1樓：強尼說
題主不要被大學的專業所侷限，對於資料分析師而言，統計學，計算機專業等出身雖然可以幫助建立初期的專業優勢。但資料分析師並不是必須是統計學或者計算機專業等相關專業才可以擔任，本人就是資料分析師，但是是礦物加工專業。如果非要舉個文科生例子的話，我的領導就是新聞學出身。
所以，不要被專業侷限住。你應該思考一下，自己是否符合資料分析師的特質，個人認為資料分析師應該具備以下條件。
1）興趣。從小開始，我們就被灌輸興趣是最好的老師這樣的話，確實資料分析師需要每天盯著資料，如果不喜歡資料，或者對資料分析師沒有感覺的話，確實會覺得是一種煎熬。
2）敏感性。這裡特指對資料的敏感。為什麼會要求敏感呢，因為很多時候資料分析師需要從龐大的資料海中汲取有價值的資訊，如果不敏感的話，很多時候反應會慢半拍。
3）邏輯性。這個應該是文科生的薄弱環節，但是並不代表所有文科生都不具備邏輯性。邏輯性的價值在於可以清晰的給客戶或者聽眾說清楚自己的觀點，而不是東平西湊的講述。
另外也不會被業務需求和分析指標之間的關係弄的頭昏眼花。最後，資料分析師有時還需要編寫程式，這個就需要**上的邏輯性了。
4）業務能力。所謂的業務能力就是將展現的資料結果與業務場景結合的能力，舉個例子，之前公司有個實習生在看時間趨勢圖時，對於某個拐點的價值並不清楚，這就是因為沒有業務能力。
5）謹慎、耐心以及溝通能力。很多時候，資料結果並不是一蹴而就的，而需要不斷的試錯和迭代才能得出。所以，你必須要足夠耐心的去審視每個維度，交叉每個指標，從而方便你最後結果的輸出。
當然，溝通能力也是必不可少的，畢竟你要了解需求，提交需求，甚至是和客戶交流。
2樓：就是你學姐啊
我覺得只要你自己有那點本事，幹什麼都是可以的，而不在於你是什麼專業這件事，畢竟很多人在選專業的時候，可能選的專業並不是他們自己擅長的那個了。
雖然現在很多公司的資料分析師什麼的職務，都會對專業什麼的有一定的要求，但是呢，在公司裡，我覺得還是本事才是最重要的了，你想啊，如果乙個文科生和乙個理科生同事去應聘，但是文科生雖然專業不符合，但是卻關於資料分析方面的知識很是靈通，而理科生雖然專業佔據了優勢，但是本身的能力卻遠遠的比不上文科生的話，那我想該選擇誰，大家都心裡更明白了吧。
我們學校裡面有乙個學長，就是這樣的。因為他本來在高中的時候，學的是文科專業，但是卻本身就是乙個很喜歡資料的人，雖然在上了大學之後，也並沒有相關的專業（家裡人的選擇，沒辦法，現在很多家長都是替自己孩子做決定的了），到時候來卻做的是資料分析師，因為他好像真的很有天賦，對那個資料分析真的很在行，所以後來就以乙個文科生的身份，成功的擔任了一家大企業的資料分析師，具體公司名稱就不說了哈，要保密的咯。
所以綜合以上的觀點或者事例來講，我是覺得，即使是乙個文科生，也還是可以擔任資料分析師的職務的，畢竟只要興趣來了，一切都會變成自己想要的樣子，只要自己有那個信心，只要你足夠努力，沒什麼事不可以的。
3樓：奶瓶爸爸
我覺得資料分析雖然對專業有一定的要求，但是如果你是乙個很優秀的人，那麼資料分析這個崗位是文科生還是理科生不重要吧，只要你對資料分析這個崗位熟悉，而且很有熱情，有責任，那麼我覺得對於文理的問題是不太在乎的，況且及時勝任不了作為文科生還有很多出路的。
