1樓：浴血天魔
小波分析是隻對低頻部分進行分解,分解成低頻、高頻兩部分；小波包分解對低頻和高頻部分都進行分解,某一層是低頻
、高頻係數相間,如上圖,a開頭表示低頻,d開頭表示高頻。
小波分析和小波包分析的區別是什麼
2樓：匿名使用者
為了克服小波分解在高頻段的頻率解析度較差，而在低頻段的時間解析度較差的缺點，人們在小波分解的基礎上提出了小波包分解。小波包分解提高了訊號的時頻解析度。是一種更精細的訊號分析方法。
小波包方法是小波分解的推廣，它提供了更豐富的訊號分析方法。小波包元素是由三個引數確定波形，分別是：位置、尺度和頻率。
對一個給定的正交小波函式，可以生成一組小波包基。每一個小波包基裡提供一種特定的訊號分析方法，它可以儲存訊號的能量並根據特徵進行精確的重構。小波包可以對一個給定的訊號進行大量不同的分解。
在正交小波分解過程中，一般是將低頻係數分解為兩部分。分解後得到一個近似係數向量和一個細節係數向量。在兩個連續的近似係數中丟失的資訊可以在細節係數中得到。
下一步是將近似係數向量進一步分解為兩個部分，而細節係數向量不再分解。 在小波包分解中，每一個細節係數向量也使用近似係數向量分解同樣的分法分為兩部分。因此它提供了更豐富的分析方法：
在一維情況下，它產生一個完整的二叉樹；在二維情況下，它產生一個完整的四叉樹。
3樓：
區別：小波包分解比小波分析的訊號時頻解析度更高。
小波包分析是小波分析的延伸，其基本思想是讓 資訊能量集中，在細節中尋找有序性，把其中的 規律篩選出來，為訊號提供一種更加精細的分析 方法。它將頻帶進行多層次劃分，對多分辨分析 沒有細分的高頻部分進一步分解，並能夠根據被 分析訊號的特徵自適應地選擇相應頻帶，使之與 訊號頻譜相匹配，從而提高時一頻解析度。
4樓：天枰錯錯有餘
為了克服小波分解在高頻段的頻率解析度較差，
matlab小波包和小波分析
5樓：
問題1是對
的；問題2也是對的；
問題3的前半部分，對於頻段的計算也是對的，但是「比較各個頻段的幅值，就可知道訊號的頻率成分」是錯的。小波變換不是純頻域的方法，所以通常的應用是不合適用頻率描述分析的，到了計算結果的頻段這一步已經就完成了。你要得到各個層次結果的頻率值需要將各個層次的結果做fft，然後根據你前面的各個頻段算出fft後的頻率值，還要使用centfrq函式算出各層分解時所用小波基的中心頻率，然後在fft的結果中識別出不是中心頻率引起的那些幅值較高的頻率值，將所有分解層次的所有結果的所有fft結果的所有這些頻率值識別出來才是訊號的頻率成分，而且其中多半會帶有原始訊號沒有的假頻率，這些頻率是小波包分解運算時產生的，所以，你看初學小波的人總是喜歡用小波分解去算訊號的頻率，實際上小波分析根本就不是這麼用的，matlab中小波分析就很少和頻率掛鉤，建議你別再和頻率較勁了，那是純頻域的概念，我覺得甚至不適合來描述小波的概念。
最後的問題，除了0~fn/2^n頻段是近似係數，其它所用頻段都是細節係數，但這時候可能已經不能用「高頻」這個詞描述了，因為可能這些細節係數的頻率也並不高了，所以用細節係數更適合。
小波變換二層分解與小波分析的二維分解的異同比較
6樓：匿名使用者
小波變換的二層分解是小波包分解；
小波分析的二維分解是平面分析，二元的分解而已，有很多區別，給你我做過的**：
那麼下面一段 matlab程式便是對於小波熵的求法：
這是我本科畢業時候寫的小波包的例子
%求小波包的資訊熵，中南大學數學學院信科0302班張揚編寫
%ecg為訊號源，n為分解的層數，wpname為小波名字，我常用的是db3,haar,db4.
function y=waveletentropy(ecg,n,wpname)
wpt1=wpdec(ecg,n,wpname); %對資料進行小波包分解
for i=1:2*n %wpcoef(wpt1,[n,i-1])是求第n層第i個節點的係數
disp('每個節點的能量e(i)');
e(i)=norm(wpcoef(wpt1,[n,i-1]),2)*norm(wpcoef(wpt1,[n,i-1]),2)
%求第i個節點的範數平方，其實也就是平方和
enddisp('小波包分解總能量e_total');
e_total=sum(e) %求總能量
disp('以下是每個節點的概率p');
for i=1:2*n
p(i)= e(i)/e_total %求每個節點的概率
end%以下計算小波熵，即－sum（pj*lnpj），
disp('小波熵的值s_wt');
for i=1:2*n
m(i)=p(i)*log(p(i));
ends_wt=sum(m)*(-1)
disp('小波包分解圖形');
subplot(1,3,1);
text(10,10,'原始圖象') ;
plot(ecg);
subplot(1,3,2);
text(10,200,'概率分佈圖象');
plot(p);
subplot(1,3,3);
plot(e);
至於小波分析影象的二維分解：
我給你說個大體思想，你首先對行向量每個行向量元素進行小波變換，然後再去變換後的新矩陣的列向量元素進行小波變換就可以了，具體的書可以參考《matlab小波分析》，在迅雷上面有的下
關於小波變換後的係數,關於小波變換後的係數問題
第一個問題 ll2部分的大小是128 128，你說是深度就是小波變化的級數，級數增加1，影象大小縮小一半，所以第一級變換後ll大小為256 256，第二級變換後大小為128 128。第二個問題 影象變換後的畫素值就是小波變換的係數值。第三個問題 係數意義你這圖已經表達的很清楚了，第一級變換後hh為高...
用matlab做小波分析，小波分析在matlab中實現的具體步驟
內容來自使用者 李雲西 1緒論1.1概述 小波分析是近15年來發展起來的一種新的時頻分析方法。其典型應用包括齒輪變速控制，起重機的非正常噪聲，自動目標所頂，物理中的間斷現象等。而頻域分析的著眼點在於區分突發訊號和穩定訊號以及定量分析其能量，典型應用包括細胞膜的識別，金屬表面的探傷，金融學中快變數的檢...
一維離散資料的matlab小波變換
matlab自帶wavlet 小波處理工具箱 你可以呼叫進行使用 高分求一維離散小波變換的matlab gfggfgfgfgf 直接用matlab小波變換函式就行 請問一維時域訊號的連續小波變換用matlab怎麼做 5 1，把第一個圖的資料在matlab裡的workplace搞出來 如何用matla...