1樓：匿名使用者
（1）正態分佈影象關於x=μ對稱，其中μ為正態分佈的期望值；
（2）正態分佈的標準差越小，影象在x=μ處曲率半徑越小，影象越高聳，也就是意味著取值在x=μ附近的機率越大。反之亦然；
（3）正態分佈曲線與x軸之間的面積為1；
（4）影象的拐點在x=μ+σ和x=μ-σ處；
（5）相互獨立的正態分佈滿足加和性；
（6）正態分佈在實際管理應用中有3σ和6σ法則；
（7）正態分佈為中心極限定理的大樣本統計分佈；
正態分佈有哪些主要特徵
2樓：**雞取
正態分佈的特點：呈鍾型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形。
正態分佈，也稱「常態分佈」，又名高斯分佈，最早由a.棣莫弗在求二項分佈的漸近公式中得到。c.
f.高斯在研究測量誤差時從另一個角度匯出了它。p.
s.拉普拉斯和高斯研究了它的性質。是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。
正態分佈也叫常態分佈，是連續隨機變數概率分佈的一種，自然界、人類社會、心理和教育中大量現象均按正態形式分佈，例如能力的高低，學生成績的好壞等都屬於正態分佈。
它隨隨機變數的平均數、標準差的大小與單位不同而有不同的分佈形態。標準正態分佈是正態分佈的一種，其平均數和標準差都是固定的，平均數為0，標準差為1。
3樓：匿名使用者
（1）正態分佈影象關於x=μ對稱，其中μ為正態分佈的期望值；
（2）正態分佈的標準差越小，影象在x=μ處曲率半徑越小，影象越高聳，也就是意味著取值在x=μ附近的機率越大。反之亦然；
（3）正態分佈曲線與x軸之間的面積為1；
（4）影象的拐點在x=μ+σ和x=μ-σ處；
（5）相互獨立的正態分佈滿足加和性；
（6）正態分佈在實際管理應用中有3σ和6σ法則；
（7）正態分佈為中心極限定理的大樣本統計分佈；
正態分佈有哪些特點？
4樓：**雞取
正態分佈的特點：呈鍾型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形。
正態分佈，也稱「常態分佈」，又名高斯分佈，最早由a.棣莫弗在求二項分佈的漸近公式中得到。c.
f.高斯在研究測量誤差時從另一個角度匯出了它。p.
s.拉普拉斯和高斯研究了它的性質。是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。
正態分佈也叫常態分佈，是連續隨機變數概率分佈的一種，自然界、人類社會、心理和教育中大量現象均按正態形式分佈，例如能力的高低，學生成績的好壞等都屬於正態分佈。
它隨隨機變數的平均數、標準差的大小與單位不同而有不同的分佈形態。標準正態分佈是正態分佈的一種，其平均數和標準差都是固定的，平均數為0，標準差為1。
5樓：傾蓋如故
集中性、對稱性、均勻變動性等特點。
集中性：正態曲線的高峰位於正**，即均數所在的位置。
對稱性：正態曲線以均數為中心，左右對稱，曲線兩端永遠不與橫軸相交。
均勻變動性：正態曲線由均數所在處開始，分別向左右兩側逐漸均勻下降。
正態分佈是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。正態曲線呈鍾型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。
擴充套件資料正態分佈是許多統計方法的理論基礎。檢驗、方差分析、相關和迴歸分析等多種統計方法均要求分析的指標服從正態分佈。許多統計方法雖然不要求分析指標服從正態分佈，但相應的統計量在大樣本時近似正態分佈，因而大樣本時這些統計推斷方法也是以正態分佈為理論基礎的。
若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。
6樓：乾隆宸翰
（1）正態分佈影象關於x=μ對稱，其中μ為正態分佈的期望值；
（2）正態分佈的標準差越小，影象在x=μ處曲率半徑越小，影象越高聳，也就是意味著取值在x=μ附近的機率越大。反之亦然；
（3）正態分佈曲線與x軸之間的面積為1；
（4）影象的拐點在x=μ+σ和x=μ-σ處；
（5）相互獨立的正態分佈滿足加和性；
（6）正態分佈在實際管理應用中有3σ和6σ法則；
（7）正態分佈為中心極限定理的大樣本統計分佈；
（8）…………
如果你還想知道什麼，可以追問，希望解答能夠幫助你
7樓：倚樓丶丶聽風雨
正態分佈的特點是什麼呢
正態分佈具有哪些特點
8樓：匿名使用者
正態分佈（normal distribution），也稱「常態分佈」，又名高斯分佈（gaussian distribution），最早由a.棣莫弗在求二項分佈的漸近公式中得到。c.
