1樓：ys1885168活寶
統計學很多，bai簡單的用excel就好了，稍du微專業一點就zhi用spss吧。
你的問題dao
很模糊，標準差專很大原因可能很多屬，比如整體的分佈先看看是不是正態的，如果是其他分佈，如平均，離散，或者其他亂七八糟的分佈，標準差大不是一個兩個值影響的，而是整體本來就是這樣的，標準差本來就大，所以無法剔除偏離度大的資料，如果你的資料是正態的，可以使用一種估計取值區間的方法把偏離度大的資料找出來。
平均數與標準差在統計分析中有什麼用處
我們已經學過用方差來描述一組資料的離散程度，其實我們還可以用「平均差」來描述一組資料的離散程度．在
2樓：前靜佛
（1）t甲 =1 5
（0+1+1+2+2）=1.2；t乙 =1 5（2+5+2+1+2）=2.4，
乙的平均差較大，因此樣本乙的波動較大．
（2）s2
甲 =1 5
（0+1+1+4+4）=2；s2
乙 =1 5
（4+25+4+1+4）=7.6，
乙的方差較大，因此樣本乙的波動較大．
（3）兩種方法判斷的結果一致．
統計學從哪些方面用哪些指標描述資料分佈的特徵
3樓：哊點壞
資料分佈特徵可以從集中趨勢、離中趨勢及分佈形態三個方面進行描述。
1、平均指標是在反映總體的一般水平或分佈的集中趨勢的指標。測定集中趨勢的平均指標有兩類：位置平均數和數值平均數。
位置平均數是根據變數值位置來確定的代表值，常用的有：眾數、中位數。數值平均數就是均值，它是對總體中的所有資料計算的平均值，用以反映所有資料的一般水平，常用的有算術平均數、調和平均數、幾何平均數和冪平均數。
2、變異指標是用來刻畫總體分佈的變異狀況或離散程度的指標。測定離中趨勢的指標有極差、平均差、四分位差、方差和標準差、以及離散係數等。標準差是方差的平方根，即總體中各變數值與算術平均數的離差平方的算術平方根。
離散係數是根據各離散程度指標與其相應的算術平均數的比值。
3、矩、偏度和峰度是反映總體分佈形態的指標。矩是用來反映資料分佈的形態特徵，也稱為動差。偏度反映指資料分佈不對稱的方向和程度。峰度反映是指資料分佈圖形的尖峭程度或峰凸程度。
4樓：程英奕卷胤
一組資料的分佈
特徵可以從哪幾個方面進行描述。
答：資料分佈的特徵可以從三個方面進行測度和描述：
一是：分佈的集中趨勢，反映各資料向其中心值靠攏或聚集的程度；
二是：分佈的離散程度，反映各資料遠離其中心值的趨勢；
三是：分佈的形狀，反映資料分佈的偏態和峰態。
平均值加減標準差表示的是什麼
5樓：韓苗苗
平均值加減標準偏差表示的是單測量標準偏差與隨機誤差態布曲線作標準描述其離散程度。
a的值在a+和a-之間表示的是這一組資料相對於平均值a的離散程度,標準差b是離散程度的判定指標。
給定測量條件(真值未知)同測幾何量進行組測量(每組皆測量n )，則對於每組n測量的算術平均值，各組算術平均值相同散程度要比單測量值散程度描述散程度，同用標準偏差作評定指標，根據誤差理論測量，算術平均值標準偏差σχ 與測量列單測量值標準偏差σ 存在關係σχ=σ /√n
擴充套件資料
標準偏差(std dev,standard deviation) -統計學名詞。一種度量資料分佈的分散程度之標準，用以衡量資料值偏離算術平均值的程度。標準偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。
標準偏差的大小可通過標準偏差與平均值的倍率關係來衡量。
標準差也被稱為標準偏差，標準差(standard deviation)描述各資料偏離平均數的距離（離均差）的平均數，它是離差平方和平均後的方根，用σ表示。標準差是方差的算術平方根。標準差能反映一個資料集的離散程度，標準偏差越小，這些值偏離平均值就越少，反之亦然。
標準偏差的大小可通過標準偏差與平均值的倍率關係來衡量。平均數相同的兩個資料集，標準差未必相同。
