1樓：尊威天下網路
目前這個職業挺火的，待遇也不錯，不過還是得看自己的造化吧，學得好運用得好自然可以過五關斬六將進到好公司，如果學得一般，那就很劣勢了，畢竟人才蜂擁，我們無法保證自己可以找到一份好工作，
2樓：yn2055闖天涯
在大資料工程師前景的道路上，你是選擇永遠呆著資料分析助理或初級資料分析師領域，還是向上走，走到高階資料分析師、資深資料分析師，甚至是資料科學家、資料分析專家的級別，這一切都看你自己的努力和選擇。當然越向上走的話薪資自然是會越來越高，這個沒有一個統一的標準，大資料分析相關職位在企業當中，同級別，相比運營等要高20%左右。大資料方面的工作已經成為了中國最具有發展潛力的工作之一，至於未來的職業規劃怎麼選擇，以及自己想往哪方面發展都得看個人造化。
3樓：
這個職業的工資是比較高的
剛入行的話就比較低，時間長了，工資是倍增的。
想要做好資料分析，先要多讀點書
資料分析方面個人推薦書目：
1、《統計與真理——怎樣運用偶然性》
2、google analytic經典分析3、統計學：從資料到結論（吳喜之）第二版
4、統計資料標準化方法
補充幾本書：
1、統計學的世界
2、民生資料的真相
3、統計陷阱
4樓：匿名使用者
資料分析師主要工作就是通過資料去解決企業實際遇到的問題，包括根據資料分析的原因和結果推理以及**未來進行制定方案、對調研蒐集到的各種產品資料的整理、對資料進行分類和彙總等等
發展前景很好，畢竟資料分析這一行在國內才剛剛起步，很多企業都需要這方面的人才，是很有潛力的，這一行偏商科，技術輔助。真正的大牛不是資料分析工具技術，而是用資料幫助企業在產品、**、**、顧客、流量、財務、廣告、流程、工藝等方面進行價值提升的人。像我本人就是自學的資料分析師然後畢業後去了決明工作，現在基本實現了財務自由，但想成為大資料分析師的話，需要日積月累堅持沉澱下去，相信你總有一天也能達到這個層次。
5樓：cda資料分析師
從職位薪水來看，資料分析行業的高薪主要分佈在長三角、珠三角和京津地區。北京、上海和深圳的薪水位列第一方陣，均薪在10k+；杭州、寧波和廣州位列第二方陣，均薪在9k+；其他沿海及內陸區域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等位於第三方陣，均薪在8k左右。
從職位量來看，北京、上海、深圳和廣州位列第一方陣，職位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，武漢、西安、鄭州等區域中心或省會城市對資料分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+。
從行業需求來看，網際網路金融、o2o、資料服務、教育、電子商務、文化娛樂領域對資料分析師需求量相比其他行業更大。
不管是在企業還是社會，資料都已經開始扮演越來越重要的「角色」。在這種大勢之下，資料分析思維已經不只是資料分析師的「專業」了，包括銷售、市場、運營、策劃、產品等等前端的職位都需要通過資料分析來幫助自己的工作，甚至連後臺的財務、法務、人事等也開始需要通過資料分析來提升效率。可以這麼說，如果你在企業之中工作，你未來會開始越來越多的和資料打交道，這個時候資料分析已經成為工作的必要條件。
資料分析師工資收入多少
6樓：cda資料分析師
從職位薪水來看copy，資料分析行業的高薪主要分佈在長三角、珠三角和京津地區。北京、上海和深圳的薪水位列第一方陣，均薪在10k+；杭州、寧波和廣州位列第二方陣，均薪在9k+；其他沿海及內陸區域中心城市，如南京、重慶、蘇州、無錫等位於第三方陣，均薪在8k左右。
