1樓：轉基因牛
matlab自帶wavlet（小波處理工具箱），你可以呼叫進行使用
高分求一維離散小波變換的matlab**
2樓：匿名使用者
gfggfgfgfgf
3樓：匿名使用者
直接用matlab小波變換函式就行
請問一維時域訊號的連續小波變換用matlab怎麼做 5
4樓：匿名使用者
1，把第一個圖的資料在matlab裡的workplace搞出來
如何用matlab進行離散小波分解
5樓：
好奇怪的問題，關鍵是您是否瞭解matlab如何做dwt的？從沒有聽說尺度函式
為1的dwt這種說法，如果你指的是尺度為1，倒還可以理解，不過這種說法也是錯誤的，dwt與cwt不同，它不說「尺度」而講階次，級次或層次，它們與cwt的尺度是2的指數關係，例如1～5階dwt對應尺度2、4、8、16和32的cwt。
db小波系是具有有限衝激響應濾波器的正交小波，matlab中 這種型別的小波可以通過尺度濾波器來定義，也就是說matlab做dwt根本不是通過數學公式完成的，通常是通過訊號處理中的濾波器組的方式完成的，用理論數學公式是無法計算完成這一過程的。用wavefun函式可以得到db8的函式圖形，wfilters函式可得到db8的尺度函式的濾波器組。剩下的可以參看http:
matlab 離散小波變換的階數與尺度的關係？？？
6樓：
呵呵！問題有意思。第一段的理解按照matlab的設定是完全正確的，j在dwt中就是階次（或叫層次），dwt1，2，3.。。。
階（層）對應cwt的尺度2，4，8.。。。。這樣隨著尺度的增加，可以認為低頻分的越來越低頻，越接近真實訊號的總體趨勢。
第二段，中的尺度真的就是通常生活中尺度的意思，就是大小，例如汽車就是比自行車大，就這麼個意思。這種理解更貼近於cwt對大小的理解，訊號的波長長，頻率低，就是尺度大的意思。在dwt中都為了避免這問題產生歧義不使用尺度而直接用階次一詞，這本書的作者可能不夠專業，這類人通常將cwt的尺度用於dwt的解釋中，是很讓人抓狂的，只能說明不太嚴謹，考慮不夠周全。
「較大尺度的訊號 進行小波變換，再選取其中的低頻部分在原尺度的1/2尺度上再進行小波變換。」這話相當外行，從表達到用詞都不嚴謹，很多專有的小波概念根本不懂，易產生歧義。按他的意思用matlab中dwt的設定可以改為，較低頻（長波長，大尺度）的訊號進行dwt，得到a1和d1，再選取a1d1中的低頻部分a1在原小波函式縮短1/2後再進行dwt，得到頻率更高的a2和d2（與matlab的設定相反，後面會有說明）.
這樣就避免了尺度一詞對理解造成的困擾。
你可以看到這裡使用的是小波函式的縮短，而不是伸長，這恰好與matlab的設定相反。所以造成了dwt階次與cwt的尺度對應關係與matlab的設定不同。在dwt階次與cwt尺度或頻率的設定中一般是有兩種的，一種是以matlab使用的定義，它用小波函式的伸長做dwt，dwt1，2，3.。。。
階對應cwt的尺度2，4，8.。。。，先得到的a1d1頻率與其它ad相比最高，越向下分，頻率越低。另一種是出於數學公式推導的方便，設定與之恰好相反，用小波函式的縮短做dwt，a=1/2^j,例如dwt1，2，3。。。.
階對應cwt的尺度1/2,1/4,1/8。。。先得到的a1d1頻率最低，越向下分，頻率越高。
在非matlab的小波書籍中，尤其是數學推導較多的書中，為方便泛函空間的公式推導通常使用後一種的設定，這就造成對dwt階次和頻率變化理解的困擾，可笑的是很多文章連抄都不會抄，公式的推導用後一種，可描述解釋卻用前一種matlab的設定，簡直就是糟蹋行當，悲哉！
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