6樓：冰朵兒網路
平均值的標準偏差是相對於單次測量標準偏差而言的，在隨機誤差正態分佈曲線中作為標準來描述其分散程度：
在一定測量條件下（真值未知），對同一被測幾何量進行多組測量(每組皆測量n 次)，則對應每組n 次測量都有一個算術平均值，各組的算術平均值不相同。不過，它們的分散程度要比單次測量值的分散程度小得多。描述它們的分散程度同樣可以用標準偏差作為評定指標。
根據誤差理論，測量列算術平均值的標準偏差σχ 與測量列單次測量值的標準偏差σ 存在如下關係
σχ=σ /√n
----------------------單次測量標準偏差：（貝塞爾公式計算）見**殘餘誤差νi 即測得值與算術平均值之差
n：測量次數
7樓：匿名使用者
叫做標準差，標準差的平方是方差，方差就是為了統計這組資料偏離平均值的程度，也可以說是這組資料的穩定性。
例如兩個人打靶，a打6,7,8,9,10，平均值是8，方差就是[（-2）^2+（-1）^2+0+1^2+2^2]/5=2，標準差等於根號2
b打8,8,8,8,8，平均值是8，方差就是0，這樣來說b的成績更穩定。
8樓：匿名使用者
在樣本資料大致符合正態分佈的情況下，標準差具有方便估算的特性：66.7%的資料點落在平均值前後1個標準差的範圍內、95%的資料點落在平均值前後2個標準差的範圍內，而99%的資料點將會落在平均值前後3個標準差的範圍內。
同一組資料兩種方法計算出來的結果怎麼用統計學方法
9樓：匿名使用者
統計學方法的正確抉擇
一．統計方法抉擇的條件
如何比較多組資料之間的差異程度？我想證明他們之間差異不是很大，用什麼指標？
10樓：彼岸的暗夜
1．設計型別是完全隨機設計兩組資料
比較，不知道資料是否是連續性變數。
2．比較方法：如果資料是連續性資料，且兩組資料分別服從正態分佈&方差齊（方差齊性檢驗），則可以採用t檢驗，如果不服從以上條件可以採用秩和檢驗。
3．想知道兩組資料是否有明顯差異?不知道這個明顯差異是什麼意思?是問差別有無統計學意義（即差別的概率有多大）還是兩總體均數差值在哪個範圍波動?
如果是前者則可以用第2步可以得到p值，如果是後者，則是用均數差值的置信區間來完成的。當然兩者的結果在spss中均可以得到。
4．對以上結果spss的實現是：
（1）t檢驗，analyse→compare means→independent-samples t test
（2）秩和檢驗，analyse→noparametric test→2 independent samples
一組資料5的眾數是,一組資料122333445的眾數是,中位數是
一組資料1 2 3 4 5的平均數是 3 眾數是 沒有 中位數是 3 先對這組資料按從小到大的順序重新排序 1,2,2,3,3,3,4,4,5.這組資料有9個,所以位於最中間的數就是這組數的中位數是3,這組數出現次數最多的是3,故這組數的眾數是3.故答案為 3,3.一組資料5 3 2 4 4,2 3...
如何比較兩組資料的離散程度,怎麼描述一組資料的離散程度
標準差 均數，應該叫變異係數，也許不同行業叫法不一樣 2.當均數為0，或者非常小時，那麼變異係數不就是非常大嗎 3.有時我們折中的做法是加上一個非常小的數，當然都加因為標準差越大，則該組資料中平均每個資料與平均數之間的差之和越大。怎麼描述一組資料的離散程度 c標準差和d極差。眾數是一組數中最多的數，...
怎樣用ecel求一組資料的中位數
中位數即中值，使用median 函式即可 如，求a1 a10的中位數 median a1 a10 excel求一組資料的中位數，可以直接用中位數函式 median a1 a19 如何利用excel求一組資料的中位數 眾數 極差 方差 資料區域為a1 a100 中位數 median a1 a100 眾...