從職位量來看，北京、上海、深圳和廣州位列第一方陣，職位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方陣，職位量在20000+，武漢、西安、鄭州等區域中心或省會城市對資料分析職位的需求也相對較高，職位量在10000+。
從行業需求來看，網際網路金融、o2o、資料服務、教育、電子商務、文化娛樂領域對資料分析師需求量相比其他行業更大。
不管是在企業還是社會，資料都已經開始扮演越來越重要的「角色」。在這種大勢之下，資料分析思維已經不只是資料分析師的「專業」了，包括銷售、市場、運營、策劃、產品等等前端的職位都需要通過資料分析來幫助自己的工作，甚至連後臺的財務、法務、人事等也開始需要通過資料分析來提升效率。可以這麼說，如果你在企業之中工作，你未來會開始越來越多的和資料打交道，這個時候資料分析已經成為工作的必要條件。
7樓：龍達財稅
這個就bai
不能一概而論了
du什麼行業都是這樣，要
zhi看能力和經驗dao
以廣州為例：
如果沒版有經驗，入職的話，三四千權
到五千多左右吧
如果經驗在2年以上的話，可以達到8千到一萬左右如果經驗在七八年的話，2萬是不成問題的
當然，我說的都是大概，因公司因行業不同而不同！
8樓：覺醒隱士
如果想成為50w+的數bai據分du析師，建議還是先通過cfa、cda、cpa等這zhi類職業認證之dao一，
cda資料分析師認
內證學習，容一般都是分為**，從一級開始學習，逐步加深比較好，不建議跳級。
一級：適合應屆生和資料分析經驗小白
二級：具備2-3年資料分析經驗的資料分析從業者，主要是資料建模能力培養學習
**：資料科學家，適合資深資料分析從業者
9樓：貝貝兒
就一線城市的bai相關崗du位來說，85%的資料分析的相關崗位會zhi要求學歷dao
本科以上，專業要求是相關內專業，如：統計容類、經濟類、計算機類、數學類、金融類等。
薪資方面情況如下：
應屆生：6k左右
1-3年：10k-20k
3-5年：15k-30k
5年以上：25k+
至於這個崗位的職業發展，主要分以下幾個方向：
業務方向：資料分析、資料運營、商業分析
技術方向：資料探勘、演算法工程師、機器學習、深度學習、人工智慧產品方向：資料產品經理
開發方向：資料工程師
建議結合自身優勢、性格特徵、興趣愛好選擇自己喜歡的方向。
10樓：尊威天下網路
這個就不能一概而bai論了 什麼行業都
du是這樣，要看zhi能力和經驗 以廣dao州為例： 如果沒有經驗，入職的版話，三四千權到五千多左右吧 如果經驗在2年以上的話，可以達到8千到一萬左右 如果經驗在七八年的話，2萬是不成問題的 當然
給資料分析師的幾點建議,給資料分析師的幾點建議
資料分析可分為兩類 一種偏向產品和運營，更加註重業務，主要工作包括日常業務的異常監控 客戶和市場研究 參與產品開發 建立資料模型提升運營效率等 另一種則更注重資料探勘技術，門檻較高，需要紮實的演算法能力和 能力。總結了 路人甲大神的說法 資料分析的行業分類 1 網際網路行業是資料分析應用最廣的行業，...
資料分析師有哪些要求
簡單提出四點要求 1 理論知識要寬泛，涉及數學 市場和技術。專要求及對屬資料敏感，包括統計知識 市場研究 模型原理等。2 常規分析工具的使用，包括資料庫 資料探勘 統計分析工具，常用辦公軟體 excel 思維導圖 等等。3 有一定的業務理解能力，能理解業務背後的商業邏輯。因為只有理解了商業問題，才能...
資料分析員需要會什麼 資料分析師主要工作做什麼
1 要熟練使用 excel excel 可以進行各種資料的處理 統計分析和輔助決策操作，作為常用的資料處理和展現工具，資料分析師除了要熟練將資料用 excel 中的圖表展現出來，還需要掌握為生成的圖表做一系 列的格式設定的方法。2 至少熟悉並精通一種資料探勘工具和語言 以r語言為例，r程式語言在資料...