1樓：風正半帆
如果您office安裝"全」的話，可以新增公式編輯器。用函式修改、組合等方式「拼」出來。研究下一定能解決這個問題。願您一切順利。
如何在word中畫正態分佈圖
2樓：匿名使用者
例如上面正態
du分佈圖的繪製zhi方法：
1、單擊dao插入----形狀----線條----任意多邊形內工具；
2、在頁面上繪容制一個如圖所示的圖形；
3、在所繪製的圖形上單擊滑鼠右鍵，在彈出的快捷選單中選擇編輯頂點；
4、效果如圖所示；
5、在左側的拐點處單擊滑鼠右鍵，在彈出的快捷選單中選擇平滑頂點；
6、其效果如圖所示；
7、同理，在右側的拐點處重複上面的操作即可。
3樓：人生中最後一天
去excel或matlab中畫吧
專業的事需要專業的 軟體來完成
word就是文字排版形成文件，雖然有點計算功能，但不是主體
4樓：匿名使用者
建議你在word裡用插入excel**，然後在excel裡做好正態分佈圖就可以了。
word 2013 表示正態分佈的斜傾符號n怎麼打出來 50
5樓：匿名使用者
n的字型選為euclid math one
標準正態分佈公式推算過程
6樓：特特拉姆咯哦
如果是計算概率抄，那就要用分佈函式，但是它的分佈函式是不能寫成正常的解析式的。一般的計算方法就是，將標準正態分佈函式的分佈函式在各點的值計算出來製成表，實際計算時通過查表找概率。非標準正態分佈函式可以轉換成標準正態分佈再算。
若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為n(μ，σ^2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。
擴充套件資料：性質這裡指的是一維連續隨機變數，多維連續變數也類似。
隨機資料的概率密度函式：表示瞬時幅值落在某指定範圍內的概率，因此是幅值的函式。它隨所取範圍的幅值而變化。
密度函式f(x) 具有下列性質：①；②；③
7樓：蘭曦雪唯一
【制1】標準正態分
布公式bai推算過程如下圖du所示：
【2】正態zhi分佈：正態分佈（normal distribution）又名高斯分佈（gaussian distribution），dao是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分佈，在統計學的許多方面有著重大的影響力。若隨機變數x服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的高斯分佈，記為n(μ，σ^2)。
其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。我們通常所說的標準正態分佈是μ = 0,σ = 1的正態分佈。
8樓：匿名使用者
1. 令y=(x-μ）/σ代入一般形式的正態分佈公式，化簡整理；
2. 令σ^2（即σ，版因標差非負）=1，則y=(x-μ）權，代入以上方程，化簡整理；
3. 令σ^2=1，μ=0，代入一般形式正態分佈公式，化簡整理；
4. 比較二個整理後的公式，發現是一樣的，因為後者是x（0，1）;
於是可知前者推導後的結果是n（0，1）分佈，即標準正態分佈。
9樓：漂亮菇涼
實際bai這就是一個座標系的轉換。du
在一般形式的zhi正態分佈中，變數是x，是取樣dao的具體專資料，所求值要麼是具體的該屬資料下的資料量，要麼是此資料量在總資料量中所佔的百分比，（當首項分母為1時）；而在標準正態分佈中，變數是取樣的具體資料與總體均值的差值並且用標差為單位顯示出來（比上標差σ），所求值也變成了與總體均值有某個差值的資料（以σ為單位表示出來）佔總資料量的百分比（或概率），實際上就是總資料按σ分佈的情況了，而這裡的σ也沒了具體的值了，只是一個分佈單位，體現的是一個具體分佈所具有的資料結構。感覺從一般正態分佈公式「提煉」出標準正態分佈，就象給一個具體資料系統提練出了一個「係數」一般，只不過這個係數能比一般的係數體現出更多的內容，能體現出一個資料系統的特有的資料分佈情形
10樓：匿名使用者
式中的符號好難在鍵盤中找到的
標準正態分佈密度函式公式，二維正態分佈概率密度公式是什麼？
標準正態分佈密度函式公式 62616964757a686964616fe58685e5aeb931333366306532 正態曲線呈鍾型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。若隨機變數x服從一個數學期望為 方差為 2的正態分佈，記為n 2 其概率密度函式為正態分佈...
正態分佈的公式和他的密度函式公式是一樣的麼，概率函式是不是就
建議你去看看，很有趣，能解決你的疑惑。正態分佈的概率密度函式怎麼計算 算出平均來值和標準差 源代入正態分佈密度函式表示式 f x exp 2 給定x值,即可算出f值。二維正態分佈概率密度公式是什麼？為正態分佈概率密度公式，你可以在官方 上查詢一下子就啥都知道了，這個官方 上搜尋一欄，填入查詢就能給你...
正態分佈到底是怎麼來的,正態分佈的函式表示式是怎麼推出來的
正態分佈 normal distribution 也稱 常態分佈 又名高斯分佈 gaussian distribution 最早由a.棣莫弗在求二項分佈的漸近公式中得到。c.f.高斯在研究測量誤差時從另一個角度匯出了它。p.s.拉普拉斯和高斯研究了它的性質。是一個在數學 物理及工程等領域都非常重要的...