1樓：阿桃超兇的
python基礎：python語言基礎，函式，檔案操作，物件導向，異常處理，模組和包，linux系統使用，mysql資料庫等；
全棧開發：web程式設計基礎，flask框架，django框架，tornado框架，elasticsearch全文搜尋引擎等；
網路爬蟲：資料爬取，scrapy框架，分散式爬蟲框架等；
人工智慧：資料分析，機器學習，深度學習等；
2樓：品牌
什麼是資料分析師證書？
3樓：環球網校職教**
資料分析師需要學習統計學、程式設計能力、資料庫、資料分析方法、資料分析工具等內容，還要熟練使用excel，至少熟悉並精通一種資料探勘工具和語言，具備撰寫報告的能力，還要具備紮實的sql基礎。
1、數學知識。
數學知識是資料分析師的基礎知識。對於初級資料分析師，瞭解一些描述統計相關的基礎內容，有一定的公式計算能力即可，瞭解常用統計模型演算法則是加分。
2、分析工具。
對於初級資料分析師，玩轉excel是必須的，資料透視表和公式使用必須熟練，vba是加分。另外，還要學會乙個統計分析工具，spss作為入門是比較好的。
對於高階資料分析師，使用分析工具是核心能力，vba基本必備，spss/sas/r至少要熟練使用其中之一，其他分析工具（如matlab）視情況而定。
3、程式語言。
對於初級資料分析師，會寫sql查詢，有需要的話寫寫hadoop和hive查詢，基本就ok了。對於高階資料分析師，除了sql以外，學習python是很有必要的，用來獲取和處理資料都是事半功倍。當然其他程式語言也是可以的。
資料分析師可從事：it系統分析師、資料科學家、運營分析師、資料工程師。
想學python進行資料分析，請問要學多久
4樓：nova合肥
五個月左右的時間，這是培訓的時間。如果自學的話，是個不確定的時間，但是可以稍加估算一下，會多花一倍時間。
主要有以下幾個方向：
一、檢查資料表。
python中使用shape函式來檢視資料表的維度，也就是行數和列數。你可以使用info函式檢視資料表的整體資訊，使用dtypes函式來返回資料格式。isnull是python中檢驗空值的函式，你可以對整個資料表進行檢查，也可以單獨對某一列進行空值檢查，返回的結果是邏輯值，包含空值返回true，不包含則返回false。
使用unique函式檢視唯一值，使用values函式用來檢視資料表中的數值。
二、資料表清洗。
python中處理空值的方法比較靈活，可以使用dropna函式用來刪除資料表中包含空值的資料，也可以使用fillna函式對空值進行填充。python中dtype是檢視資料格式的函式，與之對應的是astype函式，用來更改資料格式，rename是更改列名稱的函式，drop_duplicates函式刪除重複值，replace函式實現資料替換。
3、資料預處理。
資料預處理是對清洗完的資料進行整理以便後期的統計和分析工作，主要包括資料表的合併、排序、數值分列、資料分組及標記等工作。在python中可以使用merge函式對兩個資料表進行合併，合併的方式為inner，此外還有left、right和outer方式。使用ort_values函式和sort_index函式完成排序，使用where函式完成資料分組，使用split函式實現分列。
4、資料提取。
主要是使用三個函式：loc、iloc和ix，其中loc函式按標籤值進行提取，iloc按位置進行提取，ix可以同時按標籤和位置進行提取。除了按標籤和位置提起資料以外，還可以按具體的條件進行資料，比如使用loc和isin兩個函式配合使用，按指定條件對資料進行提取。
5、資料篩選彙總。
python中使用loc函式配合篩選條件來完成篩選功能，配合sum和 count函式還能實現excel中sumif和countif函式的功能。python中使用的主要函式是groupby和pivot_是進行分類彙總的函式，使用方法很簡單，制定要分組的列名稱就可以，也可以同時制定多個列名稱，groupby 按列名稱出現的順序進行分組。
5樓：老男孩教育
python是大家進入程式設計世界的理想選擇，也是最適合零基礎學習的程式語言，python涉及多個領域，不同領域的技術要求是不同，雖然確定了自己的發展方向，但是在學習python的時候，不能只針對乙個方向去學習，依然需要從頭開始，再到精通，一般情況下來說，報名培訓班學習入門到精通5-6個月左右。
6樓：山茶泡泉
python是一種物件導向、直譯式電腦程式設計語言。也是一種功能強大而完善的通用型語言，已經具有十多年的發展歷史，成熟且穩定。python 具有指令碼語言中最豐富和強大的類庫，足以支援絕大多數日常應用。
python語法簡捷而清晰，具有豐富和強大的類庫。它常被暱稱為膠水語言，它能夠很輕鬆的把用其他語言製作的各種模組（尤其是c/c++）輕鬆地聯結在一起。
課程將從python的基本使用方法開始，一步步講解，從etl到各種資料分析方法的使用，並結合例項，讓學員能從中借鑑學習。
課程目錄：python基礎。
python的概覽——python的基本介紹、安裝與基本語法、變數型別與運算子。
瞭解python流程式控制制——條件、迴圈語句與其他語句常用函式——函式的定義與使用方法、主要內建函式的介紹。
7樓：玩轉資料處理
有時間來想這種問題還不如實實在在的去學呢。