f.高斯在研究測量誤差時從另一個角度匯出了它。p.
s.拉普拉斯和高斯研究了它的性質。[1] 是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。
正態曲線呈鍾型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。
若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。
9樓：倚樓丶丶聽風雨
正態分佈的特點是什麼呢
正態分佈有什麼特點
10樓：匿名使用者
正態分佈
normal distribution
一種概率分佈。正態分佈是具有兩個引數μ和σ2的連續型隨機變數的分佈，第一引數μ是遵從正態分佈的隨機變數的均值，第二個引數σ2是此隨機變數的方差，所以正態分佈記作n(μ，σ2 )。 遵從正態分佈的隨機變數的概率規律為取 μ鄰近的值的概率大 ，而取離μ越遠的值的概率越小；σ越小，分佈越集中在μ附近，σ越大，分佈越分散。
正態分佈的密度函式的特點是：關於μ對稱，在μ處達到最大值，在正（負）無窮遠處取值為0，在μ±σ處有拐點。它的形狀是中間高兩邊低 ，影象是一條位於x軸上方的鐘形曲線。
當μ＝0，σ2 ＝1時，稱為標準正態分佈，記為n（0，1）。μ維隨機向量具有類似的概率規律時，稱此隨機向量遵從多維正態分佈。多元正態分佈有很好的性質，例如，多元正態分佈的邊緣分佈仍為正態分佈，它經任何線性變換得到的隨機向量仍為多維正態分佈，特別它的線性組合為一元正態分佈。
正態分佈最早由a.棣莫弗在求二項分佈的漸近公式中得到。c.f.高斯在研究測量誤差時從另一個角度匯出了它。p.s.拉普拉斯和高斯研究了它的性質。
生產與科學實驗中很多隨機變數的概率分佈都可以近似地用正態分佈來描述。例如，在生產條件不變的情況下，產品的強力、抗壓強度、口徑、長度等指標；同一種生物體的身長、體重等指標；同一種種子的重量；測量同一物體的誤差；彈著點沿某一方向的偏差；某個地區的年降水量；以及理想氣體分子的速度分量，等等。一般來說，如果一個量是由許多微小的獨立隨機因素影響的結果，那麼就可以認為這個量具有正態分佈（見中心極限定理）。
從理論上看，正態分佈具有很多良好的性質 ，許多概率分佈可以用它來近似；還有一些常用的概率分佈是由它直接匯出的，例如對數正態分佈、t分佈、f分佈等。
正態分佈應用最廣泛的連續概率分佈，其特徵是「鍾」形曲線。
11樓：倚樓丶丶聽風雨
正態分佈的特點是什麼呢
12樓：鳳波府夜梅
（1）正態分佈影象
關於x=μ對稱，其中μ為正態分佈的期望值；
（2）正態分佈的標準差越小，影象在x=μ處曲率半徑越小，影象越高聳，也就是意味著取值在x=μ附近的機率越大。反之亦然；
（3）正態分佈曲線與x軸之間的面積為1；
（4）影象的拐點在x=μ+σ和x=μ-σ處；
（5）相互獨立的正態分佈滿足加和性；
（6）正態分佈在實際管理應用中有3σ和6σ法則；
（7）正態分佈為中心極限定理的大樣本統計分佈；
（8）…………
如果你還想知道什麼，可以追問，希望解答能夠幫助你
簡述正態分佈的特點。
13樓：520韓丫頭
1.正態
曲線（normal curve）在橫軸上方均數處最高。
2.正態分佈以均數為中心，左右對稱。
3.正態分佈有兩個引數，即均數和標準差。是位置引數，當固定不變時，越大，曲線沿橫軸越向右移動；反之，越小，則曲線沿橫軸越向左移動。
