1樓：電燈劍客
一個數就是一個1x1的矩陣
數乘可以看成矩陣乘法的補充規則，不受尺寸約束
線性代數中標量可以看做是1*1的矩陣麼？
2樓：匿名使用者
一個數可以看成1*1的矩陣，如果右乘一個1*n矩陣時是符合乘法要求的，也與數乘的結果一致。
但若用數和一般的矩陣相乘，用的是數乘（數與矩陣的乘法），而不是矩陣乘法（兩個矩陣相乘）。
數乘與矩陣乘法是兩種運算定義，只在極少數情況下兩種運算才是相同的。
3樓：匿名使用者
但具有特殊性，即乘法時的特殊。
4樓：匿名使用者
個人認為還是不要這麼看為好，因為這樣看確實沒有任何「好處」，我想象不出把它當成矩陣會帶來任何額外的用處
矩陣乘上一個常數等於矩陣中的每一個元素都乘上這個常數嗎？
5樓：一碗湯
是的。具體公式為：
行列式與k（常數）相乘＝某行或某列元素×k
矩陣與k（常數）相乘
＝全部元素×k
矩陣相乘最重要的方法是一般矩陣乘積。它只有在第一個矩陣的列數（column）和第二個矩陣的行數（row）相同時才有意義。一般單指矩陣乘積時，指的便是一般矩陣乘積。
一個m×n的矩陣就是m×n個數排成m行n列的一個數陣。由於它把許多資料緊湊的集中到了一起，所以有時候可以簡便地表示一些複雜的模型。
擴充套件資料：
矩陣的乘法
兩個矩陣的乘法僅當第一個矩陣a的列數和另一個矩陣b的行數相等時才能定義。如a是m×n矩陣和b是n×p矩陣，它們的乘積c是一個m×p矩陣
例如：矩陣的乘法滿足以下運算律：
矩陣乘法不滿足交換律。
矩陣乘法注意事項
1、當矩陣a的列數等於矩陣b的行數時，a與b可以相乘。
2、矩陣c的行數等於矩陣a的行數，c的列數等於b的列數。
3、乘積c的第m行第n列的元素等於矩陣a的第m行的元素與矩陣b的第n列對應元素乘積之和。
一個數乘以矩陣和一個數乘以行列式有什麼區別，為什麼一個是全部元素乘以該數，一個是行乘以該數，，
6樓：匿名使用者
將矩陣乘以數字，
並將得到的新矩陣中的每個元素乘以該數字。將行列式乘以一個數字，該數字只能是元素的行或列乘以此數字，而不是所有元素乘以此數字。
乘法結合律： (ab)c=a(bc)．
乘法左分配律：(a+b)c=ac+bc
乘法右分配律：c(a+b)=ca+cb
對數乘的結合性k(ab）=(ka)b=a(kb）．轉置 (ab)t=btat．矩陣乘法一般不滿足交換律注意事項
1、當矩陣a的列數（column）等於矩陣b的行數（row）時，a與b可以相乘。
2、矩陣c的行數等於矩陣a的行數，c的列數等於b的列數。
3、乘積c的第m行第n列的元素等於矩陣a的第m行的元素與矩陣b的第n列對應元素乘積之和
7樓：匿名使用者
矩陣乘以一個數，得到的新矩陣中，每個元素都乘以這個數
行列式乘以一個數，只能是一排或一列元素乘以這個數，而不是所有元素都乘以這個數
8樓：粒下
行列式在數學中，是一個函式，其定義域為det的矩陣a，取值為一個標量。所以說行列式是一個數值，是一個常量。
因此一個數乘以一個常量是算上整體的，即一個數乘以行列式是全部元素乘以該數的。
矩陣（matrix）是一個按照長方陣列排列的複數或實數集合 ，是方程組的係數及常數所構成的矩陣。
由 m × n 個數aij排成的m行n列的數表稱為m行n列的矩陣。所以矩陣本質上是數表，是m個方程組的組合，一個數乘以矩陣即是一個數乘以該矩陣某一行的方程組。
9樓：匿名使用者