你自個學那麼個一兩天覺得沒意思了 放棄了 這輩子都學不了。
python資料分析要學哪些東西
8樓：知識就是動力
python資料分析要學4點：
1、熟練地使用資料分析主流工具。
2、資料庫、資料採集核心技能。
3、資料分析高階框架。
4、實際業務能力與商業分析。
自然智慧型，指人通過大腦的運算和決策產生有價值的行為。這些行為包括了人的大腦思考及決策、耳朵聽力及判斷、眼睛視覺及判斷、鼻子嗅覺及判斷、**觸覺及判斷等，體現在人行為的方方面面。
人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖瞭解智慧型的本質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器。
用python做資料分析有哪些好的教材或者教程
9樓：網友
你好，學習python程式語言，是大家走入程式設計世界的最理想選擇。無論是學習任何一門語言，基礎知識，就是基礎功非常的重要，找乙個有豐富程式設計經驗的老師或者師兄帶著你會少走很多彎路， 你的進步速度也會快很多，無論我們學習的目的是什麼，不得不說python真的是一門值得你付出時間去學習的優秀程式語言。在選擇培訓時一定要多方面對比教學，師資，專案，就業等，慎重選擇。
10樓：匿名使用者
我有一大堆， 要的私我。
11樓：匿名使用者
因為它有著非常棒的首次體驗，就像一本書的第一頁，首先需要「入迷」，學習新知識不可避免的會遇到挫折，但要有持續的熱情和好奇心，這對於那些從未接觸過編碼的年輕人來說是至關重要。
2020python資料分析師特訓營全套課程。
學資料分析，python必學嗎？
12樓：闈掓煚廬
為什麼要學習資料分析？是因為資料不會說謊！
隨著網際網絡技術的日臻成熟，獲取資料的方式以及資料量越來越可靠。通過大資料技術，每天可以獲取到大量的有效資料，如何讓這些資料產生價值，就需要通過資料分析將複雜多樣的資料製作成為有意義的資料包告。
網上有很多關於資料分析的圖書，這是其中乙個辦法，能學習到很多統計學以及資料分析相關的理論知識，而作為實戰應用層面的工作崗位，只掌握理論知識是不夠的。建議大家能夠系統地學習一下python相關的資料分析技術。然後就業前完成1-3個真實的資料分析案例。
13樓：匿名使用者
可以學其他語言，比如r語言。
如果學python的話，學完python基礎還要去學numpy，pandas之類的python庫。
新手python資料分析如何入門?
14樓：環球網校
1、資料獲取python具有靈活易用，便利讀寫的特點，其能夠非常便利地呼叫資料庫和本地的資料，同時，python也是當下網路爬蟲的首選東西。scrapy爬蟲，python開發的乙個快速、高層次的螢幕抓取和web抓取框架，用於抓取web站點並從頁面中提取結構化的資料。scrapy用途廣泛，能夠用於資料探勘、監測和自動化測驗。
2、資料整理numpy供給了許多高檔的數值程式設計東西，如：矩陣資料型別、向量處理，以及精密的運算庫。專為進行嚴格的數字處理而產生。
多為很多大型金融公司運用，以及核心的科學核算組織如：lawrence
livermore，nasa用其處理一些原本運用c++，fortran或matlab等所做的使命。pandaspandas是根據numpy的一種東西，該東西是為了處理資料剖析使命而創立的。pandas納入了大量庫和一些標準的資料模型，供給了高效地操作大型資料集所需的東西。
pandas供給了大量能使咱們快速便捷地處理資料的函式和方法。你很快就會發現，它是使python成為強壯而高效的資料剖析環境的重要因素之一。
3、建模剖析scikit-learn從事資料剖析建模必學的包，供給及彙總了當時資料剖析範疇常見的演算法及處理問題，如分類問題、迴歸問題、聚類問題、降維、模型挑選、特徵工程。
4、資料視覺化如果在python中看視覺化，你可能會想到matplotlib。除此之外，seaborn是乙個類似的包，這是用於統計視覺化的包。關於自學python入門，python資料剖析怎麼入門，以上就是乙個根本的學習路線規劃了。
給資料分析師的幾點建議,給資料分析師的幾點建議
資料分析可分為兩類 一種偏向產品和運營，更加註重業務，主要工作包括日常業務的異常監控 客戶和市場研究 參與產品開發 建立資料模型提升運營效率等 另一種則更注重資料探勘技術，門檻較高，需要紮實的演算法能力和 能力。總結了 路人甲大神的說法 資料分析的行業分類 1 網際網路行業是資料分析應用最廣的行業，...
資料分析師工資多少，資料分析師工資收入多少
目前這個職業挺火的，待遇也不錯，不過還是得看自己的造化吧，學得好運用得好自然可以過五關斬六將進到好公司，如果學得一般，那就很劣勢了，畢竟人才蜂擁，我們無法保證自己可以找到一份好工作，在大資料工程師前景的道路上，你是選擇永遠呆著資料分析助理或初級資料分析師領域，還是向上走，走到高階資料分析師 資深資料...
資料分析員需要會什麼 資料分析師主要工作做什麼
1 要熟練使用 excel excel 可以進行各種資料的處理 統計分析和輔助決策操作，作為常用的資料處理和展現工具，資料分析師除了要熟練將資料用 excel 中的圖表展現出來，還需要掌握為生成的圖表做一系 列的格式設定的方法。2 至少熟悉並精通一種資料探勘工具和語言 以r語言為例，r程式語言在資料...