1樓：網友
y=1+a*exp(b*(x1)^2+c*(x2)^2)
可以變成。log(y-1)=log(a)+b*(x1)^2+c*(x2)^2
這樣的話，就很好擬合了。
%先以一定的引數產生一系列的y，再加一些噪音。
以含有噪音的y來反推出a,b,c
a=5;b=;
c=;n=20; %點數。
x1=linspace(-1,1,n);
x2=linspace(,,n);
y=1+a*exp(b*x1.^2+c*x2.^2); 生成資料。
y=y+;加了一些噪音。
下面開始反推abc
a=[ones(size(x1(:)x1(:)2,x2(:)2];
b=log(y(:)1);
para=a\b; %求出來的log(a),b,c組成的列向量。
aa=exp(para(1));
bb=para(2);
cc=para(3);
aa,bb,cc
yy=1+aa*exp(bb*x1.^2+cc*x2.^2);
得到的結果。aa =
bb =cc =
與我們給定的值差不多。
=誰說我上面不禪並是最小二乘法，matlab求解超定方程組的時候，都是用非線性的。
你始果一定要用非線性擬合的話，可以擬合，但是擬合跟你的初值關係太大了。
還是給你乙個非線性擬合的**吧！
a0=5;b0=;
c0=;n=20; %點數。
x1=linspace(-1,1,n);
x2=linspace(,,n);
y=1+a0*exp(b0*x1.^2+c0*x2.^2); 生成資料。
y=y+;加了一廳塌些噪音。
下面開始反推abc
fun=@(p,x)1+p(1)*exp(p(2)*x(:,1).^2+p(3)*x(:,2).^2);
para,res]=lsqcurvefit(fun,[1,,1],[x1(:)x2(:)y(:)
aa=para(1);
bb=para(2);
cc=para(3);
aa,bb,cc
yy=1+aa*exp(bb*x1.^2+cc*x2.^2);
2樓：網友
使用cftool，輸入y，x1，x2，判稿x3資料，在互動介面，自己編公式y=1+a*exp(b*(x1)^2+c*(x2)^2)，擬合後逗簡會輸出a，b，c等引數，a，b，c的誤差，殘山衝褲差等。
matlab如何做線性擬合
3樓：信必鑫服務平臺
方法一。1、最常用的是多項式擬合，採用polyfit函式，在命令視窗輸入自變數x和因變數y。
2、以二次多項式擬合為例，輸入p=polyfit(x,y,2)，如果想擬合更高次的多項式，更換括號內數字即可。
方法二。1、在matlab自帶的曲線擬合工具包上方工具欄選取apps，點選curve fitting。在上方工具欄選取apps，點選curve fitting
2、輸入自變數x和因變數y。
3、選擇擬合方式，有多項式擬合polynomial，高斯擬合gaussian，冪指數擬合power等等，本次以多項式擬合為例。
4、通過資料計算，可以獲得曲線引數（曲線函式中的各項係數），從而實現曲線擬合。
matlab中多元擬合的函式是什麼？
4樓：long1209龍是我
1、因為這個函式的形式比較特殊對其兩邊取對數後得到 log(y)=log(a)+b*log(x1)+c*log(x2)
2、於是立即就轉換為了線性擬合 [1 log(x1) log(x2)]*log(a) b c]'=log(y)
3、於是[log(a) b c]'=[1 log(x1) log(x2)]\log(y) 這樣就可以得到a，b，c了。不需要進行非線性擬合。
4、我想擬合出乙個公式 y=f（t1,t2)，當有任意t1、t2值時，可計算出縱座標。
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