是形狀引數，當固定不變時，越大，曲線越平闊；越小，曲線越尖峭。通常用表示均數為，方差為的正態分佈。用n（0，1）表示標準正態分佈。
4.正態曲線下面積的分佈有一定規律。
實際工作中，常需要了解正態曲線下橫軸上某一區間的面積佔總面積的百分數醫|學教育網整理，以便估計該區間的例數佔總例數的百分數（頻數分佈）或觀察值落在該區間的概率。正態曲線下一定區間的面積可以通過附表1求得。對於正態或近似正態分佈的資料，已知均數和標準差，就可對其頻數分佈作出概約估計。
14樓：倚樓丶丶聽風雨
正態分佈的特點是什麼呢
正態分佈的特徵
15樓：小辰
服從正態分佈的變數的頻數分佈由μ、σ完全決定。
集中性：正態曲線的高峰位於正**，即均數所在的位置。對稱性：正態曲線以均數為中心，左右對稱，曲線兩端永遠不與橫軸相交。
均勻變動性：正態曲線由均數所在處開始，分別向左右兩側逐漸均勻下降。
正態分佈有兩個引數，即均數μ和標準差σ，可記作n（μ，σ2）：均數μ決定正態曲線的中心位置；標準差σ決定正態曲線的陡峭或扁平程度。σ越小，曲線越陡峭；σ越大，曲線越扁平。
u變換：為了便於描述和應用，常將正態變數作資料轉換。μ是正態分佈的位置引數，描述正態分佈的集中趨勢位置。
正態分佈以x=μ為對稱軸，左右完全對稱。正態分佈的均數、中位數、眾數相同，均等於μ。
σ描述正態分佈資料資料分佈的離散程度，σ越大，資料分佈越分散，σ越小，資料分佈越集中。也稱為是正態分佈的形狀引數，σ越大，曲線越扁平，反之，σ越小，曲線越瘦高。
面積分布
1．實際工作中，正態曲線下橫軸上一定區間的面積反映該區間的例數佔總例數的百分比，或變數值落在該區間的概率（概率分佈）。不同 範圍內正態曲線下的面積可用公式計算。
⒉幾個重要的面積比例軸與正態曲線之間的面積恆等於1。正態曲線下，橫軸區間（μ-σ，μ+σ）內的面積為68.268949%，橫軸區間（μ-1.
96σ，μ+1.96σ）內的面積為95.449974%，橫軸區間（μ-2.
58σ，μ+2.58σ）內的面積為99.730020%。
正態分佈的特點，正態分佈有哪些特點？
正態曲線呈鍾 復型，兩頭低，制中間高，左右對稱因其bai曲線du呈鐘形，因此人們又經zhi常稱之為鐘形曲線。dao集中性 正態曲線的高峰位於正 即均數所在的位置。對稱性 正態曲線以均數為中心，左右對稱，曲線兩端永遠不與橫軸相交。均勻變動性 正態曲線由均數所在處開始，分別向左右兩側逐漸均勻下降。曲線與...
除了正態分佈，還有什麼別的分佈,正態分佈與瑞利分佈有什麼區別
多了去了，比較典型的有 泊松分佈，卡方分佈，指數分佈，均勻分佈，伽馬分佈，二項分佈等等 1常用離散型分佈 二項分佈，泊松分佈，幾何分佈，負二項分佈，單點分佈，對數分佈，超幾何分佈，2常用連續型分佈 均勻分佈，正態分佈，瑞利分佈，指數分佈，貝塔分佈，伽馬分佈，對數正態分佈，2分佈，t分佈，f分佈，威布...
標準正態分佈密度函式公式，二維正態分佈概率密度公式是什麼？
標準正態分佈密度函式公式 62616964757a686964616fe58685e5aeb931333366306532 正態曲線呈鍾型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。若隨機變數x服從一個數學期望為 方差為 2的正態分佈，記為n 2 其概率密度函式為正態分佈...