我覺得現在文科生畢業之後能做很多事情啊，如果你文采好的話，你可以去應聘文秘類的工作或者辦公室類的工作。如果你能力很強的話你可以去考公務員，或者考去事業機關單位，你先在裡面鍛鍊一段時間，然後勤懇踏實的去做事情。做文秘類的工作的話，我覺得你做一兩年之後肯定會有很大的提公升。
因為現在的社會特別缺乏那些會軟文化的人才。特別是領導，特別看中你的寫作能力。所以我覺得作為乙個文科生，她的文字功底一定是比較好的，那麼你可以多嘗試著去鍛鍊一下你的文采，多發表一些文章，將的話你在那個事業機關單位當中，特別能晉公升到比較高一點的職位。
其次我覺得文科生的話可以去做一些銷售類的行業或者翻譯類的行業。因為我發現文科生的口才，是特別好的，所以你可以去學一些小語種，然後，對外**，進行銷售國內外的產品。其實做銷售類的行業，他的利潤是很高的。
因為我們學校，是屬於文科類的院校，所以我認識的很多學長學姐當中，他們畢業之後基本上都是去做銷售類的工作我發現無論他們是在銀行還是在房地產的銷售，他們的利潤都特別高。有些學長乙個月，淨利潤，可以達到幾萬塊錢，我覺得作為乙個畢業生，乙個月幾萬塊錢是真的很高了。
其次如果你對你的專業很擅長的話我覺得你可以嘗試著種事，跟你的專業有關的工作，這樣的話你工作的時候就沒有那麼累，而且會熟能生巧，你晉公升的空間會更大。所以千萬不要對專業對文理過多的耿耿於懷，質押自己優秀，做什麼都是一樣的。
文科生能做好資料分析師嗎?如何提高相關技能?
4樓：網友
可以的，建議是可以考個cda或者是cpda的資料分析的證書的。
cda資料分析員的適合剛入行的考生，考試的難度是比較低的，可以先從一等級的開始考，一等級的考試比較簡單，在考試的過程中是可以學到很多專業的知識的。考了cda資料分析員之後，有一定的基礎後是可以考cpda資料分析師的，我朋友當時在中鵬的考完cda後，然後還考了cpda的，證書的含金量是挺高的。
5樓：貝貝兒
你本來就不瞭解這方面，想學習的話建議你報乙個cda資料分析的課程系統學一下。他們的課程還是不錯的，聽說還有獎學金可以拿，而且你學完還可以給你推薦就業；
cda資料分析研究院目前有脫產和非脫產班，脫產班是6個月，非脫產班是三個月，具體什麼班型怎麼上課你可以看乙個他們的官網，瞭解的就更詳細一些。
給資料分析師的幾點建議,給資料分析師的幾點建議
資料分析可分為兩類 一種偏向產品和運營，更加註重業務，主要工作包括日常業務的異常監控 客戶和市場研究 參與產品開發 建立資料模型提升運營效率等 另一種則更注重資料探勘技術，門檻較高，需要紮實的演算法能力和 能力。總結了 路人甲大神的說法 資料分析的行業分類 1 網際網路行業是資料分析應用最廣的行業，...
CDA資料分析師課程每年是怎麼安排的
現在一線城市北上廣深地區都是2個月左右就有一期cda level1的課程，同時提供遠端直播的參加方式，二線城市如成都 安徽 南京等，每年也有很多期安排。level2課程由於內容更具深度，授課專家來自臺灣 美國等，所以基本上是3個月一期，具體你可以參考經管之家 人大經濟論壇 cda官網公佈的時間表，最...
作為資料分析師的你都有哪些常用工具
作為資料分析師，首先會經常使用到大資料資料庫，比如mongodb gbase等資料庫。其次會用資料倉儲工具，對資料進行清洗 轉換 處理，得到有價值的資料。然後使用資料建模工具進行建模。最後使用大資料分析工具，進行視覺化分析展示。不想這麼麻煩可以使用億信abi這款一站式資料分析工具，上面的工具都有，提...