這是兩個不同的概念，行列式最終化為一個值，而矩陣僅僅是由許多元素構成的一個數學概念而已，一般情況沒有什麼意義，它只是一些數排列在一起。
我看你是把行列式和矩陣混淆了，注意它的定義啊，它是兩個不同的概念的，認真理解一下吧
10樓：匿名使用者
就這樣。。行列式最後可以計算出為一個數，而矩陣只是一些數的排列
如果矩陣裡只有一個數，那能否直接就寫成數的形式，如把（1）直接寫成1？
11樓：
矩陣乘以一個數，得到的新矩陣中，每個元素都乘以這個數
行列式乘以一個數，只能是一排或一列元素乘以這個數，而不是所有元素都乘以這個數
矩陣每一行都乘一個數 矩陣會變化嗎？
12樓：種花家的小米兔
一個數乘以矩陣，矩陣裡面的每個數都要乘， 這是恆等運算。在數學中，矩陣（matrix）是一個按照長方陣列排列的複數或實數集合，最早來自於方程組的係數及常數所構成的方陣。這一概念由19世紀英國數學家凱利首先提出。
矩陣是高等代數學中的常見工具，也常見於統計分析等應用數學學科中。在物理學中，矩陣於電路學、力學、光學和量子物理中都有應用；電腦科學中，三維動畫製作也需要用到矩陣。
矩陣在物理學中的另一類泛應用是描述線性耦合調和系統。這類系統的運動方程可以用矩陣的形式來表示，即用一個質量矩陣乘以一個廣義速度來給出運動項，用力矩陣乘以位移向量來刻畫相互作用。
求系統的解的最優方法是將矩陣的特徵向量求出（通過對角化等方式），稱為系統的簡正模式。這種求解方式在研究分子內部動力學模式時十分重要：系統內部由化學鍵結合的原子的振動可以表示成簡正振動模式的疊加。
描述力學振動或電路振盪時，也需要使用簡正模式求解。
13樓：夢水紫靈
這種通過行變換求逆矩陣的方法，要求左半部分變換成單位矩陣。因此，該例中必須每行都乘以1/6。
該問題和矩陣是否變化無關，只要進行合法的行變換，三個矩陣就會有以下關係：
右半部分矩陣乘以原矩陣等於左半部分矩陣
14樓：匿名使用者
不變啊，你就當成先一次改變一行，然後再改變一行，最後再改變一行，這樣不就是一次只改變一行了
矩陣能不能單獨從一行提出一個負號?
15樓：是你找到了我
矩陣不能單獨從一行提出一個負號。因為如果想要從矩陣中提出一個負號，矩陣全部元素需要一起提到前面，這裡區別與行列式，行列式可以單獨從一行中提出公因數。
1、矩陣的數乘滿足以下運算律：
2、矩陣的加法滿足下列運算律(a，b，c都是同型矩陣)：
只有同型矩陣之間才可以進行加法，矩陣的加減法和矩陣的數乘合稱矩陣的線性運算。
16樓：河傳楊穎
不能。如果想要提出一個負號，矩陣全部元素一起提到前面，行列式每一行的負號分別都可以提到前面。
對於矩陣,與數l數乘就是，就是矩陣與數的乘法運算，將每一個數都乘以l。
數量矩陣的應用
影象處理：在影象處理中影象的仿射變換一般可以表示為一個仿射矩陣和一張原始影象相乘的形式。
線性變換及對稱：線性變換及其所對應的對稱，在現代物理學中有著重要的角色。
量子態的線性組合：2023年海森堡提出第一個量子力學模型時，使用了無限維矩陣來表示理論中作用在量子態上的運算元。
簡正模式：矩陣在物理學中的另一類泛應用是描述線性耦合調和系統。這類系統的運動方程可以用矩陣的形式來表示，即用一個質量矩陣乘以一個廣義速度來給出運動項，用力矩陣乘以位移向量來刻畫相互作用。
17樓：朝顏_林西
有一行分式同乘以分母 其他行不要跟著乘。
如果有一行提出負號 ,其他行都得跟著提,但一般不要有一行提出負號 ,而是將這一行乘以-1就可以了。
18樓：匿名使用者
