1樓：
f(x)是當隨機變數取值是x時的分佈密度曲線高度。σ是標準差，μ是均數，exp（t）是e為底的t次方，一般手寫是直接寫一個e和一個在e右上角的t。
x=1.3時y的值可直接把1.3帶進函式裡即可，像這樣：
f(1.3)=exp((1.3-2)^2/2/σ^2)/√(2π)/σ=exp(0.49/2/σ^2)/√(2π)/σ=exp(0.245/σ^2)/√(2π)/σ
假定σ=1，那麼上式就等於 exp(0.245)/√(2π)=1.2776/2.5060=0.5098
2樓：勤奮的喜二娃
高斯函式應用範圍很廣，在自然科學、社會科學、數學以及工程學等領域都能看到它的身影。
高斯函式的不定積分是誤差函式。在自然科學、社會科學、數學以及工程學等領域都有高斯函式的身影，這方面的例子包括：
在統計學與機率論中，高斯函式是正態分佈的密度函式，根據中心極限定理它是複雜總和的有限機率分佈。
高斯函式是量子諧振子基態的波函式。
計算化學中所用的分子軌道是名為高斯軌道的高斯函式的線性組合（參見量子化學中的基組）。
在數學領域，高斯函式在厄爾米特多項式的定義中起著重要作用。
高斯函式與量子場論中的真空態相關。
在光學以及微波系統中有高斯波束的應用。
高斯函式在影象處理中用作預平滑核（參見尺度空間表示）。
設x∈r ， 用 [x]或int(x)表示不超過x 的最大整數，並用表示x的非負純小數,則 y= [x] 稱為高斯（guass）函式，也叫取整函式。(其中y=叫做小數部分函式，表示x的小數部分）
任意一個實數都能寫成整數與非負純小數之和，即：x= [x] + （0≤<1）
matlab 正態分佈如何呼叫？
什麼是高斯分佈，高斯過程，???要詳細一點的（包括數學表示式）
3樓：匿名使用者
高斯分佈，也稱正態分佈，又稱常態分佈。對於隨機變數x，其概率密度函式如圖所示。稱其分佈為高斯分佈或正態分佈，記為n（μ，σ2），其中為分佈的引數，分別為高斯分佈的期望和方差。
當有確定值時，p(x)也就確定了，特別當μ=0，σ2=1時，x的分佈為標準正態分佈。μ正態分佈最早由棣莫佛於2023年在求二項分佈的漸近公式時得到；後拉普拉斯於2023年研究極限定理時也被引入；高斯（gauss）則於2023年在研究誤差理論時也匯出了它。高斯分佈的函式圖象是一條位於x軸上方呈鐘形的曲線，稱為高斯分佈曲線，簡稱高斯曲線
4樓：匿名使用者
高斯過程又稱正態隨機過程，它是一種普遍存在和重要的隨機過程。在通訊通道中的噪聲，通常是一種高斯過程。故又稱高斯噪聲。
通俗地講，在任意時刻t去觀察隨機過程，若其隨機變數的概率分佈都滿足高斯分佈,這個隨機過程就是高斯過程。
5樓：匿名使用者
這個圖結合上面的回答自己理解理解
標準正態分佈密度函式公式，二維正態分佈概率密度公式是什麼？
標準正態分佈密度函式公式 62616964757a686964616fe58685e5aeb931333366306532 正態曲線呈鍾型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。若隨機變數x服從一個數學期望為 方差為 2的正態分佈，記為n 2 其概率密度函式為正態分佈...
正態分佈到底是怎麼來的,正態分佈的函式表示式是怎麼推出來的
正態分佈 normal distribution 也稱 常態分佈 又名高斯分佈 gaussian distribution 最早由a.棣莫弗在求二項分佈的漸近公式中得到。c.f.高斯在研究測量誤差時從另一個角度匯出了它。p.s.拉普拉斯和高斯研究了它的性質。是一個在數學 物理及工程等領域都非常重要的...
正態分佈概率密度函式求其概率分佈函式
是的，等於根號下2派。二重積分換元極座標積分。如何用matlab畫出正態分佈的累計概率分佈函式？求高斯隨機訊號的概率分佈函式 程式 clear x 4 0.01 4 miu 0 sigma 1 y1 normpdf x,miu,sigma y2 normcdf x,miu,sigma 前者是密度，後...