為其推送他可能感興趣的優惠資訊。

3樓:愛畫畫的小笨豬

大資料應用於各個行業包括金融、汽車、餐飲、電信、能源、娛樂等在內的社會各行各業都已經融入了大資料的痕跡。

製造業:利用工業大資料提升製造業水平,包括產品故障診斷與**、分析工藝流程、改進生產工藝,優化生產過程能耗、工業**鏈分析與優化、生產計劃與排程。

金融業:大資料在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。

汽車行業:利用大資料和物聯網技術的無人駕駛汽車,在不遠的未來將走入我們的日常生活。

網際網路行業:藉助於大資料技術分析使用者行為,進行商品推薦和針對性廣告投放。

餐飲行業:利用大資料實現餐飲o2o模式,徹底改變傳統餐飲經營方式。

電信行業:利用大資料技術實現客戶離網分析,及時掌握客戶離網傾向,出臺客戶挽留措施。

能源行業:隨著智慧電網的發展,電力公司可以掌握海量的使用者用電資訊,利用大資料技術分析使用者用電模式,可以改進電網執行,合理設計電力需求響應系統,確保電網執行安全。

物流行業:利用大資料優化物流網路,提高物流效率,降低物流成本。

城市管理:利用大資料實現智慧交通、環保監測、城市規劃和智慧安防。

公共安全領域:**利用大資料技術構建強大的****保障體系,公共安全領域的大資料分析應用,反恐維穩與各類案件分析的資訊化手段,藉助大資料預防犯罪。

個人生活:大資料還可以應用於個人生活,利用與每個人相關聯的「個人大資料」,分析個人生活行為軌跡,為其提供更加周到的個性化服務。

大資料的價值遠不止於此,大資料對各行各業的滲透,是推動社會生產和生活的核心要素。

4樓:東時教育闖天涯

一、電商行業

電商行業是最早利用大資料進行精準營銷,它根據客戶的消費習慣提前生產資料、物流管理等,有利於精細社會大生產。由於電商的資料較為集中,資料量足夠大,資料種類較多,因此未來電商資料應用將會有更多的想象空間,包括**流行趨勢,消費趨勢、地域消費特點、客戶消費習慣、各種消費行為的相關度、消費熱點、影響消費的重要因素等。

二、金融行業

三、醫療行業

醫療機構無論是病理報告、**方案還是藥物報告等方面都是資料比較龐大行業,面對眾多病毒、腫瘤細胞都處於不斷進化的過程,診斷時會發現對疾病的確診和**方案的確定是很困難的,而未來,我們可以藉助大資料平臺收集不通病例和**方案,以及病人的基本特徵,可以建立針對疾病特點的資料庫。

四、農牧漁

未來大資料應用到農牧漁領域,這樣可以幫助農業降低菜賤傷農的概率,也可以精準**天氣變化,幫助農民做好自然災害的預防工作,也能夠提高單位種植面積的高產出;牧農也可以根據大資料分析安排放牧範圍,有效利用農場,減少動物流失;漁民也可以利用大資料安排休漁期、定位捕魚等,同時,也能減少人員損傷。

五、生物技術

基因技術是人類未來挑戰疾病的重要**,科學家可以藉助大資料技術的應用,從而也會加快自身基因和其它動物基因的研究過程,這將是人類未來戰勝疾病的重要**之一,未來生物基因技術不但能夠改良農作物,還能利用基因技術培養人類器官和消滅害蟲等。

六、改善城市

大資料還被應用改善我們日常生活的城市。例如基於城市實時交通訊息、利用社交網路和天氣資料來優化最新的交通情況。目前很多城市都在進行大資料的分析和試點。

七、改善安全和執法

大資料現在已經廣泛應用到安全執法的過程當中。想必大家都知道美國安全域性利用大資料進行恐怖主義打擊,甚至監控人們的日常生活。而企業則應用大資料技術進行防禦網路攻擊。

警察應用大資料工具進行捕捉罪犯,信用卡公司應用大資料工具來檻車欺詐**易。

在傳統領域大資料同樣將發揮巨大作用:幫助農業根據環境氣候土壤作物狀況進行超精細化耕作;在工業生產領域全盤把握供需平衡,挖掘創新增長點;交通領域實現智慧輔助乃至無人駕駛,堵車與事故將成為歷史;能源產業將實現精確**及產量實時調控。

個人的生活資料將被實時採集上傳,飲食、健康、出行、家居、醫療、購物、社交,大資料服務將被廣泛運用並對使用者生活質量產生革命性的提升,一切服務都將以個性化的方式為每一個「你」量身定製,為每一個行為提供基於歷史資料與實時動態所產生的智慧決策。

5樓:千鋒教育

大資料可應用於各行各業,將人們收集到的龐大資料進行分析整理,實現資訊的有效利用。舉個本專業的例子,比如在奶牛基因層面尋找與產奶量相關的主效基因,我們可以首先對奶牛全基因組進行掃描,儘管我們獲得了所有表型資訊和基因資訊,但是由於資料量龐大,這就需要採用大資料技術,進行分析比對,挖掘主效基因。例子還有很多。

總的來說,大資料是對大量、動態、能持續的資料,通過運用新系統、新工具、新模型的挖掘,從而獲得具有洞察力和新價值的東西。以前,面對龐大的資料,我們可能會一葉障目、可見一斑,因此不能瞭解到事物的真正本質,從而在科學工作中得到錯誤的推斷,而大資料時代的來臨,一切真相將會展現在我們面前。