可以呀不過不是提出, 而是這一行乘 -1
matlab中怎樣計算一個矩陣中每個數的平方？
19樓：匿名使用者
^使用點運算。如果原矩陣式a，可以使用a.*a或者a.^2matlab中點運算是對相同維數的矩陣的對應元素進行相應的運算。
.* 點乘，相同維數的矩陣的對應元素相乘。
.^ 點乘冪，a.^b相同維數的矩陣a元素的b對應元素次冪。a.^n矩陣a中所有元素取n次冪。
.\ 點左除，相同維數的矩陣的對應元素進行\運算。
./ 點右除，相同維數的矩陣的對應元素進行/運算。
20樓：匿名使用者
1、我們首先需要知道matlab關於矩陣集合運算的一些函式，intersect函式求集合交集，setxor函式求集合不在交集中的元素。
2、我們開啟matlab，在命令列視窗中輸入help intersect,可以看到intersect函式的用法介紹，兩個矩陣的交集就是相同的元素。
3、在命令列視窗中輸入a=[1 2 3;4 5 6;7 8 9];b=[1 3 5;7 8 10;4 8 9]，按回車鍵，新建a,b兩個矩陣。
4、在命令列視窗中輸入intersect(a,b)，按回車鍵，可以得到a,b兩個矩陣中相同的元素。
5、如果我們想得到兩個矩陣中不相同的元素，可以使用setxor函式，在命令列視窗中help setxor,可以看到函式用法。
6、輸入setxor(a,b)按回車鍵，可以得到a,b兩個矩陣不相同的元素，也叫不在交集中的元素。
21樓：特特拉姆咯哦
1、第一步我們首先需要知道求一個矩陣不同元素個數，需要用到unique函式，在命令列視窗中輸入「help unique」，可以看到unique函式用法，
2、第二步輸入a=[1 3 3 5;6 7 8 8;3 5 6 9]，按回車鍵之後，建立一個3行4列的矩陣，
3、第三步輸入unique(a)，求a矩陣不同元素，
4、第四步按回車鍵之後，可以看到將a矩陣不同元素列出來了，形成了一個列向量
5、第五步輸入length(unique(a))，求a矩陣不同元素的個數
22樓：匿名使用者
假設a是你說的矩陣，a.^2就是計算一個矩陣中每個數的平方
兩個矩陣相乘之前，可以把矩陣化簡嗎
假設一個矩陣滿秩，那我肯定可以通過一系列的初等變換轉化為單位矩陣，兩個單位矩陣相乘之後還是單位矩陣！難道還要把單位陣按照初等變換還原回去？不可以，矩陣一旦進行了化簡，結果就會改變。可以，先化簡 提出k 最後不要忘了把每一個因式都 k 最好不要用初等變換化簡,最後結果是對的，但是會與別人的結果不一樣，...
用C編寫矩陣轉置的函式,矩陣的行數列數由使用者輸入
include using namespace std void zhuanzhi int int r,int c int main zhuanzhi mat row,col system pause delete mat else void zhuanzhi int m,int r,int c c...
層次分析法中矩陣的特徵向量為什麼可以直接求
每一橫行之和只是特徵向量的近似值，因為層次分析矩陣的特殊性，其和真實知相差不遠 在誤差不大的前提下，可以直接使用，主要是計算過程簡單而已，只要方便手工計算。如a 1,2,7,5,5 1 2,1,4,3,3 1 7,1 4,1,1 2,1 3 1 5,1 3,2,1,1 1 5,1 3,3,1,1 m...