6樓:小晴侃娛

大資料的重要性,應用在多個領域,未來將會更加普及

7樓:匿名使用者

對於求職者來說,大資料只是所從事事業的一個方向,而職業崗位則是決定做什麼事?大資料從業者/求職者可以根據自身所學技術及興趣特徵,選擇一個適合自己的大資料相關崗位。下面為大家介紹十種與大資料相關的熱門崗位。

一、etl研發

企業資料種類與**的不斷增加,對資料進行整合與處理變得越來越困難,企業迫切需要一種有資料整合能力的人才。etl開發者這是在此需求基礎下而誕生的一個職業崗位。etl人才在大資料時代炙手可熱的原因之一是:

在企業大資料應用的早期階段,hadoop只是窮人的etl。

二、hadoop開發

hadoop是一個分散式檔案系統(hadoop distributed file system),簡稱hdfs。hadoop是一個能夠對大量資料進行分散式處理的軟體框架,以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行資料處理。

隨著資料規模不斷增大,傳統bi的資料處理成本過高企業負擔加重。而hadoop廉價的資料處理能力被重新挖掘,企業需求持續增長。併成為大資料人才必須掌握的一種技術。

所以說hadoop解決了大資料如何儲存的問題,因而在大資料培訓機構中是必須學習的課程。 主要涉及的技術有:hadoop離線計算大綱、分散式資料庫hbase、資料倉儲hive、資料遷移工具sqoop、flume分散式日誌框架等。

三、視覺化工具開發

視覺化開發就是在視覺化工具提供的圖形使用者介面上,通過操作介面元素,有視覺化開發工具自動生成相關應用軟體,輕鬆跨越多個資源和層次連線所有資料。過去,資料視覺化屬於商業智慧開發者類別,但是隨著hadoop的崛起,資料視覺化已經成了一項獨立的專業技能和崗位。

四、資訊架構開發

大資料重新激發了主資料管理的熱潮。充分開發利用企業資料並支援決策需要非常專業的技能。資訊架構師必須瞭解如何定義和存檔關鍵元素,確保以最有效的方式進行資料管理和利用。

資訊架構師的關鍵技能包括主資料管理、業務知識和資料建模等。

五、資料倉儲研究

為方便企業決策,出於分析性報告和決策支援的目的而建立的資料倉儲研究崗位是一種所有型別資料的戰略集合。為企業提供業務智慧服務,指導業務流程改進和監視時間、成本、質量和控制。

六、olap開發

七、資料科學研究

資料科學家是一個全新的工種,能夠將企業的資料和技術轉化為企業的商業價值。隨著資料學的進展,越來越多的實際工作將會直接針對資料進行,這將使人類認識資料,從而認識自然和行為。

八、資料**分析

營銷部門經常使用**分析**使用者行為或鎖定目標使用者。**分析開發者有些場景看上有有些類似資料科學家,即在企業歷史資料的基礎上通過假設來測試閾值並**未來的表現。

九、企業資料管理

企業要提高資料質量必須考慮進行資料管理,並需要為此設立資料管家職位,這一職位的人員需要能夠利用各種技術工具彙集企業周圍的大量資料,並將資料清洗和規範化,將資料匯入資料倉儲中,成為一個可用的版本。大資料分析培訓課程內容有哪些

十、資料安全研究

資料安全這一職位,主要負責企業內部大型伺服器、儲存、資料安全管理工作,並對網路、資訊保安專案進行規劃、設計和實施。

十一、資料分析師

大資料分析師是資料師的一種,指的是不同行業中,專門從事行業資料蒐集、整理、分析,並依據資料做出行業研究、評估和**的專業人員。在工作中通過運用工具,提取、分析、呈現資料,實現資料的商業意義。

作為一名大資料分析師、至少需要熟練spss、statistic、eviews、sas、大資料魔鏡等資料分析軟體中的一門,至少能用acess等進行資料庫開發,至少掌握一門數學軟體如matalab、mathmatics進行新模型的構建,至少掌握一門程式語言。總之,一個優秀的大資料分析師,應該業務、管理、分析、工具、設計都不落下。

十二、資料探勘工程師

做資料探勘要從海量資料中發現規律,這就需要一定的數學知識,基本的比如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。經常會用到的語言包括python、java、c或者c++,我自己用python或者java比較多。有時用mapreduce寫程式,再用hadoop或者hyp來處理資料,如果用python的話會和spark相結合。

大資料分析培訓課程大綱

aaa教育大資料分析培訓課程培養的是德智體美全面發展,具有良好的職業道德和創新精神,且掌握計算機技術、hadoop 、spark、storm開發、hive 資料庫、linux 作業系統等知識,具備分散式儲存、分散式計算框架等技術,熟悉大資料處理和分析技術,面向大資料平臺建設與服務企業的技術人才。

1、大資料開發方向; 所涉及的職業崗位為:大資料工程師、大資料維護工程師、大資料研發工程師、大資料架構師等;大資料分析12大就業方向

2、資料探勘、資料分析和機器學習方向; 所涉及的職業崗位為:大資料分析師、大資料高階工程師、大資料分析師專家、大資料探勘師、大資料演算法師等;

3、大資料運維和雲端計算方向;對應崗位:大資料運維工程師;

這三個方向精通任何方向之一者,均會前(錢)途無量。

就目前來看一般都是大企業對大資料探勘分析的需求更多,所以學習大資料專業也是進大公司的捷徑!

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